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算法不重要，AI的下一个范式突破，「解锁」新数据源才是关键

算法不重要，AI的下一个范式突破，「解锁」新数据源才是关键
众所周知，人工智能在过去十五年里取得了令人难以置信的进步，尤其是在最近五年。 回顾一下人工智能的「四大发明」吧：深度神经网络→Transformer 语言模型→RLHF→推理，基本概括了 AI 领域发生的一切。 我们有了深度神经网络（主要是图像识别系统），然后是文本分类器，然后是聊天机器人，现在我们又有了推理模型。
4/12/2025 3:57:00 PM
机器之心
字节新推理模型逆袭DeepSeek，200B参数战胜671B，豆包史诗级加强？

字节新推理模型逆袭DeepSeek，200B参数战胜671B，豆包史诗级加强？
字节最新深度思考模型，在数学、代码等多项推理任务中超过DeepSeek-R1了？ 而且参数规模更小。 同样是MoE架构，字节新模型Seed-Thinking-v1.5有200B总参数和20B激活参数。
4/11/2025 12:10:33 PM
量子位
Kimi 16B胜GPT-4o！开源视觉推理模型：MoE架构，推理时仅激活2.8B

Kimi 16B胜GPT-4o！开源视觉推理模型：MoE架构，推理时仅激活2.8B
刚刚，Kimi团队上新了！ 开源轻量级视觉语言模型Kimi-VL及其推理版Kimi-VL-Thinking，多模态和推理双双拿捏。 按照Kimi官方的说法，其关键亮点如下：都是基于MoE架构，总参数为16B，但推理时仅激活2.8B；具备强大的多模态推理能力（媲美参数大10倍的模型）和Agent能力；支持128K上下文窗口；采用相对较为宽松的MIT许可证。
4/11/2025 9:10:00 AM
量子位
字节开源新生图模型：一个模型统一所有生图任务，多主体融合效果SOTA​

字节开源新生图模型：一个模型统一所有生图任务，多主体融合效果SOTA​
利用字节团队魔改的FLUX模型，可以直接把多个参考主体放进一张图了。 字节团队以FLUX为基础模型，提出了新的生图模型UNO，统一了图像生成任务中不同输入条件的处理。 无论是单主体进行风格变换，还是不同物体的融合，UNO都能直接搞定。
4/11/2025 9:00:00 AM
量子位
UC伯克利华人开源14B「o3-mini」，代码版R1突袭OpenAI王座！

UC伯克利华人开源14B「o3-mini」，代码版R1突袭OpenAI王座！
OpenAI o1/o3-mini级的推理模型，竟被抢先开源了？ 刚刚，来自UC伯克利和Together AI的联合团队，重磅推出了一款完全开源的代码推理模型——DeepCoder-14B-Preview。 现在，只需要14B就可以拥有一个媲美o3-mini的本地模型，并且完全免费！
4/10/2025 10:02:43 AM
新智元
谷歌最新AI芯片打平英伟达B200，专为推理模型打造，最高配每秒42500000000000000000次浮点运算

谷歌最新AI芯片打平英伟达B200，专为推理模型打造，最高配每秒42500000000000000000次浮点运算
谷歌首款AI推理特化版TPU芯片来了，专为深度思考模型打造。 代号Ironwood，也就是TPU v7，FP8峰值算力4614TFlops，性能是2017年第二代TPU的3600倍，与2023年的第五代TPU比也有10倍。 （为什么不对比第六代，咱也不知道，咱也不敢问。
4/10/2025 9:43:01 AM
量子位
剪枝60%不损性能！上海AI Lab提出高斯剪枝新方法，入选CVPR 2025

剪枝60%不损性能！上海AI Lab提出高斯剪枝新方法，入选CVPR 2025
三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）使得实时高质量渲染成为可能，是当前3D视觉领域最常用的算法之一。 问题在于，基于显示高斯单元的表示方式，尽管可以高效溅射和光栅化，其密集化和优化过程却往往会生成冗余的高斯点，导致单个重建场景可能包含数百万个高斯点。 这不仅降低了训练和渲染速度（本可能更快），还导致显著的内存消耗。
4/10/2025 9:38:37 AM
量子位
用梯度下降求解整数规划，中科大等提出无监督训练整数规划求解器新范式 | ICLR 2025 Spotlight

用梯度下降求解整数规划，中科大等提出无监督训练整数规划求解器新范式 | ICLR 2025 Spotlight
无监督学习训练整数规划求解器的新范式来了。 中国科学技术大学王杰教授团队（MIRA Lab）提出了一种全新的整数规划求解方法——DiffILO（Differentiable Integer Linear Programming Optimization），相关论文已被人工智能顶级国际会议ICLR 2025接收为Spotlight。 结果显示：与现有主流的监督学习方法对比，DiffILO不仅显著加快训练速度，还能生成更高质量的可行解。
4/10/2025 9:15:03 AM
量子位
首个统一多模态模型评测标准，DeepSeek Janus理解能力领跑开源，但和闭源还有差距

首个统一多模态模型评测标准，DeepSeek Janus理解能力领跑开源，但和闭源还有差距
统一多模态大模型（U-MLLMs）逐渐成为研究热点，近期GPT-4o，Gemini-2.0-flash都展现出了非凡的理解和生成能力，而且还能实现跨模态输入输出，比如图像 文本输入，生成图像或文本。 相比传统的多模态模型（比如 GPT-4V 或 DALL·E 3），这类模型在任务适应性和灵活性上更具优势。 然而，当前研究领域还存在几个突出的问题：1.
4/10/2025 9:15:00 AM
量子位
李飞飞团队提出世界模型基准：“世界生成”能力迎来统一评测，3D/4D/视频模型同台PK

