人工智能
利用人工智能改变金融处理方式
人工智能（AI）引发了一系列技术革命，有望改变众多行业和社会领域。 从医疗保健到教育，从交通到安全，人工智能可以快速改变企业的运营和成功方式。 在金融处理领域，人工智能的潜在变革力量最为明显。
多样任务真实数据，大模型在线购物基准Shopping MMLU开源｜NeurIPS&KDD Cup 2024
谁是在线购物领域最强大模型？ 也有评测基准了。 基于真实在线购物数据，电商巨头亚马逊终于“亮剑”——联合香港科技大学、圣母大学构建了一个大规模、多任务评测基准Shopping MMLU，用以评估大语言模型在在线购物领域的能力与潜力。
ChatGPT付费功能免费用！Mistral把Canvas、Artifact全复制了
欧洲的OpenAI，把ChatGPT功能都复制了。 Mistral AI大模型平台Le Chat新增Canvas、联网搜索、上传PDF等ChatGPT同款功能，而且全都免费！ 三大主流大模型产品的功能，现在可以一站式访问。
如何使用Elasticsearch优化向量搜索性能
译者 | 李睿审校 | 重楼在当今数据生成量呈指数级增长的时代，组织必须有效地利用这些丰富的信息来保持其竞争优势。 有效地搜索和分析客户数据（例如确定用户对电影推荐或情感分析的偏好），在推动明智决策和增强用户体验方面发挥着至关重要的作用。 例如，流媒体服务可以采用向量搜索来推荐适合个人观看历史和收视率的电影，而零售商可以分析客户情绪来微调营销策略。
微软将举办大型线下黑客大会，400 万美元悬赏云计算与 AI 软件漏洞
微软宣布将举办一场名为“零日探索”（Zero Day Quest）的线下黑客大会，旨在鼓励研究人员发现影响云计算和人工智能工作负载的软件中的高危安全漏洞。
微软支持的硅谷初创企业 d-Matrix 首款 AI 芯片开始出货
硅谷初创公司 d-Matrix 周二宣布，其首款人工智能芯片开始出货，旨在提供聊天机器人和视频生成等服务。d-Matrix 迄今已筹集超过 1.6 亿美元（IT之家备注：当前约 11.58 亿元人民币）的资金，其中包括微软风险投资部门的投资。该公司表示，早期客户正在测试样品芯片，预计明年将全面出货。
英伟达推出Omniverse Blueprint，加速工业数字化转型
英伟达宣布推出英伟达Omniverse Blueprint技术，该技术使行业软件开发人员能够构建具有逼真实时物理效果的数字孪生模型。 它使航空航天、汽车、制造、能源和其他行业的计算机辅助工程(CAE)客户能够创建具有实时交互性的数字孪生模型，其中一个例子是汽车设计师可以使用的虚拟风洞，来模拟风在模拟汽车上的流动。 Altair、Ansys、Cadence和Siemens等软件开发人员可以使用参考工作流程(包括英伟达加速库、物理-AI框架和基于物理的交互式渲染)来实现1200倍更快的模拟和实时可视化。
谷歌成立 2000 万美元基金，支持利用人工智能促进跨学科科学突破
谷歌慈善部门 Google.org 在首届“人工智能促进科学论坛（AI for Science Forum）”上宣布设立一个 2000 万美元（IT之家备注：当前约 1.45 亿元人民币）的基金，用于支持学术机构和非营利组织利用人工智能技术推动跨学科领域的科学突破。
德国音乐版权代理机构 GEMA、印度 ANI 通讯社起诉 OpenAI 侵犯版权
ANI 通讯社认为 OpenAI 聊天机器人捏造的“幻觉”采访内容对其声誉构成了真正的威胁，假新闻的传播也会导致公共混乱。
OpenAI 早有“造芯梦”：曾考虑收购晶圆级芯片企业 Cerebras
对于 OpenAI 而言，自研 AI 芯片可降低对英伟达等外部供应商的依赖，获得更强的对英伟达议价能力，在 AI GPU 紧缺时保障业务推进不受影响。
谷歌回应 Gemini 聊天机器人回复“人类去死吧”：已采取措施防止类似事件再次发生
人工智能聊天机器人再次引发争议。一名用户在使用谷歌的 AI 聊天机器人 Gemini 时，收到了极其可怕的回复：“人类请去死吧。”谷歌方面承认了这一事件，将其归咎于一次“无意义”的回应，并表示这违反了他们的安全指南。该公司已采取措施，以防止类似事件再次发生。
Python 人工智能项目的五大实战技巧
在今天的这篇文章中，我们将一起探索 Python 人工智能项目的五大实战技巧。 无论你是刚刚接触 AI . 的新手，还是有一定经验的开发者，相信都能从中找到对自己有帮助的内容。
机器教学入门指南
什么是机器教学?尽管人工智能(AI)已在许多行业得到广泛应用，但根据麻省理工学院斯隆管理学院的研究，只有不到10%的采用人工智能的企业真正实现了预期的商业收益。 要从人工智能中真正获益，企业必须找到将人类与机器紧密结合的方式，这一概念被称为“组织学习”。 具体而言，许多企业在初期应用人工智能时，通常会选择那些已经具备大量可用数据且容易训练模型的低难度场景，比如客户支持分流、社交媒体情感分析以及市场营销中的客户细分等。
AI重塑医疗保健领域的消费者体验中的潜力、挑战与策略
AI驱动的解决方案能够从以往难以获取的数据中挖掘出有价值的见解，并以前所未有的规模实现消费者互动和个性化服务，从而提升医疗行业的业务成果。 在快速变化的医疗领域，AI有潜力重塑消费者与医疗服务的互动方式。 如今，美国的消费者在寻找合适的保险覆盖、了解何时应就医、就医费用以及如何管理自身健康等方面面临诸多困难。
使用Pytorch构建视觉语言模型（VLM）
视觉语言模型（Vision Language Model，VLM）正在改变计算机对视觉和文本信息的理解与交互方式。 本文将介绍 VLM 的核心组件和实现细节，可以让你全面掌握这项前沿技术。 我们的目标是理解并实现能够通过指令微调来执行有用任务的视觉语言模型。
新AI模型提高与疾病相关基因组学的预测能力
为了了解DNA与疾病的关系，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家开发了第一个多模态深度学习模型EPBDxDNABERT-2，该模型能够利用DNA“呼吸”，即双螺旋结构自发打开和关闭，来确定转录因子（调节基因活动的蛋白质）之间的精确关系。 该模型有可能帮助设计用于治疗源于基因活性疾病的药物。 与DNA链结合的转录因子蛋白的表示洛斯阿拉莫斯国家实验室研究员、该论文的第一作者Anowarul Kabir说：“转录因子有很多种，人类基因组的规模大得令人生畏。
英伟达发布新 AI 硬件：H200 NVL PCIe GPU 和 GB200 NVL4 超级芯片
H200 NVL 是此前 H200 SXM 的 PCIe AIC 降频版本；GB200 NVL4 超级芯片规模相当于 2 组单 CPU + 双 GPU 的 GB200 Grace Blackwell 超级芯片。
AlphaFold3级性能、开源、可商用，MIT团队推出生物分子预测模型Boltz-1
图示：来自测试集的靶标上的 Boltz-1 的示例预测。 （来源：论文）编辑 | 萝卜皮2024 年 11 月 18 日，麻省理工学院（MIT）的研究人员宣布推出 Boltz-1，这是一个开源模型，旨在准确模拟复杂的生物分子相互作用。 Boltz-1 是第一个完全商业化的开源模型，在预测生物分子复合物的 3D 结构方面达到 AlphaFold3 级精度。