人工智能
有趣！英伟达新AI模型Fugatto可以生成从未有过的声音
英伟达已经成为AI时代的领头羊，除了卖GPU，它自己也在开发大语言模型。 最近，英伟达开发的Fugatto模型曝光，它将最新的AI训练方案与技术融合，可以以之前未曾见过的方式处理音乐、语音及其它声音，创造出从未有过的声音。 语音生成AI模型没有什么稀奇的，市场上已经有很多，输入文本提示词就可以合成语音和音乐，但Fugatto似乎比之前的语音AI模型更进一步。
亚马逊推出“自动推理检查”工具，对抗 AI 幻觉
亚马逊云科技（AWS）发布了一款新工具，旨在解决 AI 模型产生的幻觉问题。在拉斯维加斯举办的 re:Invent 2024 大会上，AWS 推出了“自动推理检查”（Automated Reasoning checks）工具，该工具通过交叉引用客户提供的信息来验证模型的响应准确性。
亚马逊发布 Nova 系列 AI 模型，提供文本、图像和视频生成功能
亚马逊今日宣布推出一系列新的 AI 基础模型，品牌为“Nova”，并将通过 AWS 的 Amazon Bedrock 模型库提供。
我们能完全解决GAN中的模式崩溃问题吗？
译者 | 李睿审校 | 重楼事实上，生成式对抗网络（GAN）是人工智能领域中令人瞩目的应用之一。 GAN风靡全球，凭借生成逼真的图像、深度伪造（Deepfake）视频、人工智能生成的艺术作品，甚至合成的生物数据，其能力让人们惊叹不已。 但是GAN也有不为人知的秘密，这是工程师、人工智能爱好者和研究人员多年来面临的一个难题：模式崩溃。
日本文化厅将建立 AI 系统检测盗版网站，以避免数十亿美元经济损失
据法新社报道，为了遏制动漫和漫画的盗版行为，日本计划借助 AI 技术追踪相关网站，这些网站每年给该国造成了数十亿美元的经济损失。
索尼互娱联席 CEO：AI 可能“彻底变革”游戏领域，但人类开发仍不可或缺
BBC公布了对索尼互娱联席CEO Hermen Hulst 的访问内容，其谈到了人工智能对游戏行业的深远影响。Hermen Hulst认为，尽管人工智能可能会“彻底变革”游戏领域，但开发过程中人类的参与仍不可或缺。
摸鱼拿高薪？9.5%的硅谷程序员是“幽灵工程师”
上周，斯坦福研究员耶戈尔·丹尼索夫-布兰奇的一条推文在硅谷引发轩然大波。 他写道：“我们分析数百家公司超过5万名工程师的绩效数据后发现，近一成（9.5%）的软件工程师上班期间几乎什么都不做：我们称之为‘幽灵工程师’（Ghost Engineers）。 ”“幽灵工程师”具备以下三大特征（任一）：效率值不到普通工程师的10%上班几乎什么都不干兼职多份全职工作丹尼索夫-布兰奇及其团队在过去两年中获得了多家科技公司内部代码库的访问权限（如私有GitHub）。
十大必知的人工智能算法
随着人工智能技术（AI）的日益普及，各种算法在推动这一领域的发展中发挥着关键作用。 从预测房价的线性回归到自动驾驶汽车的神经网络，这些算法在背后默默支撑着无数应用的运行。 今天，我们将带您一览这些热门的人工智能算法（线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）、集成学习、K近邻算法、K-means算法、神经网络、强化学习Deep Q-Networks ），探索它们的工作原理、应用场景以及在现实世界中的影响力。
2024浦东国际人才港论坛丨人工智能产业人才论坛最新日程出炉，扫码报名开启“AI人才进阶之旅”
大型语言模型和机器学习方法的突破，以及算力硬件的快速升级，让现今人工智能已然发展到了“推动新一轮工业革命”的程度。 伴随着大量资本和人力的相继投入，人工智能领域的竞争日益激烈，其中非常核心的竞争要素就是“人才”。 据最近发布的《全球人工智能人才追踪调查报告 2.0》显示，中国培养了相当大比例的全球优秀 AI 研究者，2019 年这一比例为 29%，2022 年上升至 47%。
