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双擎升级！商汤大装置DeepSeek企业版上线+免费版扩容
今年2月，商汤大装置万象平台正式上线了DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等模型，并为免费版提供3个月内千万Token额度，受到客户的热烈响应。 为了更好的服务用户，经过系列优化，，现正式推出企业版，同时完成免费版国产化适配与算力扩容，形成专业强支撑 普惠广覆盖的双擎驱动！ 登录官网，即刻体验！
如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室：利用多词元并行预测给它“上课”
如何让大模型感知知识图谱知识？ 蚂蚁联合实验室：利用多词元并行预测给它“上课”。 大语言模型的飞速发展打破了许多自然语言处理任务间的壁垒。
Zero-shot重建物理高斯资产，清华&光轮视觉大模型让机器人理解物理属性｜ICRA 2025
理解物体的物理属性，对机器人执行操作十分重要，但是应该如何实现呢？ 光轮智能与清华AIR、同济大学等机构联合提出了一种基于3D高斯溅射的方法——PUGS（Zero-shot Physical Understandingwith Gaussian Splatting）无需训练、零样本，它就能够从多视角图像中重建物体，并对各种指定的物理属性进行密集重建。 该论文已被ICRA 2025接收。
单提示生成「主体一致」图像，且无需训练！已斩获ICLR 2025 Spotlight
现在的AI画图工具，比如文图生成模型，已经能根据文字描述创作出高质量的图像了。 但是，当我们需要用模型来画故事，并且希望故事中的人物在不同场景下都保持一致时，这些模型就有点犯难了。 目前，为了解决人物不一致的问题，通常需要用海量数据进行额外训练，或者对模型本身进行比较复杂的修改。
不用GAN不用扩散，无需训练解锁AI生图新境界！判别模型成神秘第三极
判别模型与生成模型长期以来彼此独立，前者专注于分类和识别，后者用于数据生成。 最近一项名为「直接上升合成」（Direct Ascent Synthesis，DAS）的独立研究，颠覆了这一传统观念，揭示出判别模型中隐藏着令人惊叹的生成能力。 论文链接：。
8分钟，Grok 3破解美国本科生最难数赛题！马斯克要用100万GPU反超「星际之门」？
上周，马斯克发布了其号称「地表最强」的Grok 3模型。 一经发布便引爆全网，经过网友实测，发现其性能果然强悍！ 物理学家Luis Batalha在x上表示，2025年的普特南竞赛上，即使是前500名的顶尖选手，也无人能完整攻克下面这道难题。
南大钱超团队攻克百亿晶体管难题，斩获EDA顶会2025最佳论文！AI学院本硕博生联手
据南京大学人工智能学院网站报道，南大LAMDA组钱超教授团队在DATE 2025发表的芯片设计优化论文「Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction」获会议最佳论文奖。 电子设计自动化（Electronic Design Automation，EDA）是芯片设计的基石产业，被誉为「芯片之母」。 欧洲设计自动化与测试会议（Design, Automation and Test in Europe Conference，DATE）是EDA领域的顶级国际学术会议。
魔发奇缘，3D发型生成新突破！TANGLED：可用任意样式和视点的图像生成 3D 发束
在数字时代，发型不仅是时尚的标志，更是个人文化身份的彰显。 但传统3D发型生成技术往往难以捕捉复杂发型的细腻之美。 为此，上海科技大学和华中科技大学推出了ANGLED技术，能从任意风格、视角的图像中，轻松生成逼真3D发型。
DeepSeek 开源周首日：开源 FlashMLA，AI 推理速度再进化！
DeepSeek 开源周day1 推出 FlashMLA！ 专为Hopper 架构 GPU打造的 超高效 MLA (Multi-Layer Attention) 解码内核，现在已经正式开源啦！ 👏什么是 FlashMLA？
国外权威认证！DeepSeek超150万模型，成最受欢迎开源大模型
