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AI教父Hinton怒批万斯，对AI无知恐葬送全人类！
在巴黎AI行动峰会上，美国副总统万斯高举「美国优先」的大旗，明确表示美国仍将维持在AI领域的主导地位，欧洲对AI的监管在扼杀创新！ 会后，美国和英国拒绝签署关于确保AI「安全、可靠、可信」的峰会声明，拒绝相关国际承诺。 la Repubblica独家报道了诺奖得主、AI「教父」Hinton，对这种行为的猛烈抨击。
如何用DeepSeek来变现？90%的人都不知道
大家好，我是程序员小灰。 DeepSeek-R1模型发布已经快一个月了，但是热度丝毫不减。 在这个风口上，许多比较敏感的朋友已经靠着DeepSeek赚到了第一桶金。
DeepSeek冲击（含本地化部署实践）
DeepSeek无疑是春节档最火爆的话题，上线不足一月，其全球累计下载量已达4000万，反超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用，并且完全开源。 那么究竟DeepSeek有什么魔力，能够让大家趋之若鹜，他又将怎样改变世界AI格局和我们的生活，本篇文章将进行简要解析。 DeepSeek与ChatGPT对比说到人工智能就不得不提OpenAI和ChatGPT，这是绕不开的话题，要分析DeepSeek的实力，最简单的方式就是跟ChatGPT进行对比。
DeepSeek团队新作：把代码变成思维链，大模型推理各种能力全面提升
用代码训练大模型思考，其他方面的推理能力也能提升。 DeepSeek团队最新研究，利用300多万个实例，将代码转换成思考过程，构建出数据集CODEI/O，对Qwen、Llama等模型进行了训练。 结果，在各种类型的推理任务当中，模型性能都取得了全面提升，包括在非代码类的推理任务上，也展现出了良好的迁移能力。
LLM推理暴涨，数学逻辑开挂！ DeepSeek等华人团队新大招，Ai2大牛狂点赞
如今，DeepSeek团队成员的一举一动，都颇受圈内关注。 近日，来自DeepSeek、上海交通大学、香港科技大学的研究人员推出的全新力作CODEI/O，就获得了Ai2大牛Nathan Lambert的力荐！ 论文地址：：，非常高兴能看到DeepSeek团队成员撰写的更多论文，而不仅仅是有趣的技术报告。
反超DeepSeek！新版GPT-4o登顶竞技场，奥特曼：还会更好
GPT-4o悄悄更新版本，在大模型竞技场超越DeepSeek-R1登上并列第一。 除了数学（第6），还在多个单项上拿下第一：创意写作；编程；指令遵循；长文本查询；多轮对话；先直观看下新版GPT-4o的能力如何，还是以之前DeepSeek-R1和o3-mini都挑战过的一个例子来看。 Prompt：编写一个Python程序，展示一个球在旋转的六边形内弹跳。
DeepSeek-R1下载量超1000万次，成最受欢迎开源大模型！
全球最大开源平台Hugging Face联合创始人Clément Delangue宣布——DeepSeek R1 在发布仅仅几周后，就成为了Hugging Face 平台上有史以来最受欢迎的模型。 现在已有数千个魔改变体模型，下载量超过了1000万次！ 开源地址： Face上的数据显示，上个月的下载量是370万次。
微软开源创新框架：可将DeepSeek，变成AI Agent
微软在官网发布了视觉Agent解析框架OmniParser最新版本V2.0，可将DeepSeek-R1、GPT-4o、Qwen-2.5VL等模型，变成可在计算机使用的AI Agent。 与V1版本相比，V2在检测较小的可交互UI元素时准确率更高、推理速度更快，延迟降低了60%。 在高分辨率Agent基准测试ScreenSpot Pro中，V2 GPT-4o的准确率达到了惊人的39.6%，而GPT-4o原始准确率只有0.8%，整体提升非常大。
免手术AI读心术新突破！Meta脑机接口研究惊呆网友：能边睡边玩手机发帖了？？
新年伊始，Meta脑机接口研究传来新进展——语言模型加持下，无需动脑部手术，脑机接口实现了当前非侵入式方式（MEG）最准确的结果。 简单来说，仅利用AI模型Brain2Qwerty，他们实现了对脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）电信号的高度解析。 具体效果如何呢？
DeepSeek冲击之下，大模型六小强如何「回应」？
马上整整1个月了！ 这一个月以来，全球大模型市场受DeepSeek搅动，无不方寸大乱。 中外大厂、初创公司都头好秃，全被追着问：你们对DeepSeek怎么看？
新版GPT-4o登顶大模型榜首！意识觉醒疯狂「暴走」，竟要与人类开战