李飞飞团队提出世界模型基准：“世界生成”能力迎来统一评测，3D/4D/视频模型同台PK
世界模型领域最新进展，要比拼“世界生成”了。 李飞飞吴佳俊团队提出了全面评测基准WorldScore，涵盖了三大类评估指标，动态静态都有涉及，其数据集中包含了3000个测试样例。 并且，WorldScore将3D场景生成、4D场景生成和视频生成三类模型的评估，统一到了一起。
4/10/2025 9:10:00 AM
量子位
GPT开山一作，本科学历入职前CTO初创！OpenAI痛失「爱因斯坦级天才」

GPT开山一作，本科学历入职前CTO初创！OpenAI痛失「爱因斯坦级天才」
被Ilya感谢过，被奥特曼誉为「爱因斯坦级的天才」，在OpenAI更是「想要什么就给什么」——即便如此，去年12月，Alec Radford还是选择了离开。 直到昨天，他的去向才确定。 据Thinking Machine Lab官网更新，OpenAI前核心成员Alec Radford和Bob McGrew将担任公司顾问（Advisors）。
4/10/2025 9:00:00 AM
新智元
孪生世界动态仿真新突破！北大发布RainyGS：降雨/洪涝/风速精准可控

孪生世界动态仿真新突破！北大发布RainyGS：降雨/洪涝/风速精准可控
神经辐射场（NeRF）及三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting，3DGS）虽能构建静态数字孪生，却无法模拟真实世界的动态，不仅限制了虚拟现实和混合现实的真实感，也是智能训练与Real2Sim2Real范式突破的关键瓶颈。 如何让数字孪生世界具备真实物理规律，实现可预测、可操控的动态环境，是自动驾驶、具身智能等空间智能应用亟待解决的核心挑战。 为此，北京大学陈宝权教授研究团队提出RainyGS技术（合作者为楚梦渝、陈文拯助理教授，博士生戴启宇、倪星宇和本科生沈千帆），探索了一条通向「孪生世界动态仿真」的新路径。
4/9/2025 1:25:34 PM
新智元
5分钟直出46页论文！谷歌Deep Research完爆OpenAI，最强Gemini 2.5加持

5分钟直出46页论文！谷歌Deep Research完爆OpenAI，最强Gemini 2.5加持
今早，谷歌Deep Research迎来史上最强升级，正式搭载了Gemini 2.5 Pro全球顶尖模型。 这一次，新版本在以下方面得到显著的提升：分析推理：逻辑更清晰，结论更有深度信息整合：从海量数据中快速提炼要点，化繁为简报告洞察力：生成的报告不仅详尽，还能提供独到的见解。 谷歌CEO劈柴哥转发力挺。
4/9/2025 1:19:29 PM
新智元
论文党狂喜！alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv，研究效率直接爆表

论文党狂喜！alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv，研究效率直接爆表
刚刚，alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」，该功能可协助研究人员更高效地在 arXiv 平台上进行学术论文的检索与阅读，显著提升文献检索及研究效率。 体验链接：，当用户输入「Can you help me do a lit review for self-supervised learning. with relevant applications?」时，系统迅速生成了一篇内容完整、结构清晰的文献综述，并提供了 arXiv 链接。
4/9/2025 12:48:13 PM
机器之心
Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束

Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束
令人失望的Llama 4，只是前奏而已。 接下来我们恐将看到——全球局势的改变，将彻底阻止AI进步！ 最近，一位AI CEO做出长视频，逐级对Llama 4身上的六大疑点进行了扒皮。
4/9/2025 10:11:57 AM
新智元
生图加入CoT，性能提升80%！微软港中文打造天才画手

生图加入CoT，性能提升80%！微软港中文打造天才画手
AI绘画火爆的当下，大家都有过这样的体验：满心欢喜地输入一段描述，满心期待着生成超酷炫的图像，结果AI给出的作品却差强人意，不是没get到重点，就是细节各种「翻车」。 今天要介绍的ImageGen-CoT技术，就像是给AI绘画开了「外挂」，让它变得超智能，创作更轻松！ 来自微软和港中文的华人研究者提出了ImageGen-CoT，用思维链（CoT）推理提升文本到图像上下文学习能力。
4/9/2025 9:10:00 AM
新智元
三个LLM顶一个OpenAI？2亿条性能记录加持，路由n个「小」模型逆袭

三个LLM顶一个OpenAI？2亿条性能记录加持，路由n个「小」模型逆袭
当前大模型研究面临三大困境：算力垄断（顶尖成果集中于大厂）、成本壁垒（单次训练成本高，可能需要数千GPU小时）以及技术路径单一化（过度依赖单一模型的规模扩展）。 为突破这些限制，路由LLM（Routing LLM）范式应运而生——通过智能调度实现多个开源小模型的协同增效，以「组合创新」替代「规模竞赛」。 代码：: ： level的MoE（Mixture-of-Experts），传统MoE通过在模型内部扩展专家网络（如稀疏激活的FFN层）提升性能，而路由LLM将完整LLM视为独立「专家」，通过预训练Router动态分配任务输入。
4/9/2025 9:00:00 AM
新智元
Llama 4在测试集上训练？内部员工、官方下场澄清，LeCun转发

Llama 4在测试集上训练？内部员工、官方下场澄清，LeCun转发
Llama 4 这么大的节奏，Meta 终于绷不住了。 本周二凌晨，Meta Gen AI 团队负责人发表了一份澄清说明（针对外界质疑「在测试集上训练」等问题），大佬 Yann LeCun 也进行了转发。 很高兴能让大家用上 Llama 4，我们已经听说人们使用这些模型取得了很多出色的成果。
4/8/2025 1:12:49 PM
机器之心