人工智能

OpenAI 称目前尚无推出视频生成模型 Sora API 的计划

OpenAI 今日表示,目前没有推出其视频生成模型 Sora 的应用程序接口(API)的计划,该模型可基于文本、图像生成视频。

USENIX Sec'25 | LLM提示词注入攻击如何防?UC伯克利、Meta最新研究来了

本文介绍对 LLM 提示词注入攻击(prompt injection)的通用防御框架。 首篇论文已被安全顶会 USENIX Security 2025 接收,第一作者陈思哲是 UC Berkeley 计算机系博士生,Meta FAIR 访问研究员,研究兴趣为真实场景下的 AI 安全。 他的导师是 David Wagner (UCB), 郭川 (Meta), Nicholas Carlini (Google)。

谷歌:只要有人工监督,客户即可在“高风险”领域使用其 AI 作出决策

根据该公司周二发布的《生成式 AI 禁止使用政策》更新版,客户可以在一定条件下使用谷歌的生成式 AI 作出可能对个人权利产生重大不利影响的“自动化决策”,例如在就业、住房、保险和社会福利等领域。

我国科学家建立生成式模型为医学 AI 训练提供技术支持

近年来,研究者们开始探索使用生成式 AI 技术合成医学影像数据,以此来扩充数据。

消息称马斯克与台积电董事长魏哲家见面,透露特斯拉未来的重心是 Optimus 人形机器人

据中国台湾媒体工商时报报道,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克上周在美国会见了台积电董事长魏哲家。会面中,马斯克强调了台积电为特斯拉提供足够产能以生产其自主研发的 Dojo 芯片的重要性,该芯片将使用台积电的 5nm 工艺制造并采用 InFO-SoW 先进封装。

谷歌发布 AI 图像生成新工具 Whisk,支持上传多张图片以图生图

谷歌今日发布了一款名为 Whisk 的全新 AI 图像生成工具,该工具允许用户使用其他图像作为提示来生成图像,而不需要冗长的文本提示。用户只需提供图像,即可指定 AI 生成图像的主题、场景和风格。

Copilot 实体按键成“鸡肋”,微软建议企业用户重映射该键功能

微软曾力图将新一代 Windows PC 打造成“Copilot+ PC”和“AI PC”,并为此在所有认证为“Copilot+ PC”的新款 Windows 11 AI PC 键盘上增加了一个实体 Copilot 键。然而,这项仓促的决定如今正让微软感到后悔,他们不得不建议部分用户重新映射该按键的功能。

华为诺亚解析:推荐系统的技术演进及大模型应用实践

一、推荐系统问题和背景首先来简要介绍一下个性化推荐系统。 实际上,我们每个人每天都在与众多推荐系统进行交互。 例如,购买衣物、阅读新闻或聆听音乐时,我们打开的每一个应用程序或网页,其展示的内容即为推荐系统所呈现。

Gemini 2.0成P图神器,各种P图只需一句话的事儿,可把网友馋哭了

Gemini 2.0说说话就能一键P图的功能爆火,把玩不了的大伙儿都馋哭了! 比如一辆小车车:输入指令“把这辆车改装成敞篷车”,它就能立马将文字指令和图片结合起来,完成一键P图。 让我们来找茬儿,发现除了车变成了敞篷的,其它元素木有变化,很好地保持了一致性。

英国测试 AI 摄像头抓酒驾:可通过驾车行为和道路使用情况判断

据BBC当地时间14日报道,英国交通管理部门正在德文郡和康沃尔郡测试一种新型摄像头,利用人工智能技术识别可能存在酒驾或毒驾行为的驾车者。

全球首个全模态理解开源端模型:长语音自动总结,图文音啥都会!300%推理速度领先,来自无问芯穹

全球首个端侧全模态理解开源模型来了! 在菜单里帮忙选奶茶,不在话下:还能帮忙轻松提炼长语音,再也不用对着一串几十秒语音头皮发麻(doge)。 就在刚刚,无问芯穹宣布开源目前世界上首个端侧全模态理解的开源模型Megrez-3B-Omni,不仅体积轻巧,速度飞快,更是一个多才多艺的全能选手,能够轻松处理图片、音频、文本三种模态数据。

当下企业需要首席人工智能官吗?

随着人工智能产业加速,首席人工智能官(CAIO)已成为商业世界中最热门的工作之一。 新的CAIO通常承担着双重任务,即利用人工智能推进业务目标,同时确保技术具有负责任的治理。 正如设想的那样,CAIO与其他高层领导合作,评估新的人工智能解决方案,支持产品路线图,开发创新的人工智能产品,实施负责任的人工智能实践,并确保业务中所有受人工智能影响的方面都平稳地运行。

软件开发者常犯的五大安全错误及其应对策略

为应用开发团队创建并执行最佳安全实践并非易事。 软件开发者在编写代码时未必会将这些安全实践考虑在内,而且随着应用开发环境变得愈发复杂,保障应用安全在应对云计算、容器和应用程序编程接口(API)连接方面面临着更大的挑战。 在Veracode年度软件安全状况报告中所扫描的应用程序中,80%都发现了安全漏洞,其中大多数涵盖了多年来一直存在于网络应用程序中的常见问题。

苹果不关心AGI

编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)进入AI时代,苹果的光环似乎黯淡了。 与大多数喜欢谈论AGI的科技巨头不同,苹果对AI的谨慎态度,似乎没有在发布「Apple Intelligence」之后就发生根本性的转变。 “所有苹果高管,包括库克,都强调,尽管人工智能具有巨大的颠覆性潜力,苹果将以公司一贯的清晰和严谨来处理这一改变游戏规则的技术。

一文读懂 GPU 资源动态调度

Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源动态调度。 众所周知,随着人工智能、深度学习以及高性能计算(HPC)的快速发展,GPU (Graphics Processing . Unit)已经成为现代计算体系中的核心计算资源之一。

Scaling Law不总是适用!尤其在文本分类任务中,vivo AI Lab提出数据质量提升解决方法

Scaling Law不仅在放缓,而且不一定总是适用! 尤其在文本分类任务中,扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。 要是类别界限不够清晰,数据冲突现象就更明显了。

OpenAI附议Ilya预训练终结!“但Scaling Law还没死”

在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后,关于Scaling Law的讨论再次引发热议。 这届NeurIPS将被铭记成预训练终结的一届会议。 在最新研讨会上,OpenAI大神,o1核心成员Noam Brown表示,o1代表的是一种全新的,以推理计算为代表的Scaling。

Ilya Sutskever在NeurIPS炸裂宣判:预训练将结束,数据压榨到头了

「推理是不可预测的,所以我们必须从令人难以置信的,不可预测的 AI 系统开始。 」Ilya 终于现身了,而且一上来就有惊人之语。 本周五,OpenAI 的前首席科学家 Ilya Sutskever 在全球 AI 顶会上表示:「我们能获得的数据已经到头,不会再有更多了。