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英伟达展示生成式AI驱动NPC，40SUPER系列显卡上线
引领 AI PC 的革新体验。
大模型应用助力大学生备考提效 夸克App上线“AI学习助手”
期末备考进行时，智能工具成为大学生提效的新“搭子”。日前，夸克App基于自研大模型的强大参数和数据精调能力，推出一款大模型全新应用“AI学习助手”，在部分搜索学习内容的结果页中，通过智能化的解题思路和讲解方式，进一步提升大学生在自学场景中的效率和质量。AI时代，学习不再是枯燥的刷题和找答案，尤其在大学阶段，通过互联网产品培养自主学习能力是提升自身竞争力的新方向。随着大模型应用逐渐落地以及用户需求不断变化，夸克App不仅能解决学习时面临的实际困难，还是每个人都能拥有的智能助手。夸克数据显示，过去一个月中，与大学学习相
FATE 2.0版本重磅发布：实现异构联邦学习系统互联互通
打破“计算孤岛”、联通“技术孤岛”，推动异构平台之间的互联互通，是隐私计算技术下一阶段的重要发展方向。国家数据局印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出：“打造安全可信流通环境，深化隐私计算、联邦学习等技术应用，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。”[1]中国信通院评论文章曾指出：“隐私计算有望成为支撑数据流通产业的基础设施，解决不同产品之间的技术壁垒，实现隐私计算跨平台间的互联互通已成为产业内的迫切需求。” [2]
对标GPTs但没有创建门槛，应用层的AI Agent玩家终于来了
从此在钉钉上，你只需要给出指令，其他事情交给「AI 助理」来办就可以了。2024 开年伊始，大厂便开始卷 AI Agent 了。 过去一年，人工智能行业的风向标不断发生变化，最开始备受关注的是如雨后春笋般涌现的大语言模型及 AIGC 应用，接着又出现很多基于大语言模型打造的 AI 辅助应用（如微软 Copilot）。如今 AI Agent 成为激烈角逐点，是 AIGC 下一阶段的关键。 去年 11 月， OpenAI 发布 AI Agent 初级形态产品 GPTs，让人看到智能体的应用前景。谷歌、亚马逊在该领域也有
个人计算迎变革：联想集团10余款AI PC亮相CES 2024
1月9日，在2024年科技界的首场盛事国际消费电子展（CES）上，联想集团携40多款基于人工智能的全新设备与解决方案亮相，涵盖Yoga™、ThinkBook™、ThinkPad™、ThinkCentre™和Legion™等众多产品系列，为消费者和企业用户带来前所未有的个人计算体验。其中，10余款AI PC成为CES 2024的焦点，进一步推动联想集团“AI for All，让人工智能惠及每一个人”的愿景走向现实。AI PC爆发元年，产品规模化落地2023年以大模型为代表的生成式人工智能的爆发引起了全球关注，随着其进
OpenAI大呼冤枉，称《纽约时报》说法片面，吴恩达也为其发声
OpenAI：《纽约时报》的诉讼毫无根据。2023 年年底，《纽约时报》拿出了强有力的证据起诉微软与 OpenAI。根据多家科技公司的首席法律顾问 Cecilia Ziniti 的分析，《纽约时报》获胜的概率极大。机器学习领域著名学者吴恩达针对这件事连发两条推文说明了自己的观点。在他的第一条推文中，表达对 OpenAI 和微软的同情。他怀疑很多重复的文章实际是通过类似于 RAG（检索增强生成）的机制产生的，而非仅仅依赖模型训练的权重。来源：，吴恩达的推测被也遭到了反驳。纽约大学教授 Gary Marcus 表示在视
奋战一年，LangChain首个稳定版本终于发布，LangGraph把智能体构建为图
