人工智能
蚂蚁集团、网商银行统一动态纠偏框架，非随机缺失问题优化新视角
本工作被人工智能顶级会议 NeurIPS 2024 接收。 在诸如推荐系统、展示广告等多数实际应用中，所收集的数据往往包含缺失值，并且这些缺失值通常并非随机缺失，这会使模型的预测性能变差。 一些现有的估计量和正则化器试图实现无偏估计以提升模型的预测性能。
提升人工智能性能的三种关键的LLM压缩策略
译者 | 布加迪审校 | 重楼在当今快节奏的数字环境中，依赖人工智能的企业面临着新的挑战：运行人工智能模型的延迟、内存使用和计算能力成本。 随着人工智能快速发展，幕后推动这些创新的模型变得越来越复杂、资源密集。 虽然这些大模型在处理各种任务中取得了出色的性能，但它们通常伴随着很高的计算和内存需求。
微软在东京开设其日本首个研发中心，专注于将机器人技术与 AI 相结合
据 NHK 报道，美国科技巨头微软在东京开设了其日本首个研发中心，专注于将机器人技术与人工智能相结合，11 月 18 日举行了启用仪式。
AI 写诗胜过莎士比亚？研究显示人类更偏爱 AI 生成的诗歌
据 The Rundown AI 报道，一项由匹兹堡大学进行的研究显示，人们无法区分 AI 生成的诗歌与莎士比亚、艾米莉・狄金森等著名诗人的作品。更令人惊讶的是，超过 78% 的参与者给 AI 生成的诗歌的平均评分高于人类诗人的作品。
谷歌前 CEO：AI 性能将继续高速增长，潜在威胁不容忽视
前谷歌 CEO Eric Schmidt 也对这些报道发表了自己的看法。他认为，未来五年内，大型语言模型还将经历两到三次的迭代。这些模型的性能正在以史无前例的速度增长，目前还没有证据表明这种增长趋势即将停止。虽然最终会遇到瓶颈，但现在还没到那一步。
谷歌 Gemini AI 被曝给出离谱回应：让用户“去死”
一位 Reddit 用户上周在 r / artificial 版块中发帖称，谷歌的人工智能模型 Gemini 在一次互动中，竟直接对用户（或者是整个人类）发出了“去死”的威胁。
特朗普回归对美国人工智能的影响
美国当选总统唐纳德·特朗普在总统竞选期间做出了很多雄心勃勃的承诺，但他很难兑现所有的承诺。 他对人工智能（AI）的立场在很大程度上与他对“美国优先”政策的承诺相一致，该政策侧重于经济增长、能源独立和尽量减少对国内产业的监管。 然而，由于缺乏具体的联邦指导方针，新政府将如何为人工智能制定一个连贯的战略仍存在悬而未决的问题。
MIT 热门研究：AI 工具“带飞”科研，但也严重加速内卷
最近，MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers历经四年，在AI 科研领域挖掘出一个惊人的结论——AI的参与让科学发现和创新迈上了新台阶，却也意外拉大了科研人员之间的“能力鸿沟”。 在这项实验里，AI的加持让专利申请量像火箭一样蹿升了39%，产品创新数量也提升了17%。 但这项技术的助力却并非人人受益，反倒在科研圈引发了不小的焦虑。
夸克推出“学术搜索”，每次 AI 回答可引用超 10 篇文献内容
夸克今天宣布上新“学术搜索”AI产品，依托AI技术和亿级学术文献，将大大提高学术工作中信息获取、创作和处理的效率。
前谷歌 AI 研究员：ChatGPT 原本可以更早出现的
在今年 10 月的 TED AI 大会上，被称为“谷歌八子”之一的雅各布・乌斯克尔特（Jakob Uszkoreit）接受了媒体的采访。在访谈中，他分享了 Transformer 的发展历程、谷歌在大语言模型领域的早期探索，以及他目前在生物计算领域的新冒险。
AI 可“听”出电池起火征兆，准确率达 94%
锂电池火灾一直是电动汽车和电子设备的一大安全隐患，为了预防这类事故，科学家们一直在探索各种方法。
Nature:「人类亲吻难题」难倒 LLM，所有大模型全部失败
Nature 上的一项研究，全面驳斥了 LLM （大语言模型）具有类人推理能力的说法。研究者设定的「人类亲吻难题」把 7 个大模型彻底绕晕。最终研究者表示，与其说 LLM 是科学理论，不如说它们更接近工具，比如广义导数。
在AI和LLM架构中实现零信任：安全且负责任的AI系统实践指南
在AI和大型语言模型快速发展的背景下，安全不能再被视为事后的考虑。 随着这些技术成为企业运营不可或缺的一部分，实施强有力的安全措施至关重要，然而，AI的安全超越了传统的网络安全实践——它还必须涵盖伦理考量和负责任的AI原则。 本指南为IT从业人员和决策者提供了一种在AI和LLM架构中应用零信任原则的综合方法，强调从基础层面融入伦理考量。
正确启动AI助手的策略与实践
由于AI的快速发展以及对错失恐惧症(FOMO)的担忧，GenAI项目往往采用自上而下的推动方式，企业领导者很容易对这项突破性技术产生过度兴奋的情绪，然而，当企业急于构建和部署时，往往会遇到与其他技术实施中出现的所有典型问题。 AI复杂且需要专业知识，这意味着一些企业很快就会陷入困境。 事实上，Forrester预测，尝试内部构建AI助手的企业中，有近四分之三将会失败。
大模型容易忽视的安全，火山方舟早就「刻」进了基因
大模型时代，企业使用云上模型的痛点有哪些？ 你可能会说模型不够精准，又或者成本太高，但这些随着AI技术的快速发展，在不远的将来或许都不再是问题。 比如成本，自豆包大模型首次将价格带进“厘”时代以来，行业纷纷跟进，企业客户从此不再为使用模型的成本过度高昂而烦扰。
国家级法律 AI 基座模型发布：可大大降低公共法律服务门槛
IT之家从央视新闻获悉，最高人民法院今日向社会发布“法信基座大模型”，这是国家级法律人工智能基础设施，也是法律行业的基座大模型。
谷歌云更新 Kubernetes 引擎，可支持万亿参数的人工智能模型
生成式人工智能模型越来越大，参数已多达 2 万亿个，大型语言模型对计算和存储的需求也在增加。 谷歌云（Google Cloud）今天宣布升级旗下 Kubernetes 引擎的容量，以应对更大规模的模型，Kubernetes . 引擎的容量将从目前支持 15000 个节点集群升级到支持 65000 个节点集群。
OpenAI 呼吁建立“北美人工智能联盟”，好与中国竞争
美国人工智能初创企业 OpenAI 近日呼吁，美国及其盟国应合作建立“北美人工智能联盟”，共同支持开发人工智能系统所需的基础设施，应对来自中国的竞争。