人工智能
“幽灵职位”泛滥：招聘广告背后的真相与求职者的困境
多达三分之一的公开发布职位空缺是由公司出于别有用心的目的发布的，实际上并不打算招聘，这种情况在诸如IT等难以填补的专业职位中更为普遍。 在数字平台上发布招聘广告几乎不花什么钱，但即使公司没有招聘的意图，它也能为公司提供大量有价值的信息。 仅仅发布招聘职位就可以帮助公司建立一个潜在的人才库，以供未来使用，使其能够了解市场趋势，或者让人们注意到公司正在发展。
标记化在LLM中有怎样的重要作用？
译者 | 李睿审校 | 重楼如今，GPT-3、GPT-4或谷歌的BERT等大型语言模型（LLM）已经成为人工智能理解和处理人类语言的重要组成部分。 但在这些模型展现出令人印象深刻的能力背后，却隐藏着一个很容易被忽视的过程：标记化。 本文将解释标记化的定义，标记化如此重要的原因，以及在实际应用中是否能够规避这一步骤。
摩托罗拉海外推出 Moto AI 首次公测，双击手机背部即可随时访问
即日起，Motorola Razr 50 Ultra、Razr+、Razr 50及 Edge 50 Ultra等设备的用户可通过系统通知注册测试计划，或访问 motorola.com 了解详情并完成报名。
华为与大连化学物理研究所签约合作，共建智能化工大模型
华为今日与大连化物所签署深化项目合作协议，双方将充分发挥各自优势，围绕“新型算力、化工大模型、人才培养”等方面，共同探索面向未来的智慧化工厂建设。
谷歌前 CEO 施密特谈“AI 恋人”潜在风险：使心智未成熟青少年痴迷其中
“想象一下，一个 AI 女友不仅外貌完美，而且能在情感上完全契合你。这种 AI 女友可能深深吸引男性，甚至让他们的思维被完全占据。”他进一步警示说，这种痴迷在心智尚未成熟的人群中尤为可能发生。
微软澄清：不会使用用户的 Word 和 Excel 数据来训练 AI 模型
网络安全博客 Cyberciti.biz 的博主 nixCraft 称，微软的“连接体验”功能会自动抓取用户在 Word 和 Excel 文档中的数据，用于训练公司的 AI 模型。对此，微软官方澄清称，该公司不会使用这些数据来训练其大型语言模型（人工智能模型）。
Uber“零工经济”扩展至数据标注，已对 Niantic 等外部客户提供服务
Uber 本月在多国同独立承包商签约，通过承包商派发来自其 Scaled Solotions 服务的付费人工数据标注任务。
从灯塔到弃子：波士顿动力为何被追随者反超
李子柒复出，川普正当任，仿佛回到了 2018 年自己还不是毒妇的时候。 2018 年，李子柒凭借视频在 YouTube 涨粉百万，一举成名。 同年，有个机器人也抓住 YouTube 的东风火了一把。
2024 生成式 AI 市场报告：企业支出增长率超 600%，安全性和 ROI 成关键决策点
最近，Menlo Ventures 针对拥有 50 名以上员工的公司的 600 名企业 IT 决策者进行调查，发布了一份名为《2024 年生成式 AI 现状》的企业市场报告。 2024 年，生成式 AI 市场的整体支出飙升至 138 亿美元，相比 2023 年的 23 亿美元增长了 6 倍以上，体现出企业对 AI 工具的强大信心和需求。 报告显示，72% 的 IT 决策者计划在未来更广泛地采用生成式 AI 工具，进一步释放 AI 在商业生产力提升中的潜力。
一文读懂如何利用 AI 打造爆款营销
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 基于 Chatbots(聊天机器人)如何提高营销活动投资回报率...在竞争激烈的市场环境下，如何提升营销活动的有效性，最大化营销投资回报率(ROI)是每一位营销人关注的焦点。 而 . Chatbots(聊天机器人)作为一种新兴的营销工具，以其独特的优势为营销人员提供了解决方案。
OpenAI、Meta 将用非洲语言训练大模型，让 AI 惠及更多人口
OpenAI 和 Meta 将开始用非洲语言训练人工智能大模型，以解决非洲大陆数千种方言模型短缺的问题。
6.85亿次AI加速模拟，分析2万种材料，Meta发布催化剂数据集OCx24
编辑 | X_X近日，Meta FAIR 与多伦多大学和 VSParticle（荷兰纳米技术工程公司 ）合作，发布了开放催化剂实验 2024（OCx24）数据集，该数据集包含 572 个使用湿法和干法合成的样品，并经过 X 射线荧光和 X 射线衍射表征。 为新催化剂的开发提供了宝贵的见解。 该研究是 Meta FAIR 开放催化剂项目的延续，旨在利用人工智能来建模和发现新的催化剂，应对气候变化带来的能源挑战。
如何在组织中启用机器学习
译者 | 李睿审校 | 重楼计划在组织内部引入人工智能/机器学习的产品经理通常会提出这样一个问题：“我从哪里开始着手？ ”对于缺乏该领域经验的组织来说，深入研究人工智能/机器学习可能会让人感到不知所措。 构建机器学习产品需要不同类型的技能和流程，而这些技能和流程需要逐步被吸纳并融入组织的日常运作中。
对话｜从背景到技术储备：深入解析建“十万卡集群”的必要性
之前坊间还流传一句话：服务器集群的规模越大，其训练出来的人工智能表现就越出色。 在这波浪潮之下，全球科技巨头纷纷投入巨资建设高性能AI计算集群，以提升AI算法的效率和能力。 谷歌推出了其AI Platform，依托多模态生成式AI模型Gemini，大幅提升了在文本、图像、音频和视频处理上的能力。
研究发现黑客可轻松操控 AI 机器人，将其变成致命武器
宾夕法尼亚大学的研究人员发现，一系列人工智能增强型机器人系统存在严重的漏洞，容易受到黑客攻击和控制。
中国铁塔发布经纬大模型：可服务于山水林田湖草沙等空间治理领域
IT之家从中国铁塔官微获悉，在中国铁塔2024年科技创新大会上，“经纬大模型”正式发布，其将服务于“山水林田湖草沙”等空间治理领域。
Salesforce 首席执行官：大语言模型可能已接近技术上限，AI 的未来是智能体
他认为人工智能的未来在于自主代理（即俗称的“AI智能体”），而不是目前用于训练 ChatGPT 等聊天机器人的大型语言模型（LLM）。
AI驱动的基于意图的网络（IBN）：人工智能助力网络管理的未来
译者 | 晶颜审校 | 重楼AI驱动的基于意图的网络（IBN）正成为管理复杂网络的解决方案。 如今，互联网已成为我们生活中不可分割的一部分，随着云计算的发展和对基于AI/ML的应用程序的需求增加，对网络容量的需求更是呈现不可阻挡的趋势。 而随着网络呈指数级扩展，传统的拓扑和设计正在努力与现代IT基础设施快速发展的需求保持同步。