著名的大模型智能体工具，现在有大版本更新了。不知不觉，LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架，LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具，大大降低了 AI 应用开发的门槛，使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。在过去的一年中，LangChain 自身也一直在进化。刚刚，LangChain 官方宣布，他们的首个稳定版本 ——LangChain v0.1.0 问世了。新版本有以下几个重要特点： 可观察性：构建复杂的 LLM 应用是困难的。为了更好地进
百川智能发布角色大模型 ，零代码复刻角色轻松满足游戏领域定制需求
2024年1月9日，百川智能发布角色大模型Baichuan-NPC，深度优化了“角色知识”和“对话能力”，使模型能够更好的理解上下文对话语义，更加符合人物性格地进行对话和行动，让角色栩栩如生。此外，对于游戏领域AI角色开发成本高、周期长、自由度差、API不稳定等诸多不足， 百川智能推出了“角色创建平台 搜索增强知识库”的定制化解决方案。通过这一方案，游戏厂商无需编写任何代码，只需通过简单的文字描述，便可以快速构建出自己需要的角色，实现低成本、高效率的角色定制。今日起，用户登录，即可开启全新的角色创建之旅。中文领域最
首个无师自通、泛化使用各种家具家电的具身三维图文大模型系统
这几天，家务活都被机器人抢着干了。前脚来自斯坦福的会用锅的机器人刚刚登场，后脚又来了个会用咖啡机的机器人 Figure-01 。只需给它观看示范视频，加上10个小时的训练，Figure-01 就能学会使用咖啡机，放咖啡胶囊到按下启动键，一气呵成。但是想要让机器人无师自通，第一次见到各式各样的家具家电，就能在没有示范视频的情况下熟练使用。这是个难以解决的问题，不仅需要机器人拥有强大的视觉感知、决策规划能力，更需要精确的操纵技能。现在，一个三维具身图文大模型系统为以上难题提供了新思路。该系统将基于三维视觉的精准几何感知
英特尔发布第14代酷睿桌面处理器：24核、5.8GHz，更适合游戏玩家
英特尔全新酷睿第 14 代 HX 系列移动处理器旨在为创作者和移动爱好者提供最佳体验。在 CES 2024 期间，英特尔推出了最新的第 14 代酷睿 HX 系列移动处理器，为移动发烧友带来了卓越的性能体验。该系列将为大部分旗舰游戏笔记本电脑和一些以创作为中心的笔记本电脑提供动力。第 14 代酷睿 HX 系列由 5 个新 SKU 组成，是之前第 13 代酷睿 HX 系列的更新版本，类似于酷睿 i9-14900K 到酷睿 i9-13900K 等桌面处理器。在全新的英特尔酷睿 HX 系列处理器中， i9-14900HX
NVIDIA 与 Deepcell 合作，加速生成式 AI 在单细胞研究中的应用
编辑 | X1 月 8 日，AI 驱动的单细胞分析领域的先驱 Deepcell，宣布与 NVIDIA 达成一项研究合作，加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和采用。Deepcell 已经使用 NVIDIA A4000 和 NVIDIA AI 技术，将把 NVIDIA AI 融入其单细胞分析技术中，与 NVIDIA 合作共同开发细胞生物学中生成 AI 和多模式应用的新用途。此次联合合作旨在增进对细胞形态的理解，并最终加速 AI 驱动的细胞分析在细胞生物学和转化研究中的广泛应用，包括癌症、干细胞和细胞治疗。多模
成功率提高四倍，东大、浙师大提出材料合成通用框架，整合 AI、高通量实验和化学先验知识
编辑 | X在过去几年中，数据驱动的机器学习 (ML) 技术已成为设计和发现先进材料的强大工具。然而，由于需要考虑前体、实验条件和反应物的可用性，材料合成通常比性质和结构预测复杂得多，并且很少有计算预测能在实验中实现。为了解决这些挑战，来自东南大学和浙江师范大学的研究团队，提出了一个集成高通量实验、化学先验知识以及子群发现（subgroup discovery）和支持向量机等机器学习技术的通用框架来指导材料的实验合成，能够揭示隐藏在高通量实验中的结构-性质关系，并从广阔的化学空间中快速筛选出具有高合成可行性的材料。
大模型深入教育变革：松鼠Ai发布全球首个智适应教育大模型
