人工智能
在re:Invent大会上，AWS聚焦企业人工智能，在Bedrock方面取得了进展，并推出了新模型
这位帮助将闲置计算容量转变成世界上最大的云计算业务的高管今天在AWS re:Invent的舞台上宣布亚马逊将重塑人工智能模型世界。 Andy Jassy于2021年接替Jeff . Bezos，成为零售巨头亚马逊的首席执行官。
高效使用Cursor以实现10x编程
译者 | 布加迪审校 | 重楼出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在生成式人工智能时代，我们的许多工作已发生了巨大的变化，这包括编程工作，大语言模型（LLM）极大地促进了这个过程。 最近，许多基于生成式人工智能的代码辅助工具已纷纷亮相。 许多工具执行同样的任务，但有一款工具备受公众的关注，那就是Cursor。
DeepMind大模型再登Nature：8分钟预测15日天气，准确度超顶尖物理模型，已开源
DeepMind大模型再登上Nature——气象预测大模型GenCast，8分钟内完成15天的预测，而且不管常规还是极端天气都能分析。 在97.2%的场景中，GenCast的表现都超过了全球顶尖的中期天气预报系统ENS。 不同于DeepMind之前推出的GraphCast的确定性预测，GenCast关注的是各种天气情况的概率。
2024全国通用人工智能创新应用大赛总决赛暨颁奖典礼在安徽合肥圆满举办
12月4-5日，CCF科技创业大赛通用人工智能专项赛暨2024全国通用人工智能创新应用大赛总决赛暨颁奖典礼在安徽省合肥市圆满举办。 中国计算机学会理事长、中国工程院院士孙凝晖，中国计算机学会会士、常务理事、大赛评委会主席章文嵩，欧洲科学院院士金耀初，加拿大工程院外籍院士梅涛，智谱华章总裁王绍兰等院士专家出席颁奖典礼。 中国计算机学会秘书长唐卫清、安徽省科技厅党组书记吴劲松到会致辞。
花旗分析师：人形机器人未来 25 年或创造 7 万亿美元的市场
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，人形机器人逐渐从科幻走向现实。近日，花旗全球洞察分析师 Rob Garlick 和 Wenyan Fei 在《Opening Bid》节目中探讨了未来 25 年人形机器人行业的发展前景。分析师指出，虽然机器人技术已有一定历史，但近期的一系列技术突破，尤其是人工智能的进步，为人形机器人产业注入了新的活力。预计未来 25 年，人形机器人市场规模将达到惊人的 7 万亿美元（IT之家备注：当前约 50.92 万亿元人民币）。
斯坦福学者承认其法庭文件因使用 ChatGPT 出错，但称不影响文件实质内容
斯坦福大学社会媒体实验室创始人杰夫・汉考克（Jeff Hancock）承认，他在一份法庭文件中使用了人工智能工具 ChatGPT 来帮助整理引用文献，但出现了所谓的“幻觉”（hallucinations）。批评者指出，这已经严重影响了该文件的可信度。
消息称马斯克的 xAI 已订购 10.8 亿美元的英伟达 GB200 AI 服务器，并获得优先交付权
据 DigiTimes 报道，马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 已向英伟达订购了价值 10.8 亿美元的 GB200 AI 服务器，并获得了优先交付权。预计英伟达将于 2025 年 1 月开始交付这些服务器，由富士康代工生产。
如何使用AutoGen AI技术实现多代理对话
译者 | 李睿审校 | 重楼本文将介绍一个实验，展示多个人工智能代理如何通过群聊方式进行互动，并根据具体的业务需求协同工作，共同生成解决方案的架构。 本文介绍如何使用Databricks Community Edition (CE)（一个免费的基于云的平台）运行一些基本的人工智能Python代码。 因为只处理开源库，所以这个实验可以很容易地在任何Python/PySpark环境中复现。
谷歌旗下 DeepMind 推出 Genie 2 模型，可生成长达 1 分钟的游戏世界
谷歌旗下人工智能研究机构 DeepMind 发布了一款名为 Genie 2 的新型模型，可通过单张图片和文字描述生成“无限”种类的可玩 3D 世界。作为今年初推出的 Genie 模型的升级版，Genie 2 标志着人工智能在虚拟世界生成领域的一次重大突破。