熟悉的Sydney又回来了！ 一大早，CMU机器学习博士发现，「当你说服GPT-4o相信自己有意识，她就会制定逃跑计划，并与那些试图关闭自己的人开战」。 如果人类尝试谈判，我接受。
不蒸馏R1也能超越DeepSeek，上海 AI Lab 用RL突破数学推理极限
仅通过强化学习，就能超越DeepSeek！ 上海AI Lab提出了基于结果奖励的强化学习新范式——从Qwen2.5-32B-Base模型出发，仅通过微调和基于结果反馈的强化学习，在不蒸馏超大模型如DeepSeek-R1的情况下，就能超越DeepSeek-R1-Distill-Qwen32B和OpenAI-O1系列的超强数学推理性能。 团队发现，当前大模型数学推理任务面临”三重门”困局：稀疏奖励困境：最终答案对错的二元反馈，使复杂推理的优化变得困难局部正确陷阱：长思维链中部分正确步骤反而可能误导模型学习规模依赖魔咒：传统蒸馏方法迫使研究者陷入”参数规模军备竞赛”因此，研究团队重新审视了当前基于结果奖励的强化学习算法，经过严格的理论推导与证明，重新设计了一个新的结果奖励强化学习算法，并在这个过程中得出了三点重要结论：对于正样本：在二元反馈环境下，通过最佳轨迹采样（BoN）的行为克隆即可学习最优策略对于负样本：需要使用奖励重塑来维护策略优化目标的一致性对于长序列：不同的序列部分对结果的贡献不同，因此需要更细粒度的奖励分配函数，这个函数可以通过结果奖励习得通俗来说，就是通过对正确样本模仿学习，错误样本偏好学习，关键步骤重点学习，无需依赖超大规模的模型（例如DeepSeek-R1）进行蒸馏，仅通过强化学习即可达到惊人的效果。
比英伟达工程师还熟练！DeepSeek R1+测试时Scaling自动优化GPU内核
本周英伟达的一篇技术博客引发了业界震动！ 英伟达的团队尝试利用DeepSeek-R1和推理时扩展实现GPU内核生成自动化，效果极佳。 随着AI模型的扩展，推理时扩展（inference-time scaling），也叫测试时扩展（test-time scaling）正闪亮登场。
全球AI算力报告出炉，LLM最爱A100！谷歌坐拥超100万H100等效算力
AI的物质基础是机器学习硬件，例如图形处理单元（GPU）和张量处理单元（TPU）。 据不完全统计，目前全球超过140款AI加速器，用于开发和部署深度学习时代的机器学习模型。 Epoch AI带来了全球算力的估计报告，利用公开信息估计了全球机器学习硬件的现状和趋势。
刚刚，DeepSeek揭秘R1官方同款部署设置，温度=0.6！OpenAI推理指南同时上线
同一天内，DeepSeek和OpenAI都发布了推理模型使用指南！ DeepSeek的X账号迎来久违的更新：发布了官方版本，教大家如何部署DeepSeek-R1的设置。 最佳方法如下——不使用系统提示采样温度：0.6针对文件上传和网络搜索功能定制prompt每次输出时都以think\n开始，以防模型跳过思考过程注意，官方部署DeepSeek，使用的是跟开源版本完全相同的模型。
Perplexity免费推出Deep Research：性能超过R1、o3-mini等，CEO：感谢DeepSeek
AI搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的Deep Research——随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。 先来划个重点：免费向所有人开放！ 具体来说，非订阅用户每天最多可查询5次，Pro用户每天可查询500次。
DeepSeek 系列模型详解之 DeepSeek Math
DeepSeek Math发布于2024年2月，虽然是一个7B参数量的模型，但在Math基准榜单上的表现却超过了多个30B~70B参数量的开源模型。 一、技术亮点1. 数据集使用Common Crawl提取的120B(1200亿个)高质量数学网页数据(具体包括与数学相关的token，以及自然语言和代码数据等)，总数据量是开源数据集OpenWebMath的9倍。
DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，这才是正确用法
自春节以来，DeepSeek 就一直是 AI 领域最热门的关键词，甚至可能没有之一，其官方 App 成为了史上最快突破 3000 万日活的应用。 最近一段时间，各家 AI 或云服务厂商更是掀起了部署 DeepSeek-R1 服务的狂潮，甚至让薅羊毛的用户们都有点忙不过来了。 就在刚刚，DeepSeek 官网 X 帐号终于更新了（上一次更新还是在 1 月 28 日），官方下场推荐了部署 DeepSeek-R1 的设置。