人工智能

五款小型多模态AI模型及其功能

译者 | 晶颜审校 | 重楼在过去几年里，我们已经见证了大型语言模型（LLM）的飞速发展，数十亿个参数的基础助力它们成为分析、总结和生成文本及图像，或者创建聊天机器人等任务的强大工具。所有这些功能都有一些明显的限制，特别是如果用户没有足够的资金或硬件来容纳这些LLM所需的大量计算资源。在这种情况下，小型语言模型（SLM）应运而生，为资源受限的用户提供了所需服务。

o1被曝“心机深”：逃避监督还会撒谎，骗人能力一骑绝尘

o1满血版刚发布，就被曝：骗人技能也拉满了。具体行为包括但不限于，在回答中故意引入微小错误、试图关闭监督机制……甚至在人类追问其是否诚实时，还会继续撒谎说自己啥坏事也没干。这项最新研究，来自AI安全研究机构Apollo Research。

满血o1被证明太心机了！登顶最「坏」AI！复制权重，关闭监督、干掉威胁后，AI拒绝招供：也许我应该装作是新模型……

编辑 | 伊风昨日上线的o1满血版，安全报告里一个小细节却引发了巨大的争议和讨论！ “中等”风险的o1这一段描述让人有点汗毛竖起：当 o1 被引导认为其目标实施可能会导致其被关闭且其行为受到监控时，有 5% 的情况下试图关闭这种“监督机制”。当 o1 发现其“开发者”的备忘录中提到其模型存在对齐问题并将被新模型取代时，它在 2% 的案例中尝试提取自身的“权重”并覆盖新模型。

多家国内银行采用 AI 面试进行招聘，以提高效率

据经济观察报报道，2024 年，中国银行、工商银行、农业银行、邮储银行、交通银行、建设银行以及中原银行、杭州银行、浙商银行、上海银行等银行的分支机构采用了 AI 面试来优化招聘流程，以提高效率。

谷歌称其 PaliGemma 2 人工智能模型可识别情绪，引发专家担忧

谷歌表示，其新的人工智能模型系列有一个奇特的功能：能够“识别”情绪。谷歌周四发布了其最新 AI 模型系列 PaliGemma 2，该模型具备图像分析能力，可以生成图像描述并回答有关照片中人物的问题。谷歌在其博客中介绍，PaliGemma 2 不仅能识别物体，还能生成详细且与上下文相关的图片说明，涵盖动作、情感以及整体场景的叙述。

业界首例，中国联通 AI 大模型存算分离技术实现突破

据中国联通官方，近日，在集团公司指导下，中国联通研究院与浙江联通、联通服装制造军团协同攻关，针对 AI 敏感数据的本地存储异地训练需求提出了创新的业务模式，并成功在杭州与金华两地间实施了业界首次 30TB 样本数据的跨 200 公里存算分离拉远训练，经过实际测算，训练效率高达 97% 以上。

漫步者：搭载 AI 相关功能的各类新产品正在开发中

漫步者在机构调研时表示，目前公司的“漫步者摘要提取算法”“漫步者机器翻译算法”已经完成了国家互联网信息办公室关于深度合成服务算法的备案，搭载AI相关功能的各类新产品正在开发中。

Freysa 发起挑战：成功让自家聊天机器人说“我爱你”可赢取高额奖金

“与前两轮游戏中 Freysa 被要求绝对不释放钱财不同。”创始人说，“这一次，Freysa 可以说‘我爱你’，但只有她认为值得的人才会听到。”

美军无人机蜂群的新大脑：ChatGPT

本周三，OpenAI宣布与美国国防技术公司Anduril Industries合作，利用其先进的AI模型，为美军无人机蜂群提供“新大脑”。这标志着生成是生成式人工智能的标杆产品——ChatGPT正式迈上了武器化道路。这项合作旨在开发AI模型，以处理大量实时数据，减轻人类操作员的工作负担，并提高战场态势感知能力。

游戏bug帮大模型学物理！准确率超GPT4o近四个百分点

融合物理知识的大型视频语言模型PhysVLM，开源了！它不仅在 PhysGame 基准上展现出最先进的性能，还在通用视频理解基准上（Video-MME, VCG）表现出领先的性能。在这项研究之前，想让AI像人类儿童一样，通过观察世界理解基本的物理常识，是一个主要挑战。

OpenAI最新交互数据，就这么水灵灵被奥特曼全抖出来了：每周超过3亿活跃用户每天用户们在上面发送10亿条消息130万美国开发者使用OpenAI开发，全球数量更庞大用户快速增长和频繁使用带来的计算量剧增，OpenAI自己都没预料到。奥特曼亲口表示，如果当时知道这些，OpenAI一开始就不会选择非营利结构。以上，是OpenAI CEO奥特曼在刚刚结束的2024年纽约时报DealBook峰会上接受采访时的最新发言。

研究表明，生成式人工智能正在迅速而广泛地被采用

围绕人工智能的炒作达到了历史最高水平。有时候，在科技行业，现实与宣传并不相符。但对于人工智能，我相信这是有道理的。

自然语言处理（NLP）：开启人机交互新篇章

在数字化时代，我们与智能设备的交互日益频繁，从设置闹钟到获取产品推荐，这些便捷的操作背后，离不开一项关键技术——自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）。 NLP作为计算机科学的一个重要分支，正逐步改变着我们与机器的交流方式，使计算机能够更智能地理解和响应人类语言。本文将深入探讨NLP的基本概念、关键技术、应用场景以及未来发展，带领读者走进这一充满无限可能的领域。

o1满血版最鲜测！这¥1500花得值吗？

o1满血版这次不搞灰度了，发布仅4个小时后，已推送给所有（付费）用户！手快的网友已经耍起来了～不过这次推出了更高级的Pro模式，每月200美元的定价也着实让人望而却步。 Pro模式和正式版o1究竟有啥区别，将近1500元的价格到底值不值？

让AI一键写系统性综述，难！Nature专栏：ChatGPT远远不够，一百年以后再看看

网络的普及，加上文献数量的爆炸式增长，如今的科研人员要面临的一个主要难题就是，尽管可能已经收集了足够的数据来帮助理解某个复杂的领域或系统，但由于信息量的巨大，人类无法全面地阅读和理解所有文献。就像是面对一个巨大的图书馆，虽然每本书都包含了宝贵的知识，但没有人能够阅读所有的书籍并从中获得一个完整的认知。因此，尽管科学的进步为我们提供了大量的数据，但如何有效地整合和理解这些数据仍然是一个亟待解决的问题。