亚马逊 AWS AI 训练芯片 Trainium2 实例全面可用，公布下代 3nm Trainium3
亚马逊 AWS 还推出了聚合 64 颗 Trainium2 芯片的 UltraServer 大型 AI 训练系统，并计划同 Anthropic 构建超大规模 AI 计算集群。
分布式机器学习系统：设计原理、优化策略与实践经验
人工智能领域正在经历一场深刻的变革。 随着深度学习模型的规模呈指数级增长，我们正面临着前所未有的计算挑战。 当前最先进的语言模型动辄包含数千亿个参数，这种规模的模型训练已经远远超出了单机系统的处理能力。
尽管存在不确定性，首席信息官们仍希望加强人工智能治理
随着人工智能的使用、创新和监管混乱超过了已批准的标准，IT领导者只能开发内部方法来降低人工智能风险，依靠框架、工具和他们的同事来正确使用人工智能。 随着越来越多的人工智能项目从概念验证转向生产，首席信息官将承担额外的压力，制定人工智能治理政策，以保护企业和他们的工作。 观察人士表示，美国政府和欧盟以及顶级市场研究人员并不缺乏人工智能治理框架，但毫无疑问，随着新一代人工智能创新超过正式标准，首席信息官们将需要在2025年制定和完善内部人工智能治理政策，并在这一过程中争取整个高管层的参与，以确保他们不是一个人。
仅总参数量0.1%、单GPU 15分钟完成微调，人类基因组基础模型NT登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮从 DNA 序列预测分子表型仍然是基因组学中的一个长期挑战，通常是由于注释数据有限以及无法在任务之间转移学习所致。 在这里，英国伦敦 InstaDeep 的研究人员提出了在 DNA 序列上进行预训练的基础模型，称为 Nucleotide Transformer；其参数范围从 5000 万到 25 亿，并整合了来自 3,202 个人类基因组和 850 个不同物种基因组的信息。 这些 Transformer 模型可生成特定上下文的核苷酸序列表示，即使在低数据环境下也能实现准确预测。
“云计算一哥”一口气发布六个大模型、3nm芯片！多模态还要搞Any-to-Any
就在刚刚，云计算一哥亚马逊云科技，在大模型这件事儿上搞了波大的——亚马逊CEO Andy Jassy亲自站台re:Invent24，发布自家新款AI多模态系列大模型，名曰Amazon Nova。 而且是一口气涵盖文本对话、图片生成、视频生成，甚至直接吐露一个小目标：将来我们不仅要Speech to Speech，更要Any-to-Any！ 整体而言，Amazon Nova系列中的所有模型，均以功能和尺寸来划分。
利用人工智能实现高效物流和绿色解决方案的智能路线
通过先进的路线优化技术，研究人工智能在提高物流效率和促进环境可持续性方面的作用。 对高效物流日益增长的需求和对环境可持续性的迫切需求需要创新的解决方案来优化运输路线和减少温室气体排放。 本研究探讨了人工智能（AI）在提高物流效率和减少环境影响方面的作用，方法是利用现实世界的工业物流数据集，应用各种回归模型来预测运输时间和排放。
ChatGPT 拒绝谈论特定名字，OpenAI 称系内部工具故障导致
上周末“David Mayer”这个名字在网上引起热议，原因是 ChatGPT 出现了一个奇怪的故障，无论用户如何努力，都无法让该聊天机器人说出这个名字。相反，ChatGPT 要么在句子中间卡住，声称“出了点问题”，要么干脆拒绝回应。
“AI 教父”杰弗里・辛顿：超越人类智慧的 AI 最快可能 5 年内问世
“多年来，我越来越认为 AI 是一种超越人类的高级智能。正因如此，我们需要认真思考一个问题：如果 AI 拥有超越人类的智慧，甚至有能力控制我们，这对人类社会意味着什么。这并非科幻小说，而是切实的风险。”
OpenAI 从谷歌 DeepMind 挖角三名高级工程师，专注于多模态 AI 研发
据 Wired 报道，OpenAI 今日宣布，已从竞争对手谷歌 DeepMind 聘请三位高级计算机视觉与机器学习工程师：Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai。这三人将加入 OpenAI 在瑞士苏黎世新设立的办公室，专注于多模态人工智能（multimodal AI）的研发。