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Meta 首席科学家杨立昆谈 DeepSeek 震撼硅谷:这就是开源的力量

他表示:“他们提出了新想法,并基于其他人的工作进行创新。由于他们的工作是公开和开源的,所有人都能从中获益。这就是开源研究和开源技术的力量。”

扎克伯格持续建设“AI 帝国”:Meta 今年将投入最多 650 亿美元

Meta还将增加AI岗位的招聘,并建设一座超过2吉瓦的数据中心,规模足以覆盖曼哈顿的一大片区域。

Meta陷入恐慌?内部爆料:在疯狂分析复制DeepSeek,高预算难以解释

「工程师正在疯狂地分析 DeepSeek,试图从中复制任何可能的东西。 」DeepSeek 开源大模型的阳谋,切切实实震撼着美国 AI 公司。 最先陷入恐慌的,似乎是同样推崇开源的 Meta。

为超越 OpenAI GPT-4,Meta 不惜使用争议数据训练 Llama 3

周二,在一场涉及 Meta 的人工智能版权案件(Kadrey 诉 Meta 案)中,法院公开了 Meta 高管和研究人员的内部通信记录。这些文件显示,Meta 在开发其最新 AI 模型 Llama 3 的过程中,高管和研究人员将超越 OpenAI 的 GPT-4 视为核心目标,并在内部讨论中表现出极强的竞争意识。

Meta裁员5%,按绩效末位淘汰!小扎:今年,AI开始干掉年薪百万工程师,2025是场硬仗,必须“更快淘汰表现不佳员工”!

编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)既微软之后,有一个科技巨头接棒硅谷的“末位淘汰”了。 扎克伯格宣布:Meta计划裁员约5%,主要针对公司表现最差的员工! 小扎在通知中说,2025年将是“充满挑战的高强度之年”(Intense year)。

扎克伯格大胆预测:AI 编程水平今年足以媲美中级工程师

“我认为大约在2025年,Meta以及其他致力于这项技术的公司,将会拥有一种人工智能,它能够有效地扮演你公司中的中级工程师角色,进行代码编写。”

Meta 遭遇版权诉讼,扎克伯格被指亲自批准 AI 团队用盗版书训练模型

在一起针对 Meta 的版权诉讼中,原告律师表示,Meta CEO 马克·扎克伯格批准了公司 Llama AI 模型开发团队使用盗版电子书和文章的数据集来进行训练。

Tokenization,再见!Meta提出大概念模型LCM,1B模型干翻70B?

最近,受人类构思交流的高层级思路启发,Meta AI研究员提出全新语言建模新范式「大概念模型」,解耦语言表示与推理。 网友Chuby兴奋地表示:「如果Meta的大概念模型真的有用,那么同等或更高效率的模型,其规模将更小。 比如说1B模型将堪比70B的Llama 4。

Meta探索大模型记忆层,扩展至1280亿个参数,优于MoE

预训练语言模型通常在其参数中编码大量信息,并且随着规模的增加,它们可以更准确地回忆和使用这些信息。 对于主要将信息编码为线性矩阵变换权重的密集深度神经网络来说,参数大小的扩展直接与计算和能量需求的增加相关。 语言模型需要学习的一个重要信息子集是简单关联。

因广受网友嘲讽、不满,Meta 在 Facebook、Instagram 撤下大量“AI 账号”

Meta 公司已从 Facebook 和 Instagram 上撤下了大量 AI 生成的虚拟个人资料。这些 AI 角色在社交媒体上引发了广泛争议和嘲讽,该公司随后证实了这一决定。

Meta AI 推出 LIGER 混合检索 AI 模型,计算效率与推荐精度兼得

Meta AI 的研究人员提出了一种名为 LIGER 的新型 AI 模型,巧妙地结合密集检索和生成检索的优势,显著提升了生成式推荐系统的性能。

Meta 计划为 Facebook 引入 AI 角色机器人,可与用户互动评论

外媒《金融时报》采访 Meta 的 AI 产品副总裁 Connor Hayes 获悉,Meta 计划将 AI 生成的角色整合到 Facebook 社交平台中,据报道,Meta 将通过提示词打造这些 AI 角色,相关角色将拥有独立个人资料卡,能够与用户进行互动评论,有点类似微博平台的“评论罗伯特”。

Meta 将在 Facebook 上建立“AI 账号”,可生成内容并与网友互动

Meta 负责生成式AI的副总裁康纳·海耶斯表示,公司预计这些 AI 角色将逐步在平台上拥有类似账号的存在形式。这些 AI 将配备个人简介和头像,能够在平台上生成并分享内容,标志着社交媒体互动方式的转变。

颠覆GPT!Meta推出大型概念模型LCM: 从“猜词”到“理解”

今天要跟大家分享一个来自Meta AI的重磅消息:他们开发了一种全新的语言模型——大型概念模型(LCM),它有可能会彻底改变我们对语言模型的理解! 现在市面上的语言模型,比如大家熟悉的GPT,虽然能写诗、写代码、聊天,但它们本质上还是一个字一个字地“猜”出来的。 想象一下,就像一个只会背诵但不懂意思的鹦鹉,虽然能流利地说话,但缺乏真正的理解。

消息称 Meta 将推出带屏幕的智能眼镜,最早明年下半年发布

据英国《金融时报》今日报道,市值1.5万亿美元(当前约 10.94 万亿元人民币)的Meta正与眼镜集团EssilorLuxottica合作,计划在其售价300美元(当前约 2188 元人民币)的太阳镜中加入显示屏。

AI 的“心智理论”难题:Meta ExploreToM 探索突破之路

Meta 公司携手华盛顿大学和卡内基梅隆大学,组建科研团队,合作开发了 ExploreToM 框架,旨在更有效地评估和训练大语言模型(LLM)的心智理论(Theory of Mind,ToM)能力。

Meta 推出 Apollo 开源模型,让 AI “看懂”视频

Meta携手斯坦福大学,推出全新AI模型系列Apollo,显著提升机器对视频的理解能力。Apollo的研发解决了AI领域长期存在的难题,并为视频理解领域树立了新的标杆。

Tokenization不存在了?Meta最新研究,无需Tokenizer的架构来了

BLT 在许多基准测试中超越了基于 token 的架构。 最近几天,来自 Meta 、芝加哥大学等机构的合著论文《 Byte Latent Transformer: Patches Scale Better Than Tokens 》火了,在 Hacker News 上受到广泛讨论。 有人表示,非常期待这项研究取得成功,这样就可以和 tokenizer 拜拜了!