DeepSeek

李开复：DeepSeek 的成功证明闭源是“死路”，开源才有更大发展

他认为，随着AI的Scaling Law法则从预训练端转移到推理端上，AI模型、AI应用会在今年迎来新的加速爆发，今年的一个行业口号应该是“Make AI Work”（让AI变得有用）。

微软CEO内部发言看好DeepSeek 重塑AI协作与创新范式

在最近的员工大会上，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉对DeepSeek的评价引人注目，透露出公司在人工智能领域的战略深思。纳德拉被DeepSeek200人团队的协同能力深深打动，他认为这不仅仅是一个研究项目，更是一个成功转化为市场领先产品的典范。 CoreAI负责人Jay Parikh进一步强调，这个小型团队的成就促使微软重新审视内部协作模式。

DeepSeek倒逼成功！OpenAI 宣布实质性升级 GPT-4o，将面向免费用户数周后开放！数学和编码排名第一！

3 月 28 日，OpenAI 官方宣布为 ChatGPT 中的?GPT-4o 带来了一些功能上的更新，并确认升级版?GPT-4o 已面向所有付费用户开放，而免费用户还要再等几周。 GPT-4o 本次更新聚焦四大核心部分：. 多指令解析优化：显著提升对包含多重需求的复杂指令理解能力.

大规模AI推理再非难事：如何在Kubernetes上部署DeepSeek

译者 | 核子可乐审校 | 重楼随着人工智能的持续发展，高效、大规模部署AI驱动应用程序变得至关重要。而编排平台Kubernetes在管理容器化AI工作负载、确保可扩展性、弹性以及降低管理难度等方面，无疑将发挥不可替代的作用。在本文中，我们将共同了解如何在Kubernetes上部署DeepSeek，运用其强大的AI推理模型DeepSeek-R1与Open WebUI集成以实现无缝交互。

企业抢着要的AI方案：DeepSeek-R1微调实战，3天构建行业内容生成器

前言在如今快速发展的AI技术领域，越来越多的企业正在将AI应用于各个场景。然而，尽管大模型（如GPT、DeepSpeek等）在多个任务上已取得显著进展，但是普通的大模型在面对特定行业或任务时，往往会出现一个问题——AI幻觉。所谓AI幻觉，是指模型生成的内容不符合实际需求，甚至包含错误或无关的信息，这对于一些行业来说，可能带来不可接受的风险，尤其是在医疗、法律、金融等领域。

DeepSeek 悄然发布 DeepSeek-V3–0324：远超预期的重大升级

DeepSeek 近期悄然发布的 DeepSeek-V3–0324，在 AI 社区和行业内引发了广泛关注。这一版本是 DeepSeek V3 （DeepSeek-V3 深度剖析：下一代 AI 模型的全面解读）模型的重要升级，其带来的一系列技术革新和性能提升远超众人预期，为开发者和企业带来了新的机遇与可能。一、DeepSeek-V3–0324 的技术突破（一）Multi-head Latent Attention（MLA）和增强的 DeepSeekMoE 架构DeepSeek-V3–0324 引入了 Multi-head Latent Attention（MLA）和增强版的 DeepSeekMoE 架构，这些创新技术为模型性能的提升奠定了坚实基础。

DeepSeek-V3-0324 发布：更智能的编码体验，加速码农编码效率！

DeepSeek V3 迎来了全新版本的更新;消息一经发布，众多专业人士纷纷对其进行测评，结果令人惊叹不已。尽管官方将此次升级定义为小版本更新，但在实际的编码能力测试中，其表现丝毫不逊色于大版本的 DeepSeek V4。在此，我为大家提供一个专业的测评网址：。

GRPO在《时空谜题》中击败o1、o3-mini和R1

近日，海外大模型产品平台 OpenPipe 上发布了一项研究，阐述其如何通过 GRPO 在重度推理游戏《时空谜题》中超越R1、o1、o3-mini 等模型。研究作者分别为来自 Ender Research 的强化学习研究员 Brad Hilton 和 OpenPipe 的创始人 Kyle Corbitt。他们的研究表示，他们不仅将模型与 Sonnet 3.7 的差距缩小至个位百分比，同时实现超过100倍的推理成本优化。

DeepSeek上线次月月活用户达1.8亿，AI大模型应用增长迅猛

在当今数智化时代，人工智能（AI）技术的飞速发展正深刻改变着我们的生活和工作方式。尤其是AI大模型的应用，正成为互联网行业增长的新引擎。根据QuestMobile发布的最新数据，AI大模型的应用呈现出迅猛的增长态势，其中DeepSeek APP的表现尤为引人注目，其上线次月的活跃用户规模就突破了1.8亿大关。

AI Infra的起飞前夜，跟两位创业者聊了两小时，从DeepSeek的中国朋友圈，到AI基建演进的价值铁律：流量重赏下的勇夫

作者 | 云昭嘉宾 | 黄新平、谭中意出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“人生不无聊，有太多变化，太多好玩的事情发生。 ”的确，近期围绕DeepSeek的新发布实在太多了，乱花渐欲迷人眼。从春节期间企业抢先宣布接入DeepSeekR1、继而接入满血版R1，到DeepSeek一体机的出圈，再到国民应用微信的接入，潮潮迭起。

星辰与代码：DeepSeek的发展历程

技术突破阶段2024 年，DeepSeek 强势开启生态扩张与技术爆发的新纪元，成为全球 AI 领域瞩目的焦点。年初 1 月，DeepSeek 便以 DeepSeek-MoE 震撼登场，创新性架构设计以仅 60% 的计算量损耗，成功超越 Llama 2-7B 性能，为后续技术突破奠定坚实基础，在模型效率优化上迈出关键一步。紧接着 2 月，DeepSeekMath 在 MATH 基准测试中表现惊艳，成绩飙升至 51.7%，无限逼近 GPT-4 水平，数学推理能力实现质的飞跃，极大提升了模型在复杂数学问题求解上的可靠性与精准度。