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综述：药物发现中的机器学习

综述：药物发现中的机器学习
编辑 | 萝卜皮不知不觉，人工智能已经渐渐延伸到了各个领域，医药领域也不例外。来自印度 B V Raju 理工学院的研究人员发表综述，讨论了药物发现中的机器学习，归纳总结了应用于制药领域的各类机器学习技术，并指出当前该领域发展的难点，以及未来发展方向。该综述以「Machine Learning in Drug Discovery: A Review」为题，于 2021 年 8 月 11 日发布在《Artificial Intelligence Review》杂志。人工智能概念与许多领域密切相关，如模式识别、概率论、
8/31/2021 3:21:00 PM
ScienceAI
AAAI 2021论文：Graph Diffusion Network提升交通流量预测精度（附论文下载）

AAAI 2021论文：Graph Diffusion Network提升交通流量预测精度（附论文下载）
城市流量预测作为智能交通中的一个重要问题，致力于精确预测城市中不同区域的流量信息，从而更好地实现区域间的流量管控、拥塞控制以及保障城市公共安全。本文将介绍一种基于时空图扩散网络的城市交通流量预测模型。本文工作是由京东数科硅谷研发实验室，京东城市和华南理工大学合作的一篇论文《Traffic Flow Forecasting with Spatial-Temporal Graph Diffusion Network》，目前该论文已经被人工智能领域的顶级会议AAAI 2021（CCF A类）接收。
8/11/2021 3:44:00 PM
京东科技开发者
AAAI 2021论文：利用深度元学习对城市销量进行预测

AAAI 2021论文：利用深度元学习对城市销量进行预测
对于线上和线下的零售行业，销量预测都是一项至关重要的任务，它可以帮助企业更好的预备库存以及在各个仓库之间分配商品。特别是在大型购物节期间，强劲的促销活动将极大地促进消费。然而，可供参考的历史数据却非常稀缺。如何同时对城市的不同区域和不同时间段的销量进行预测，是一个非常具有挑战的问题。在2020年12月收录的AAAI 2021（CCF-A类）上，京东城市被收录了一篇名为《Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning》的论文。该论文研
8/11/2021 3:37:00 PM
京东科技开发者