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Go语言开发AI智能体有多丝滑？字节重磅开源Eino框架，内含保姆级教程
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
字节跳动BitsAI-CR：基于LLM的代码审查系统技术揭秘
在人工智能浪潮席卷全球的今天，大语言模型 (LLM) 正在重塑软件开发流程。 近日，字节跳动首次对外披露其内部广泛应用的代码审查系统 BitsAI-CR 的技术细节，展示了 AI 在提升企业研发效率方面的重要进展。 论文地址：，但在大规模企业环境下面临严峻挑战。
完整的671B MoE DeepSeek R1怎么塞进本地化部署？详尽教程大放送！
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成功率达100%，上交团队提出AI辅助的酶热稳定性工程策略，设计热稳定性的组合突变体
编辑 | ScienceAI优化酶的热稳定性对于蛋白质科学和工业应用至关重要。 目前，通过（半）理性设计和随机诱变方法可以较为准确地设计多个增强酶热稳定性的单点突变。 但当组合多个突变时，常常会出现复杂的上位效应，导致组合突变体完全失活。
27页综述，354篇参考文献！最详尽的视觉定位综述来了
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为什么说DeepSeek的R1-Zero比R1更值得关注？
R1-Zero 等模型正在打破人类数据瓶颈，开启 AI 自我进化新范式？ 「比起 R1，DeepSeek 同一时间发布的 R1-Zero 更值得关注。 」这是 ARC Prize 联合创始人 Mike Knoop 在一篇新博客中发表的观点。
首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型！国防科大刘永祥&刘丽教授团队提出SARATR-X 1.0
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）作为一种基于电磁波的主动探测技术，具有全天时、全天候的对地观测能力，已发展成为一种不可或缺的对地观测工具，在军民很多领域均有着重要的应用。 目标识别（Automatic target recognition，ATR）是 SAR 图像智能解译的核心问题，旨在对 SAR 图像中典型目标（通常为车辆、舰船和飞机等目标）进行自动定位和分类，复杂、开放、对抗环境下的 SAR 目标识别要做到高精准、高敏捷、强稳健、省资源，仍然面临很多挑战。 当前，SAR 目标识别主要面临两个层面挑战。
AI加速优化求解，达摩院连续两年获求解器全国赛事冠军
以“AI 优化求解器”助力能源绿色转型，达摩院自研“敏迭”求解器连续获得权威赛事冠军。 1月17日消息，达摩院自主研发的“敏迭”求解器在工信部产业发展促进中心组织的第二届能源电子产业创新大赛上，再次斩获“国产求解器技术专题赛”冠军。 这是继近期入选工信部“人工智能赋能新型工业化”典型应用案例后的又一殊荣。
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