谷歌 DeepMind 展示 GenRM 技术:微调 LLMs 作为奖励模型,提升生成式 AI 推理能力
谷歌 DeepMind 团队于 8 月 27 日在 arxiv 上发表论文,介绍展示了 GenRM 生成式验证器,创造性提出奖励模型,从而提升生成式 AI 推理能力。AI 行业内,目前提高大语言模型(LLMs)的主流做法就是 Best-of-N 模式,即由 LLM 生成的 N 个候选解决方案由验证器进行排序,并选出最佳方案。这种基于 LLM 的验证器通常被训练成判别分类器来为解决方案打分,但它们无…- 2
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AI首次解决量子物理学难题,DeepMind精确计算量子激发态,登Science
编辑 | KX此前,Google DeepMind 研究人员开发的费米子神经网络 (FermiNet) 非常适合对大量电子的量子基态进行建模。FermiNet 最初专注于分子的基态。但是,当分子和材料受到大量能量的刺激时,例如暴露在光或高温下,电子可能会被踢入更高的能量状态——激发态。激发态在物理学和化学等领域都很重要;然而,从第一原理出发对激发态特性进行可扩展、准确且稳健的计算仍然面临重要的理论…- 8
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DeepMind机器人打乒乓球,正手、反手溜到飞起,全胜人类初学者
但可能打不过公园里的老大爷?巴黎奥运会正在如火如荼地进行中,乒乓球项目备受关注。与此同时,机器人打乒乓球也取得了新突破。刚刚,DeepMind 提出了第一个在竞技乒乓球比赛中达到人类业余选手水平的学习型机器人智能体。论文地址: 这个机器人打乒乓球什么水平呢?大概和人类业余选手不相上下:正手反手都会:对手采用多种打法,该机器人也能招架得住:接不同旋转的发球:不过,比赛激烈程度似乎不如公园老大爷对战。…- 4
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相爱相杀:微软将 OpenAI 列为人工智能及搜索领域的竞争对手
微软与 OpenAI 的关系变得更加复杂。微软在提交给美国证券交易委员会(SEC)的 10-K 文件中,正式将 OpenAI 列为竞争对手,名单中还包括此前一直存在的亚马逊、谷歌和 Meta 等公司。尽管微软是 OpenAI 的最大投资者,已向其注资约 130 亿美元(AI在线备注:当前约 939.17 亿元人民币),并作为其独家云服务提供商,将 OpenAI 的 AI 模型应用于商业和消费类产品…- 5
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陶哲轩点评谷歌AlphaProof:AI在数学竞赛中展现「超凡智慧」
在奥数问题面前,AI 的「智商」往往不太够用。不过,这已经是过去式了。谷歌 DeepMind 用 AI 做出了今年国际数学奥林匹克竞赛 IMO 的真题,并且距拿金牌仅一步之遥。对于 AI 来说,奥数不再是问题了。IMO 2024 中六个问题的每一个问题满分为 7 分,总分最高 42 分。DeepMind 的系统最终得分为 28 分,意味着解决的 4 个问题都获得了满分 —— 相当于银牌类别的最高分…- 6
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谷歌AI拿下IMO奥数银牌,数学推理模型AlphaProof面世,强化学习 is so back
对于 AI 来说,奥数不再是问题了。本周四,谷歌 DeepMind 的人工智能完成了一项壮举:用 AI 做出了今年国际数学奥林匹克竞赛 IMO 的真题,并且距拿金牌仅一步之遥。上周刚刚结束的 IMO 竞赛共有六道赛题,涉及代数、组合学、几何和数论。谷歌提出的混合 AI 系统做对了四道,获得 28 分,达到了银牌水平。本月初,UCLA 终身教授陶哲轩刚刚宣传了百万美元奖金的 AI 数学奥林匹克竞赛(…- 9
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银牌组最高分,谷歌 DeepMind 捅破 AI 数学推理上限:6 道国际奥数题解出 4 道
IT 之家 7 月 26 日消息,谷歌 DeepMind 团队昨日(7 月 25 日)发布博文,表示其研发的 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 模型可以解决数学中的高级推理问题,在解答国际数学奥林匹克竞赛难题方面达到银牌标准。AI 模型简介AlphaProof:基于强化学习的全新数学形式推理系统。AlphaGeometry 2:几何解题系统的改进版。DeepMind 团队结…- 10
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如虎添翼,谷歌探索 AI + 机器人未来:836 平方米复杂场景下指令成功率高达 90%
感谢科技媒体 The Verge 昨日报道,谷歌旗下的 DeepMind 团队正在使用 Gemini 训练其机器人,让其能够完成更复杂的任务,且能在复杂的环境下自由穿梭。DeepMind 团队已经发表了最新的研究论文,利用 Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口(达到 200 万个词元),让用户可以更轻松地使用自然语言指令与 RT-2 机器人互动。AI在线注:上下文窗口(context win…- 14
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谷歌 DeepMind CEO:当前 AI 综合智力还不如普通家猫
谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,当前人工智能(AI)的 IQ 智力还没有达到猫的水平。哈萨比斯出席全球变革研究所组织的“2024 年英国未来会议”,在和英国前首相托尼・布莱尔(Tony Blair)的公开讨论中表示:如果将 AI 作为通用系统来衡量,其 IQ 智商水平甚至没有超过猫。不过,随着巨额现金和计算投资的推动,相关研究进展很快。一些人…- 12
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谷歌 DeepMind 新研究:应用 AI 模型为无声视频配音
据谷歌 DeepMind 新闻稿,DeepMind 近日公布了一项应用 AI 为无声视频生成后台音乐的“video-to-audio”技术。IT之家获悉,当前 DeepMind 这款 AI 模型依然存在局限性,需要开发者使用提醒词为模型预先“介绍”视频可能的声响,暂时不能间接根据视频画面增添具体音效。据悉,该模型首先会将用户输出的视频进行拆解,此后结合用户的用户笔墨提醒,应用扩散模型反复运算,最终…- 5
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google DeepMind 推出 AI 安全框架 Frontier Safety Framework,可检测优化降低大模型危急性
google DeepMind 日前推出了一款名为“Frontier Safety Framework”的 AI 安全框架,主要用于检测 AI 模型的危急情况,号称能够主动鉴别“将来能够形成严重危急的 AI 威力”,向研究人员指出相干模型“究竟在哪些层面能够会被黑客利用”。据介绍,DeepMind 当前公布的 Frontier Safety Framework 1.0 版本主要包含三个关键组件,即…- 3
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文生图技能再进化,google推出 Imagen 3:更准确、更具创造性
google公司在今天召开的 I / O 2024 开发者大会上,宣布推出了 Imagen 3,进一步增强了文本生成图片的技术能力。google人工智能研究部门 DeepMind 负责人德米斯-哈萨比斯(Demis Hassabis)说,与前代产品 Imagen 2 相比,Imagen 3 能更准确地理解文字提示,并将其转化为图象,而且其生成的图象更具“创造性和细节”,且模型产生的干扰元素和错误也…- 6
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AI 猜测所有生命份子,google AlphaFold 3 模型登 Nature:欲颠覆生物学
google DeepMind 公司近日推出了 AlphaFold 3,通过猜测所有生命份子是如何相互作用的,加速探求新药和探索新的医治格式,医治癌症、帕金森氏症、疟疾、肺结核等疾病。IT之家从报道中获悉,AlphaFold 3 可能猜测人体每个细胞份子的复杂形状,以及如何相互连接,以及其中最小的变化如何影响可能导致疾病的生物功能。科学家和医学专家希望借助 AlphaFold 3,深入研究抗体和药…- 6
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AlphaFold 3 重磅问世,全面猜测蛋白质与所有性命份子相互作用及构造,准确性远超以往水平
编辑 | 萝卜皮自 2021 年发布强大的人工智能 (AI) 东西 AlphaFold2 以来,科学家们一直在运用蛋白质构造猜测模型来绘制细胞内各种蛋白质构造的图谱、发现药物,并绘制每种已知蛋白质相互作用的「宇宙图」。就在刚刚,Google DeepMind 发布了 AlphaFold3 模型,该模型能够对包括蛋白质、核酸、小份子、离子和修饰残基在内的复合物从事联合构造猜测。AlphaFold3 …- 5
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AI知道苹果是什么吗?DeepMind说话模型迷信家正把这些观念变得可量化、可测试
编辑 | 白菜叶与计算机迷信家 Ellie Pavlick 谈论她的工作——寻找大说话模型 (LLM) 中了解的证据——听起来可能像是在开玩笑。「hand-wavy」这个短语是她最喜欢的,如果她提到「意思」或「推理」,它通常会带有引号。作为一名在布朗大学和 Google DeepMind 钻研说话模型的计算机迷信家,她知道接受自然说话固有的模糊性是认真对待自然说话的唯一法子。「这是一门迷信学科——…- 6
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google调整 Research 和 DeepMind 资材,全力发展 AI
google成立“Platforms & Devices”部分,调整兼顾安卓软件和 Pixel 硬件资材以后,近日再次宣布重组旗下的 AI 部分,抽调 DeepMind 和 Google Research 团队组建新部分,集中力量研发、商用 AI。IT之家援用新闻稿内容,google计划调整 DeepMind、Google Research 等团队资材,简化开发过程,集中资材开发性能更强、…- 24
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DeepMind CEO 称google计算能力优于微软,在 AI 领域的投入将突出千亿美元
