DeepMind
谷歌DeepMind高管：AI 应助力人类能力，而非取代
在近期于班加罗尔举办的 “投资卡纳塔克2025” 会议上，众多科技行业的领导者聚集一堂，探讨人工智能在印度的变革潜力及其影响。 谷歌DeepMind的高级董事马尼什・古普塔（Manish Gupta）在会上发表了重要讲话，强调在推动技术创新的同时，应建立相应的规章制度，以确保负责任的发展。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney古普塔指出，随着印度在构建基础性人工智能模型方面取得显著进展，大家都在关注人工智能对就业市场的影响。
前OpenAI CTO另立门户，2/3 ChatGPT骨干被挖！北大校友Lilian Weng加盟
离职近5个月，OpenAI前CTO Mira Murati终于官宣了！ 新公司名叫「思考机器实验室」（Thinking Machines Lab），将人类价值观编码到AI模型中，让其更安全、更可靠。 Mira任CEO，OpenAI前后训练研究副总Barret Zoph任CTO，OpenAI联创John Schulman任首席科学家。
谷歌 DeepMind 推出千亿级视觉语言数据集 WebLI-100B
谷歌 DeepMind 团队正式推出了 WebLI-100B 数据集，这是一个包含1000亿个图像 - 文本对的庞大数据集，旨在增强人工智能视觉语言模型的文化多样性和多语言性。 通过这一数据集，研究人员希望改善视觉语言模型在不同文化和语言环境下的表现，同时减少各个子组之间的性能差异，从而提升人工智能的包容性。 视觉语言模型（VLMs）依赖于大量数据集来学习如何连接图像与文本，从而执行如图像字幕生成和视觉问答等任务。
谷歌 DeepMind 发布 WebLI-100B：千亿级数据集解锁 AI 视觉语言模型的文化多样性
科技媒体 marktechpost 昨日（2 月 13 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 团队发布了 WebLI-100B 千亿级数据集，并通过增强文化多样性和多语言性，以及减少子组之间的性能差异来提高包容性。
前 DeepMind 科学家创办人工智能药物发现公司
近日，前 DeepMind 科学家西蒙・科尔（Simon Kohl）宣布成立一家新的人工智能药物发现公司，旨在利用其在蛋白质预测领域的丰富经验，尤其是与获得诺贝尔奖的 AlphaFold 系统相关的经验。 AlphaFold 是一个革命性的人工智能工具，能够准确预测蛋白质的三维结构，这一突破在生物医学研究中引起了广泛关注。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney科尔在 DeepMind 的工作经历使他对蛋白质折叠的复杂性有了深刻理解，而这一理解正是药物发现过程中至关重要的部分。
AI 意识更进一步！谷歌 DeepMind 等：LLM 不仅能感受痛苦还能趋利避害
谷歌团队和 LSE 发表了一项研究，他们发现，LLM 能够做出避免痛苦的权衡选择，这也许是实现「有意识 AI」的第一步。
DeepMind 新AI系统超越国际数学奥林匹克金牌选手，解题能力显著提升
近日，谷歌 DeepMind 开发的一款 AI 系统 ——AlphaGeometry2，成功超越了国际数学奥林匹克（IMO）金牌选手的平均水平，在几何问题解答上表现优异。 AlphaGeometry2是 DeepMind 在去年发布的 AlphaGeometry 系统的升级版，研究团队在最新的研究中指出，该系统能解决过去25年间 IMO 的84% 几何问题。 那么，为什么 DeepMind 会关注这样一个高中的数学竞赛呢?研究人员认为，解决复杂几何问题的新方法可能是提升 AI 能力的关键，尤其是在欧几里得几何方面。
DeepMind新AI系统AlphaGeometry2：超越国际数学奥林匹克金牌得主
谷歌 DeepMind 研究实验室最新推出的 AI 系统 AlphaGeometry2，在解决几何问题方面表现出色，超越了国际数学奥林匹克（IMO）比赛中的平均金牌得主。 该系统被认为是 AlphaGeometry 的改进版本，研究人员表示，AlphaGeometry2能够解决过去25年 IMO 中84% 的几何问题。 为什么 DeepMind 会关注这样的高中数学竞赛呢?他们认为，寻找解决复杂几何问题的新方法，特别是欧几里得几何，可能是提升 AI 能力的关键。
超越国际数学奥林匹克金牌得主：谷歌 DeepMind AI 系统展现超强几何解题能力
