人工智能

英国拟试用全球首个 AI 工具评估糖尿病风险：提前 10 年识别潜在患者

据英国《卫报》当地时间23日报道，英国国民医疗服务体系（NHS）将启动全球首个人工智能试验，使用一款“变革性”工具，提前十多年识别出有可能患上2型糖尿病的患者。

微软开源视频Tokenizer新SOTA！显著优于Cosmos Tokenizer和Open-Sora

Sora、Genie等模型会都用到的Tokenizer，微软下手了——开源了一套全能的Video Tokenizer，名为VidTok。 Sora等视频生成模型工作中，都会利用Tokenizer将原始的高维视频数据（如图像和视频帧）转换为更为紧凑的视觉Token，再以视觉Token为目标训练生成模型。而最新的VidTok，在连续和离散、不同压缩率等多种设定下，各项指标均显著优于SOTA模型。

o3挑战ARC-AGI，遇见大网格就懵圈？英国工程师：ARC-AGI不适合大模型

o3在超难推理任务ARC-AGI上的成绩，属实给人类带来了不少震撼。但有人专门研究了它不会做的题之后，有了更有趣的发现——o3之所以不会做这些题，原因可能不是因为太难，而是题目的规模太大了。来自英国的ML工程师Mikel Bober-Irizar（不妨叫他米哥），对ARC题目进行了细致观察。

消息称小米正搭建 GPU 万卡集群，将大力投入 AI 大模型

知情人士表示，该计划已经施行数月之久，雷军在其中扮演了重要的领导角色。“在AI硬件这件事情上，最核心的是手机而不是眼镜，小米在这个领域不‘all in’是不可能的。”

人工智能中的智能体内存：持久内存是如何重新定义大语言模型应用程序的

译者 | 张哲刚审校 | 重楼人工智能（AI）从根本上改变了我们的生活、工作以及通信方式。 GPT-4、BERT、Llama 等大语言模型（LLM）在对话式人工智能方面取得了显著进步，不但响应迅速，而且做到了拟人化。即便如此，这些系统仍然普遍存在一个致命缺陷，那就是无法在单个会话之外保留上下文信息。

人工智能帮助研究人员找到丢失的油气井

石油和天然气行业越来越多地采用人工智能（AI）来推动创新和提高效率。凭借专用人工智能工具的承诺，公司能够以前所未有的精度简化运营和控制成本。就在几年前，实现这种水平的优化和颗粒度控制似乎遥不可及，但人工智能的进步正在使其成为现实。

MIT、OpenAI等震撼力作：AI首次自主发现人工生命！人类窥见上帝造物

就在刚刚，由Transformer八子创立的Sakana AI，联合来自MIT、OpenAI、瑞士AI实验室IDSIA等机构的研究人员，提出了「自动搜索人工生命」的新算法！论文地址：，世界上首个「AI科学家」便是由Sakana AI提出的——就是可以独立搞科研，完全不需要人类插手的那种。不仅如此，它当时还直接一口气肝出了10篇论文。

人工智能生成的攻击对云的影响较小

过去几年，人们非常关注人工智能 (AI) 技术的发展状况及其对网络安全的影响。在许多行业中，与人工智能攻击相关的风险仍然存在且令人担忧，尤其是全球平均数据泄露成本比去年增加了 10% 。然而，根据 IBM X-Force 团队发布的最新《云威胁形势报告》，针对云计算环境的人工智能攻击的近期威胁实际上相对较低。

谷歌被曝正使用 Anthropic 的 Claude 模型来改进其 Gemini AI

据 TechCrunch 获得的内部通信内容显示，参与改进谷歌 Gemini 人工智能模型的承包商正在将其答案与 Anthropic 的竞品模型 Claude 的输出进行比较。此举引发了谷歌是否获得 Anthropic 授权使用 Claude 进行测试的合规性质疑。

大模型AI运用——AgentScope

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各行各业的应用越来越广泛，尤其是在IT运维领域，AI的应用正逐渐改变着传统的工作模式。本文将讲述如何在我们本地来部署一个我们自己的ai小助手。文中所运用的工具AgentScope：一款全新的Multi-Agent框架，专为应用开发者打造，提供高易用、高可靠的编程体验，支持纯Python编程，内置丰富的API。

设置机器学习管道的初学者指南

译者 | 陈峻审校 | 重楼不知你是否知晓，构建和运行机器学习（Machine Learning，ML）模型通常是一个虽有益但耗时且复杂的过程。其中包括：数据准备、特征生成、模型拟合、以及验证和部署等阶段。更重要的是，随着数据趋势的变化，这些模型需要保持更新。

消息称 OpenAI 考虑开发人形机器人，此前已投资多家机器人初创公司

据 The Information 今日报道，OpenAI 内部人士近日透露，该公司正在探讨开发人形机器人的可能性。该媒体从两位“直接知情人士”处获悉了这一消息。然而，关于这一潜在项目的细节仍然很少，目前尚不清楚 OpenAI 计划何时推出该机器人，以及其目标应用场景。

2025年技术趋势预测：采用AI技术的公司面临众多安全挑战

12月23日，据SUSE发布的2025年技术趋势预测，到2025年，企业将面临新兴威胁和机遇并存的复杂环境。要在这个充满变化的环境中保持领先，企业必须把数字韧性、安全和创新放在首位。第一，云原生可观测性：数字韧性的基石。

马斯克旗下 xAI 宣布完成 60 亿美元 C 轮融资，英伟达和 AMD 等参投

埃隆・马斯克创立的生成式人工智能公司 xAI 宣布完成 60 亿美元的 C 轮融资。本轮融资吸引了众多知名投资机构和科技巨头的参与，包括 A16Z、贝莱德、富达管理与研究公司、王国控股、光速创投、MGX、摩根士丹利、OIA、卡塔尔投资局（QIA）、红杉资本、Valor Equity Partners 以及 Vy Capital 等。值得注意的是，GPU 巨头英伟达和 AMD 也参与了本轮投资。

谷歌前 CEO 施密特：若 AI 开始自我改进，我们应“认真考虑”暂停它

施密特预测，AI将从特定任务助手逐渐发展为能够独立决策的复杂系统。当AI发展到这种程度时，人类就应介入并考虑关闭系统，施密特指出。人类还需要确保AI无法反制关闭系统的努力。

麻省理工研究人员提高机器学习模型准确性

机器学习（ML）有可能通过利用大量数据进行预测洞察来改变医疗决策。然而，当这些模型在不能充分代表所有人口群体的数据集上进行训练时，就会出现一个严重挑战。预测疾病患者治疗计划的模型可以在主要包含男性患者的数据集上进行训练。

作为技术人员我想大家或多或少应该都接触过数据库技术，数据库技术的历史可以说是由来已久了；但数据库的发展也是一路曲折，特别是随着互联网体量的快速增加，对数据库的要求也变得越来越多。而且为了适应各种不同的业务场景，数据库系统也是紧跟潮流发展出多种类型的数据库；比如说传统的关系型数据库，缓存数据库，以及大数据处理的数据库；直到今天的向量数据库。关系型和缓存数据库就不用说了，今天我们就来聊聊向量数据库系统。

如何使用 Gemini API 构建视频字幕生成器

译者 | 崔皓审校 | 重楼开篇在本教程中，你将使用 Google 的 Gemini API 构建人工智能驱动的字幕生成器。我们将创建一个名为“AI-Subtitle-Generator”的项目，该项目的前端使用 React，后端使用 Express。准备好了吗？