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Mistral 拥抱开源：预告新 AI 模型，将超越 DeepSeek

法国公司 Mistral AI 计划拥抱开源策略，发布超越 DeepSeek 的新模型。CEO Arthur Mensch 表示，开源模式有助于低成本开发强大 AI 技术，推动全球 AI 生态协作发展。#MistralAI #开源AI

小布助手接入 DeepSeek-R1 满血版，OPPO 公布 40 多款适配机型

据介绍，目前共有 40+ 款 OPPO / 一加机型覆盖支持，相关机型已在 2 月 26 日开始陆续推送。OPPO Find N5 出厂默认接入 DeepSeek-R1 满血版。

美团开源首发 INT8 无损满血版 DeepSeek R1，部署 A100 实现 50% 吞吐提升

目前，量化代码已经合入到了开源 LLM 推理框架 SGLang，量化模型已经发布到了 Hugging Face 社区，方便用户使用。

二次增长！ChatGPT周活用户数据翻倍到2亿！一文梳理OpenAI的流量暴涨之路。DeepSeek紧随其后！

知名风险投资公司 Andreessen Horowitz (a16z) 周四刚刚发布了新报告。报告显示，OpenAI 旗下的聊天机器人ChatGPT在 2024 年下半年恢复了稳健增长。报告发现，ChatGPT 用了 9 个月的时间从 2023 年 11 月的每周 1 亿活跃用户增长到 2024 年 8 月的 2 亿，但现在该应用程序只用了不到六个月的时间就再次将这一数字翻了一番。

小时级部署交付，分钟级AI应用构建，这款火山引擎AI一体机如何做到的？

编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）当前，DeepSeek的推出为企业智能化转型带来新的想象空间。然而，想要短期内快速用好DeepSeek来服务企业自身的业务场景，绝非易事。最为明显的一个现象是：没有进行整体的应用规划而直接本地部署DeepSeek，一旦接入实际的业务场景和数据，往往会导致效果不达预期，甚至适得其反。

前 OpenAI 政策负责人质疑公司 AI 安全叙事的变更

最近，前 OpenAI 政策研究负责人迈尔斯・布伦达奇（Miles Brundage）对公司在人工智能安全方面的叙事变更提出了批评，认为 OpenAI 正在重新编写其 AI 系统安全的历史。他表示，OpenAI 在追求通用人工智能(AGI)的过程中，可能会忽视长远的安全措施。 OpenAI 一直以来致力于推动其雄心勃勃的愿景，尤其是在 DeepSeek 等竞争对手日益崛起的背景下。

稳居第一！ChatGPT周活跃用户数达4亿，仅用六个月实现翻倍

根据风险投资公司 Andreessen Horowitz （a16z）最新发布的“ChatGPT2024年用户增长报告”，OpenAI 的王牌产品 ChatGPT 在2024年下半年再次展现了惊人的用户增长势头。仅用六个月实现周活跃数翻倍时间拨回到2022年11月，当 ChatGPT 还是一个“研究预览版”的时候，它就以迅雷不及掩耳之势成为了史上最快达到 1亿月活跃用户的应用程序，仅仅用了两个月的时间，简直是坐上了火箭。这速度，让其他应用只能望尘莫及，纷纷感叹“后生可畏”!到了2023年11月，ChatGPT 又迎来了一个新的里程碑，每周活跃用户达到了 1亿。

如何在本地部署 DeepSeek 并提供接口用于开发AI对话应用?

最近，DeepSeek 异常火爆，堪称国产 AI 之光，并且它还是免费开源的。只需打开 DeepSeek 对话界面，就能免费与其对话，让它解决你的问题，关键是它的回答质量非常高。当然，本篇文章并不是介绍如何使用 DeepSeek 进行对话的，因为这太简单了，连我 5 岁的儿子都会用。

DeepSeek行业实战指南：下周四这场闭门会速来围观！

DeepSeek “接入潮” 持续火热，如何安全、可靠、高效地集成 DeepSeek 等先进 AI 能力，已成为各行各业当前关注的焦点。为系统性解决企业从技术选型到价值落地的全链路挑战，加速企业部署 DeepSeek 步伐，由张江集团、AI在线主办，模力社区协办的「DeepSeek 部署应用与技术开发」闭门研讨会，将于 3 月 13 日（周四）在上海浦东模力社区举办。本次研讨会汇聚垂类模型企业、AI 芯片厂商、模型部署服务厂商等企业在内的多位重磅嘉宾，围绕 DeepSeek 部署策略与选择、应用落地与场景、技术实践与挑战等热门话题，将带来两场精彩的主题演讲与三场高质量圆桌对话。

另一个来自中国本土"DeepSeek"时刻？全球首个通用人工智能代理发布

I 圈又炸了锅！另一个来自中国本土"DeepSeek"时刻今天，Manus AI 悄悄憋了一年的大招终于揭开了神秘面纱——通用AI Agent「Manus」正式发布早期预览版！这可不是市面上那些只能跟你聊天的“智能聊天机器人”的升级版，而是一个真正意义上的自主智能体，它最大的亮点在于：打通了从想法到执行的完整链路！

FP8 训练新范式：减少 40% 显存占用，训练速度提高 1.4 倍

近期DeepSeek V3 引爆国内外的社交媒体，他们在训练中成功应用了 FP8 精度，显著降低了 GPU 内存使用和计算开销。这表明，FP8 量化技术在优化大型模型训练方面正发挥着越来越重要的作用。近期，来自伯克利，英伟达，MIT 和清华的研究者们提出了显存高效的 FP8 训练方法：COAT（Compressing Optimizer states and Activation for Memory-Efficient FP8 Training），致力于通过 FP8 量化来压缩优化器状态和激活值，从而提高内存利用率和训练速度。