最大限度提高人工智能训练效率：选择合适的模型
译者 | 李睿审校 | 重楼快速准确地训练人工智能模型，对于建立对这些工作流工具的信任非常重要。 随着人工智能驱动的应用程序执行复杂任务的能力越来越强，数据科学家和机器学习工程师需要探索新方法。 要为特定用例开发最佳模型，利用合适的模型、数据集和部署可以简化人工智能开发过程并产生最佳结果。
陈天桥披露盛大公司 AI 战略：布局智能商业决策、突破算法茧房的内容分发等
陈天桥透露，盛大将在AI领域布局三大产品方向：商业决策智能化、突破算法茧房的内容分发，以及面向老龄化和青年发展的AI服务。
消息称自动驾驶公司地平线副总裁余轶南离职，将进军机器人领域
今天下午，据21财经援引多个知情人士消息称，地平线副总裁、前软件平台产品线总裁余轶南已于近期正式离职。离开地平线之后，余轶南将进行具身智能创业，主要做消费级产品方向。
精确属性控制，湖大、西电从头药物设计AI方法，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮深度生成模型在药物从头设计领域受到广泛关注。 然而，针对新靶点合理设计配体分子仍然具有挑战性，特别是在控制生成分子的性质方面。 在这里，受到 DNA 编码化合物库技术的启发，湖南大学和西安电子科技大学的研究人员提出了 DeepBlock，这是一种基于块（block）的配体生成深度学习方法，可根据目标蛋白质序列进行定制，同时实现精确的属性控制。
《咬文嚼字》发布 2024 年十大流行语：“数智化”“未来产业”上榜
随着AI技术的突破，我们进入了一个全新的智能时代，人工智能正在推动社会与产业革命。反映在语言上，就是人工智能语词的大量出现并广泛流行。
人工智能的“记忆”：个人和组织的革命性生产力
随着人工智能的不断发展，一个概念脱颖而出，成为实现个性化体验的关键：记忆（Memory）。 在Madrona与微软人工智能首席执行官Mustafa Suleyman的IA峰会炉边谈话中，他强调记忆不仅是一种功能，而且是一种重塑人工智能与人类互动方式的变革力量。 记忆使人工智能不仅可以结合智商（IQ），还可以结合情商（EQ），从而创造一种更有意义、更像人类的关系。
地区冲突助推网络攻击激增，由AI驱动的勒索软件成新威胁
据 Trellix 称，诸如俄罗斯持续入侵乌克兰以及以色列与哈马斯之间的冲突等多起地区性冲突，已导致网络攻击和黑客活动激增。 AI驱动的勒索软件助长了网络犯罪手段该研究审视了一个日益复杂的勒索软件生态系统，其中犯罪团伙采用嵌入AI的先进工具来传播勒索软件。 Trellix 的遥测数据显示，与中国相关的威胁行为体团伙仍然是国家支持的高级持续性威胁 (APT) 活动的主要来源，仅 Mustang Panda 就产生了超过 12% 的已检测 APT 活动。
生成式人工智能创造更多工作的七种方法
随着人工智能的使用持续飙升，有关商业利益的报道也在不断涌现。 但人们也看到，在更多的情况下，这项技术实际上创造了比它节省的更多的工作。 摩根大通总裁Daniel Pinto表示，该银行预计其人工智能用例的价值将从5月份的15亿美元增长到20亿美元。
Elasticsearch虽好，但矢量数据库才是未来
作者 | Jiang Chen译者 | 布加迪审校 | 重楼出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）几十年来，以Elasticsearch为代表的关键词匹配（又称为全文搜索）一直是企业搜索和推荐引擎等信息检索系统的默认选择。 随着基于人工智能的搜索技术不断进步，如今企业组织在向语义搜索转变，从而使系统能够理解用户查询背后的含义和意图。 嵌入模型和矢量数据库已成为这一转变的核心。