DeepMind 首席执行官德米斯-哈萨比斯(Demis Hassabis)周一在温哥华举行的 TED 大会上被问及微软公司和 OpenAI 正在计划建造价值 1000 亿美元(当前约 7250 亿元人民币)的超级计算机 “星际之门”(Stargate),他表示google在人工智能领域的投入未来将突出 1000 亿美元。哈萨比斯回答说:“我们不谈论简直数字,但我认为随着时间的推移,我们的投资会突…- 7
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对25,000多个原子进行纳秒级MD摹拟,DeepMind开发基于ML的大规模份子摹拟通用方法
编辑 | 萝卜皮份子动力学 (MD) 摹拟可以深入了解复杂的过程,但准确的 MD 摹拟需要昂贵的量子力学估计。对于较大的零碎,利用高效但不太可靠的经验力场。机器进修力场(MLFF)提供与重新估计方法相当的精度,速度更快更高效,但难以摹拟大份子中的长程相互作用。Google DeepMind、柏林工业大学(Technische Universität Berlin)和卢森堡大学(University…- 3
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AI 足球锻练上岗利物浦,射门机会提高 13%!来自 DeepMind,网友:这不公平
AI 足球锻练登上 Nature 子刊,谷歌 DeepMind 与利物浦队合作三年打造:如同 AlphaGo 颠覆围棋一样,改变了球队制定战略的方式。像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会,防守方如何调整排阵……AI 轻松设计出的高效战略与真实战略难以区分,并且人类专家在 90% 的情况下青睐 AI 的倡议!论文共同一作 Petar Veličković透露表现,足球是比围棋更有挑战性的问题。足球…- 3
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旨在成立首个通用生物学AI模型,前Google DeepMind迷信家联手创建Biooptimus
编辑 | X随着法国草创企业生态系统的持续繁荣,比如 Mistral、Poolside 和 Adaptive。2 月 20 日,总部位于巴黎的 Biooptimus 在获得 3500 万美元的种子轮融资后,从隐身中脱颖而出,其使命是成立第一个用于生物学的通用人工智能根本模型。新的开放迷信模型将把不同规模的生物学与生成人工智能连接起来——从分子到细胞、组织和整个生物体。Bioptimus 联合了一个…- 6
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大模型微调非得依赖人类数据吗?DeepMind:用带反馈的自训练更好
面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法,谷歌 DeepMind 探索出了一种减少这种依赖的更高效法子。如你我所见,大谈话模型(LLM)正在改变深度学习的格局,在生成人类质量的文本和解决各种谈话义务方面展现出了卓越的能力。虽然业界通过对人类收集的数据举行监督微调进一步提升了在具体义务上的功能,但获取高质量人类数据却面临着重大瓶颈。这对于要解决复杂问题的义务来说尤为明显,需要大量资源和专业知…- 4
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DeepMind论文登上Nature:困扰数学家几十年的难题,大模型发觉全新解
除了模仿人类说话、写作、写代码,大模型还能用来发觉新知识。作为今年 AI 圈的顶流,大型语言模型(LLM)擅长的是拉拢概念,并且可以通过阅读、理解、写作和编码来帮助人们办理成绩。但它们能发觉全新的知识吗?由于 LLM 已被证明存在「幻觉」成绩,即生成与事实不符的信息,因此利用 LLM 来做可验证的正确发觉是一项寻衅。现在,来自 Google DeepMind 的研讨团队提出了一种为数学和计算机迷信…- 4
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某「新化合物」90年前就有了?伦敦大学学院教授对DeepMind参与的「A-Lab」提出质疑
编辑 | 紫罗上周,Google DeepMind 和加州大学伯克利分校的一组钻研人员在《Nature》杂志上发表了一篇备受期待的论文,提出了一个「自决尝试室」——A-Lab,旨在利用 AI 和机器人手艺加速新资料的发现和分解。被称为「自动驾驶尝试室」的 A-Lab 展现了一个雄心勃勃的愿景,即当配备计算建模、机器学习、自动化和自然语言处理方面的最新手艺时,人工智能驱动的系统可以在迷信钻研中实现什…- 4
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创造38万种新质料、17天自决分解41种新化合物,DeepMind一日两篇论文登上Nature
编辑 | 萝卜皮从算计机芯片、电池到太阳能电池板等现代技能都依赖于无机晶体。开发这些新技能,所需的晶体必须宁静,否则质料就会分解,而每个新的、宁静的晶体背后可能需要钻研人员数月或者更久的艰苦试验。Google DeepMind 质料团队分享了 220 万颗新晶体的创造,相当于近 800 年的知识。该团队推出了新的深度进修工具,用于质料探索的图网络 (GNoME),可通过猜测新质料的宁静性来显著提高…- 2
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