AI在线 AI在线

英伟达与美国机构发布生物学领域最大 AI 模型 Evo 2:机器可用核苷酸语言“思考”

作者:清源
2025-02-20 02:57
据新华社消息,美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学等机构合作开发的AI生物学模型Evo 2于2月19日正式发布。

据新华社消息,美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学等机构合作开发的 AI 生物学模型 Evo 2 于 2 月 19 日正式发布。

英伟达与美国机构发布生物学领域最大 AI 模型 Evo 2:机器可用核苷酸语言“思考”

Evo 2 系目前生物学领域规模最大的 AI 模型,基于超过 12.8 万个基因组的 9.3 万亿个核苷酸数据进行训练。开发者表示,Evo 1 和 Evo 2 的开发标志着生成式生物学领域的关键时刻,使机器能够用核苷酸语言来“读写”“思考”。

Evo 2 具备多种功能,包括识别影响蛋白质功能和生物体适应性的基因变化。例如,在乳腺癌相关基因 BRCA1 变体的测试中,Evo 2 预测基因突变良性或致病性的准确率超过 90%,这将有助于加速新药研发,节省实验时间和成本。此外,Evo 2 还能用于设计新的生物工具和疗法。

为避免伦理和安全风险,Evo 2 的数据集排除了人类和其他复杂生物的病原体,并限制了相关查询(AI在线注:不会对有关病原体的相关查询返回有效答案)。目前,全球科研人员可以通过网页或免费下载源代码、训练数据及参数使用 Evo 2。相关研究的预印本已发表在“生物学预印本文献库”上。

相关标签:

相关资讯

Latent Labs 成立,获得 5000 万美元融资,推动生物技术的可编程化

在生物技术领域,新的创业公司 Latent Labs 正以5000万美元的融资从隐秘阶段走向公众视野。 这家公司由前谷歌 DeepMind 科学家 Simon Kohl 创立,旨在利用人工智能基础模型来 “使生物学可编程化”,并与生物技术和制药公司合作,生成和优化蛋白质。 理解 Latent Labs 的使命,首先要认识到蛋白质在生物学中的关键作用。
2/13/2025 10:55:00 AM
AI在线

量化单个细胞中表达的一半蛋白质组,质谱技术最新进展推动SCP发展

编辑丨coisini单细胞蛋白质组学(single-cell proteomics,SCP)是研究单个细胞内蛋白质表达多样性的研究领域。 自 2020 年以来,蛋白质组学在可达到的灵敏度方面实现了超过 100 倍的提升,这一成就得益于质谱仪设计的一系列改进以及结合机器学习的数据处理算法。 SCP 有潜力扩展现有分析工具集,但在吞吐量和蛋白质组深度方面仍受到限制。
4/9/2025 2:15:00 PM
ScienceAI

调查:超72% 的企业选择 AI 工具时最看重易用性

根据最近的一项 CIO 报告,企业在人工智能(AI)领域的投资高达2.5亿美元,尽管在证明投资回报率(ROI)方面面临挑战。 商业领袖们正努力提高生产力,但新技术的集成往往需要重构现有应用、更新流程并激励员工学习,以适应现代商业环境。 QuickBlox 首席执行官 Nate MacLeitch 对136位高管进行了调查,以揭示 AI 采用的现实情况,探讨领导者的首要任务、主要担忧以及他们在2025年寻找可信工具的信息来源。
3/18/2025 10:02:00 AM
AI在线