被Ilya感谢过，被奥特曼誉为「爱因斯坦级的天才」，在OpenAI更是「想要什么就给什么」——
即便如此，去年12月，Alec Radford还是选择了离开。
直到昨天，他的去向才确定。
据Thinking Machine Lab官网更新，OpenAI前核心成员Alec Radford和Bob McGrew将担任公司顾问（Advisors）。
持续关注ChatGPT等AI产品的「光头哥」Tibor Blaho，得知消息后，追根刨底，确认在3月16日之前，两人均已入职。
幕后英雄：本科学历但创造出GPT
说起Alec Radford，大伙可能有些陌生，但他是ChatGPT幕后最大的功臣。
GPT开山一作：Alec Radford
如果说别人是「盛名难副」，Alec绝对是AI领域最被低估的研究者。
作为GPT-1、GPT-2和Whisper的第一作者，DALL-E、GPT-3、PPO、Scaling Law、RLHF的合著者，Alec Redford的作用没有得到充分的认可。
他的研究影响深远，只看谷歌学术引用就有22万！
去年，他离开OpenAI时，出乎众人意料。
回到2018年，当整个OpenAI都在研究强化学习或生成对抗网络时，只有Alec Radford在研究监督式Transformer。
当GPT展现出潜力时，他彻底扭转了OpenAI的发展方向，开启了个人的AI传奇之路。
有人说，Radford扮演的角色，如同谷歌创始人拉里佩奇发明了PageRank。
他内敛、低调，安心做研究，几乎很少露脸，也从未接受过任何采访。
a16z著名风投家Marc Andreessen曾高度评价他：
在2018年-2019年之间，他隐藏在人工智能的角落，默默地在自己的领域潜心研究。
正是这份坚持，最终改变了人工智能的发展轨迹。
但现实中，Alec几乎功亏一篑，距离功成名就只差阅读一篇好论文！
2016年，23岁的Alec Radford选择加盟OpenAI，这不仅仅改变了他的职业生涯，更为AI的发展掀开了崭新的一页。
在2017年，Alec埋头苦干、精心研究RNN，但是收效甚微。
入职OpenAI后，他开启的第一个实验是，用20亿条Reddit评论训练预言模型，以失败告终。
但在2018年ICLR上，开启GPT历史的Alec Radford的原始论文被拒了。
论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.01444
和大多数人一样，他心情沮丧，萌生退意。
最终，他决定休息一个月，重新思考并调整方案。
回来后不久，幸运从天而降：Ilya向他推荐了Attention is all you Need。
当时，还只有少数人知道这篇如今名满天下的论文。
Radford的研究迎来质的飞跃，GPT时代就此开始。
Alec Radford制作的网络架构工程幻灯片
他和Ilya一起，创造了共有1.17亿参数的模型，并将其命名为「Generative Pre-trained Transformer」（GPT）。
但OpenAI从此，开始投入GPT系列的研究，开发的ChatGPT也成了最大的收入来源。
Bob McGrew：见证首个多模态GenAI
在AI领域，Bob McGrew是一位低调但关键的人物。
在Palantir工作了十年后，他加入了OpenAI，并担任首席研究官，帮助塑造了GPT-3、GPT-4以及「o1」模型。
他在OpenAI工作了快8年，其中6年4个月一直是首席研究官（Chief Research Officer）。
可以说，Bob一直是Alec的直接相关的高管。
这次二人携手加入Thinking Machine Lab。
在2017年，他加入了还是小型非营利组织的OpenAI，直到去年11月宣布离开OpenAI。
离开之前，他表示发布o1模型是对他在OpenAI工最好的「盖棺之作」，接下他需要休息，并逐步移交工作。
根据Semantic Scholar统计，Bob的总引用高达27K，在强化学习、语言模型上多有高引用文章。
在OpenAI，他与Ilya，Alec Redford等世界级研究员紧密合作，认为这些顶级人才的一个显著特点是毅力——
他们历经无数失败的实验，直到最终成功。
「Ilya初创翻版」：靠人才估值90亿
新公司Thinking Machines Lab由Mira Murati发起。
她是OpenAI的前CTO，邀请OpenAI联合创始人John Schulman担任首席科学家，而首席技术官则是ChatGPT的共同创始Barret Zoph。
媒体称Mira Murati在OpenAI崛起中扮演了关键角色
而且越来越多的OpenAI前员工，加入Thinking Machines Lab，担任重要职务。
网站上列出了38名创始团队成员，其中有19人曾在OpenAI工作，其中包括多名华人科学家。
在2月份，Murati的初创公司从隐身状态中揭开面纱，宣布公司目标是「通过扎实的基础、开放科学和实际应用，使AI的使用更广、更容易。」
据报道，这家初创公司计划筹集10亿美元，估值大约为90亿美元。
有消息称，Murati曾与风投洽谈，筹集超过1亿美元的资金。
目前，Thinking MachineLab没有明确的研究议程和产品路线图。