1月5日，为拓展大模型行业应用落地、助推教育行业升级与创新发展，AIAED智适应教育大模型学术研讨会在昆明举办。作为聚焦新技术、新产品、新平台与新见解的行业盛会，来自政府、高校、企业等各方代表齐聚一堂，就AI大模型的热点技术和垂直教育行业的创新应用展开深入分享与交流。加拿大工程院及加拿大皇家学院院士、国际人工智能联合会IJCAI理事会前主席、微众银行首席人工智能官香港科技大学杨强教授，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、前中国科学院自动化研究所副所长、IEEE Fellow王飞跃教授，北京师
大模型训练算力利用率达60%，蚂蚁开源分布式训练扩展库ATorch
近日，蚂蚁集团宣布开源大模型分布式训练加速扩展库ATorch。ATorch可针对不同模型和硬件资源，实现深度学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升，帮助提升深度学习的智能性。据了解，在大模型训练中，ATorch千亿模型千卡级别训练的算力利用率可达60%，相当于为跑车装上了强劲的引擎。图：ATorch致力于让大模型训练更高效、可复现随着生成式大模型的爆发，模型训练的数据集和参数规模成指数级增长，要带动如此庞然大物，并且满足模型的快速迭代，分布式训练就成为了解题之道。在大模型开发工作中，很多开发者和研究人员采用Py
AI辅助IP形象设计！用 Stable Zero123 生成任意角色的三视图
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
今天为大家推荐一种用 AI 辅助生成任意角色三视图的方法，用到的是 Stability AI 新出的 Stable Zero123 模型，并结合 Midjourney、Stable Diffusion WebUI、Ps 等工具完成。工作流搭建完成后，用来生成一些简单 IP 形象的三视图非常方便。
相关推荐：一、根据图像生成多视角图
Stable Zero123 是 Stability AI 在前段时间推出的一个新模型，可以根据一张图像生成高质量的 3D 模型，并且支
第二波！2024年1月精选实用设计工具合集
大家好，这是进入 2024 年 1 月的第二波干货合集！除了精选免费图库和地图海报生成器之外，这次干货合集所推荐的其他的都是 AI 加持的设计工具，其中阿里出品的开源 AI 换装工具和基于 AI 的动画编辑器非常惊艳，而 AI 辅助 Web 组件生成平台可以说是次世代 AI 工具，值得关注。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、设计师精选免费图库
AI 文生图越来越多，免费图库的生存空间受到冲击，如今新出的图库很少。最近偶然看到这个名为 Designers P
低耗能高速度，EPFL和微软研究团队的新方法：深度物理神经网络的无反向传播训练
编辑 | 萝卜皮随着大规模深度神经网络（NN）和其他人工智能（AI）应用的最新发展，人们越来越担心训练和操作它们所需的能源消耗。物理神经网络可以成为这个问题的解决方案，但传统算法的直接硬件实现面临着多重困难。使用传统反向传播算法训练神经网络会面临一些挑战，例如缺乏可扩展性、训练过程中操作的复杂性以及对数字训练模型的依赖。洛桑联邦理工学院（École Polytechnique Fédérale de Lausanne，EPFL）和微软研究团队（Microsoft Research）等机构组成的合作团队提出了一种通过
灵敏度超40%、精度达90%的从头肽测序，一种深度学习驱动的串联质谱分析方法
编辑 | 萝卜皮与 DNA 和 RNA 不同，蛋白质缺乏准确和高通量的测序方法，这阻碍了蛋白质组学在序列未知的应用中的实用性，包括变体调用、新表位鉴定和宏蛋白质组学。德国慕尼黑工业大学（Technische Universität München，TUM）的研究人员推出了 Spectralis，一种用于串联质谱分析的从头肽测序方法。Spectralis 利用了多项创新，包括连接按氨基酸质量间隔的光谱峰的卷积神经网络层、提出碎片离子系列分类作为从头肽测序的关键任务，以及肽谱置信度评分。对于数据库搜索提供的真实光谱，S