今天凌晨3点，全球最大开源平台之一huggingface联合创始人兼首席执行官Clement Delangue发布了最新数据：中国开源大模型DeepSeek-R1在150万模型中，成为该平台最受欢迎的开源大模型，点赞超过1万。 前不久，Clement还特意发文恭喜DeepSeek-R1的下载量超过1000万次，同样创造了huggingface平台有史以来最受欢迎的模型。 看来，Clement也吃到DeepSeek的红利了，对它是真爱啊连续表扬。
Grok 3冲击诺奖级突破，成证明「黎曼猜想」关键！AI与数学家打出终极组合拳
困扰人类一个多世纪的「黎曼猜想」，如今可能正站在被破解的边缘。 这周发布的Grok 3异军突起，不仅横扫各大排行榜，更将目光投向了这个「猜想界的皇冠」。 风投机构IBC Group创始人Mario Nawfal发文称，破解黎曼猜想的竞赛正在升温，而Grok 3可能正是关键所在！
月之暗面开源改进版Muon优化器，算力需求比AdamW锐减48%，DeepSeek也适用
算力需求比AdamW直降48%，OpenAI技术人员提出的训练优化算法Muon，被月之暗面团队又推进了一步！ 团队发现了Muon方法的Scaling Law，做出改进并证明了Muon对更大的模型同样适用。 在参数量最高1.5B的不同Llama架构模型上，改进后的Muon算力需求仅为AdamW的52%。
多模态大模型事实正确性评估：o1最强，模型普遍过于自信，最擅长现代建筑/工程技术/科学
OpenAI o1视觉能力还是最强，模型们普遍“过于自信”！ 这个结果来自首个面向事实知识的中文视觉问答基准ChineseSimpleVQA。 该基准测试包含2200个高质量问题，覆盖了8个主要话题和56个子话题，这些问题涉及从人文到科学和工程等多个领域，由淘天集团未来生活实验室团队推出。
10美元成功复现DeepSeek顿悟时刻，3B模型爆发超强推理！微软论文反驳涌现
复刻DeepSeek的神话，还在继续。 之前，UC伯克利的博士只用30美元，就复刻了DeepSeek中的顿悟时刻，震惊圈内。 这一次，来自荷兰阿姆斯特丹的研究人员Raz，再次打破纪录，把复刻成本降到了史上最低——只要10美元，就能复现DeepSeek顿悟时刻！
模型训练之数据集操作：矩阵变换
对神经网络技术有所了解的人应该都知道，要想训练一个高性能的神经网络模型，除了神经网络本身的设计之外，还一个非常重要的前提就是数据集的质量问题；因此，打造一个高质量的数据集就是一个必不可少的过程。 但具体怎么才能开发一个合格的数据集，这时就离不开对数据集的各种操作；而由于在神经网络中，数据的主要载体是多维数组，也就是矩阵；因此一般情况下，数据集的数据格式也会以矩阵的形式存在。 而学会对矩阵的操作就是一个必不可少的技能之一；下面我们就以MINST数据集为例，来简单介绍一下对数据集的操作过程。
1/30训练步骤复刻DeepSeek-R1-Zero，沈向洋姜大昕张祥雨等开源推理模型RL训练方法
DeepSeek啥都开源了，就是没有开源训练代码和数据。 现在，开源RL训练方法只需要用1/30的训练步骤就能赶上相同尺寸的DeepSeek-R1-Zero蒸馏Qwen。 国内大模型六小强之一的阶跃星辰联与清华联合发布Open Reasoner Zero（ORZ），由AI大拿沈向洋、阶跃星辰创始人/CEO姜大昕、ResNet作者张祥雨等一众大佬亲自署名。
DeepSeek、OpenAI、Kimi视觉推理到底哪家强？港中文MMLab推出推理基准MME-COT
OpenAI o1和DeepSeek-R1靠链式思维（Chain-of-Thought, CoT）展示了超强的推理能力，但这一能力能多大程度地帮助视觉推理，又应该如何细粒度地评估视觉推理呢？ 为此，来自港中文MMLab的研究者们提出了MME-CoT。 这是一个全面且专门用于评估LMMs中视觉推理能力的Benchmark，包括了数学、科学、OCR、逻辑、时空和通用场景。
谷歌Fellow级大佬出走！17年老将吴永辉加盟字节，亲自操刀大模型研发
谷歌17年老将，正式加入字节跳动。 据报道，吴永辉博士已确认离职谷歌，加盟字节负责AI基础研究领域的工作。 他将在字节担任大模型团队Seed基础研究负责人，专注于大模型基础研究搜索、AI for Science科研工作，直接向CEO梁汝波汇报。