谷歌旗下人工智能研究实验室 DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaGeometry2 在解决国际数学奥林匹克竞赛（IMO）几何问题方面取得了突破性进展，其表现甚至超过了平均金牌得主。
微软 AI 负责人重磅引入三位前谷歌 DeepMind 顶尖科学家
在人工智能迅猛发展的今天，微软的 AI 负责人穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）最近从谷歌 DeepMind 挖走了三位顶尖科学家，以增强微软在 AI 领域的实力。 这些新成员将加入微软位于瑞士苏黎世的新办公室，助力公司的技术进步。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据悉，苏莱曼在本周宣布，他成功吸引了前谷歌 DeepMind 的科学家马尔科・塔利亚萨基（Marco Tagliasacchi）、扎兰・博尔索斯(Zalán Borsos)以及另一位研究科学家马提亚斯・明德尔(Matthias Minderer)加入团队。
VLA 技术引领智驾竞赛，英伟达助力黑马企业迅速抢占市场份额
在智能驾驶行业，2025年被视为 “VLA 上车元年”，这标志着一种全新的技术范式正在崭露头角。 VLA，即视觉语言动作模型（Vision-Language-Action Model），最初由 DeepMind 于2023年提出，旨在提升机器人对环境的理解和反应能力。 近年来，这一技术在自动驾驶领域受到了极大的关注。
选择/杂交/突变，DeepMind将自然选择引入LLM思维，实现心智进化
今天是个好日子，DeepSeek 与 Kimi 都更新了最新版的推理模型，吸引了广泛关注。 与此同时，谷歌 DeepMind、加州大学圣地亚哥分校、阿尔伯塔大学的一篇新的研究论文也吸引了不少眼球，并直接冲上了 Hugging Face 每日论文榜第一（1 月 20 日）。 这篇论文题为《Evolving Deeper LLM Thinking》，可译为「进化式更深度 LLM 思维」，其中提出了一种进化搜索策略，可用于 scaling LLM 的推理时计算（inference time compute）。
谷歌宣布将 AI Studio 团队整体转移至 DeepMind 旗下，整合人工智能部门项目提升效率
谷歌目前正在加速整合其 AI 部门，参考谷歌 AI Studio 主管 Logan Kilpatrick 领英页，其透露谷歌已将其 AI Studio 团队整体转移到 DeepMind 旗下，这是为了“提升部门间合作”，以便于推进各大项目效率。
OpenAI给不了的，DeepMind给，Sora联合负责人跳槽后开组新团队
在 Sora 发布即翻车之前，其团队掌舵人 Tim Brooks 在社交媒体上宣布跳车，跳槽的去向还是竞争对手谷歌 DeepMind。 据 The Information 爆料，Tim Brooks 的出走是因为 Sora 技术存在严重问题：不仅生成速度慢，还在各项性能上都难以与 Luma、Stability、Runway 等对手抗衡，更别提最近风头正劲的 Pika 和国产视频生成模型们了。 在 Sora 还在闭门造车的这段时间，竞争对手们已经在市场上攻城略地，打得火热。
谷歌 DeepMind 天才科学家 Felix Hill 英年早逝，年仅 41 岁
就在刚刚，噩耗传来：年仅 41 岁的谷歌 DeepMind 天才科学家 Felix Hill 英年早逝。他的一篇博客揭露了 AI 研究者面临的巨大压力：几大公司的竞争，研究方向的迷失，让他即使积累了大量财富，内心也依然痛苦。AI 研究者们悲痛表示，这个消息令人心碎。
谷歌首个通用推理模型登场：揭秘 AI 推理“黑匣子”，登顶 Arena LLM 排行榜
谷歌 AI Studio 平台昨日（12 月 19 日）发布实验性的“Gemini 2.0 Flash Thinking”模型，主打“清晰展现思考过程”，是谷歌第一个通用推理模型。
语言游戏让 AI 自我进化，谷歌 DeepMind 推出苏格拉底式学习
近日，谷歌 DeepMind 的研究人员推出了苏格拉底式学习，在没有外部数据的情况下，让 AI 通过语言游戏不断变强。
全球顶尖天气预报系统被AI击败，DeepMind新模型登Nature，8分钟搞定未来15天预测
编辑 ｜ 萝卜皮天气预报从根本上来说具有不确定性，因此预测可能发生的天气情景范围对于重要决策至关重要，从警告公众注意危险天气到规划可再生能源的使用。 传统上，天气预报基于数值天气预报 (NWP)，它依赖于基于物理学的大气模拟。 基于机器学习 (ML) 的天气预报 (MLWP) 的最新进展产生了基于 ML 的天气模型，其预测误差比单一 NWP 模拟要小。