预测

召回率98.5%，开源混合学习系统精准预测生物大分子中金属结合位点

编辑丨&金属离子是许多蛋白质中用于蛋白质功能推断和工程化的重要成分，其复杂性与结构催化等作用有关。现如今的技术在应对过渡金属离子的建模，特别是在瞬时、可逆和浓度依赖性调节位点等难题时，显得有些乏力。汕头大学医学院、湖南大学与美国弗吉尼亚大学（University of Virginia）带来了一种混合机器学习系统，名为 PinMyMetal（PMM）。

4/11/2025 2:13:00 PM

ScienceAI

准确率达85%，苏大、大连理工开发多模态特征融合ML，预测工程纳米材料诱导的慢性损伤

编辑 | 白菜叶纳米颗粒引起的慢性损伤（例如纤维化和致癌作用）引起了公众健康担忧，需要在危害识别中迅速评估。尽管计算机分析通常用于化学品风险评估，但由于纳米生物流体和纳米亚细胞器等多个界面的复杂相互作用，预测体内慢性纳米毒性仍然具有挑战性。苏州大学、大连理工大学的研究人员开发了一个多模态特征融合分析框架来预测金属氧化物纳米颗粒（MeONP）在雌性小鼠中的纤维化潜力。

4/2/2025 2:08:00 PM

ScienceAI

AI「癌症神探」降临：准确度近100%，医生也自叹不如！

逆天！新型AI识别癌症，近100%精准度碾压医生。 AI在医学领域越来越厉害啦！

3/31/2025 10:00:00 AM

新智元

2030年，AGI概率至少10%！AI范式转变快，谁能预测GenAI下一代？

AGI已经来了？还是快来了？还是说AGI也是一种「技术乌托邦」？

3/24/2025 9:30:00 AM

新智元

全球首个化学反应AI「考场」，7种MLIPs模型与SOTA生成式模型同场PK

编辑 | ScienceAI过渡态（Transition State, TS）是化学反应的「关键帧」，就像群山中的最低隘口，决定了分子翻山越岭所需的能量和路径。然而，TS 的寿命仅有飞秒级（10⁻¹⁵ 秒），实验观测如同捕捉闪电一瞬——目前只能依赖量子化学计算来寻找。传统的密度泛函理论（DFT）虽能提供高精度结果，但单次 TS 搜索可能消耗数十至数千 CPU 时，面对成百上千反应节点的复杂网络，计算成本高得难以承受。

3/14/2025 3:22:00 PM

ScienceAI

加速精准医疗，开源GNN实现分子精准建模，质谱识别准确率提升至49%

编辑丨&非靶向代谢组学在推进精准医学和生物标志物发现方面前景广阔。由于谱图参比库的不完整，从串联质谱中鉴定化合物在当前仍是一项颇有挑战的任务。为了应对这项挑战，德国联邦材料研究与测试研究所（BAM）与柏林自由大学的一支团队提出了 FIORA，这是一种旨在模拟串联质谱的开源图神经网络。

3/12/2025 12:03:00 PM

ScienceAI

AI学术算命？Gemini 2.0预测谷歌AI大佬职业生涯，准到离谱！

如果让人工智能来点评博士论文，还顺手预测一下作者将来的职业发展。会是什么样子？最近，谷歌首席科学家、Gemini负责人Jeff Dean就玩了这么一出，他把自己的博士论文交给了最新的Gemini 2.0。

3/3/2025 11:21:40 AM

新智元

小模型指导大模型！田渊栋等爆锤蒸馏：新方法更高效、更透明、更可控

「下一个token预测」（next token prediction，NTP）是大语言模型（LLMs）不断取得突破的核心技术。但这种依赖tokenization的方法，导致LLM「严重偏科」。比如，Karpathy发现一个表情包相当于53个token!关注AI的可能也知道GPT-4o不会数字母，不知道Strawberray中有几个字母「r」。

3/3/2025 9:16:00 AM

新智元

北航&滴滴！自动驾驶汽车的运动预测：综述

论文链接：：综述。近年来，自动驾驶领域吸引了越来越多的关注。准确预测各种交通参与者的未来行为对于自动驾驶汽车（AVs）的决策是至关重要的。

2/26/2025 10:17:43 AM

自动驾驶专栏

使用 SHAP 使机器学习模型变的可解释！！！

大家好，我是小寒SHAP 是一种用于解释机器学习模型预测结果的方法，它基于博弈论中的 Shapley值。旨在为每个特征分配一个“贡献值”，表明该特征对模型预测结果的影响有多大。 SHAP 为复杂的黑箱模型（如深度学习模型、集成方法等）提供了一种统一且理论上有保障的解释框架，帮助我们理解模型的决策过程，提高模型的透明度和可信度。

1/23/2025 8:23:12 AM

程序员小寒

AI盈利难、机器人泡沫多！马库斯25年AI预测，隔空喊话马斯克

去年，马库斯对于AI趋势的预测几乎全部正确，但完全没想到OpenAI可以估值到1500亿美元。在本月2日，马库斯发表了对2025年的25个AI预测，涵盖AGI、GenAI、自动驾驶、人形机器人、智能体等多个方向。马斯克（Elon Musk），曾预测2025年底的AI能力：「我们就会拥有比任何人都聪明的AI」。

1/21/2025 1:21:45 PM

新智元

引领图像编辑领域的新潮流！Edicho：实现跨图像一致编辑的新方法(港科&蚂蚁&斯坦福)

本文经AIGC Studio公众号授权转载，转载请联系出处。在图像处理领域，如何实现跨图像的一致编辑一直是技术挑战。传统方法往往局限于单张图像的编辑，难以保证多张图像间编辑效果的一致性。

1/17/2025 10:00:00 AM

AIGC Studio

麻省理工Nature子刊：AI加速量子化学计算，精度媲美「金标准」，计算效率提升百万倍！

编辑 | 2049在量子化学计算中，精确预测分子电子结构一直是一个重要而富有挑战性的课题。传统的密度泛函理论（DFT）方法虽然计算速度快，但精度有限；而高精度的耦合簇（CCSD（T））方法虽然被视为「金标准」，但其计算成本随分子大小呈指数级增长，难以应用于复杂体系。最近，麻省理工学院的研究团队开发出一种创新的多任务学习方法，成功将机器学习与量子化学计算相结合，实现了接近CCSD（T）精度的分子电子结构预测。

1/10/2025 2:15:00 PM

ScienceAI

世界模型会是L3自动驾驶的唯一解吗？2025 技术展望~

三维空间占有率（3D Occupancy）预测的目的是预测三维空间中的每个体素是否被占有，如果被占有，则对应的体素将被标记。 3D Semantic Occupancy是在三维空间内同时编码占用状态和语义信息，成为描述自动驾驶 3D 场景的一种极具吸引力的表示方式。而自动驾驶世界模型（World Model）具备对真实物理世界的理解能力，基于一些历史信息/状态，能够预测未来时刻的场景变化甚至agents的状态变化。

1/10/2025 9:05:00 AM