智能体

成功采用AI需要具备两个条件

企业不应回避利用AI工具，但需要找到最大化效率和缓解企业风险之间的平衡点。他们需要做到以下几点：制定无缝的AI安全政策以往，AI可能只是开发人员或专家交互的技术，但如今，公司各层级的员工都使用AI来协助他们完成各种任务。因此，企业必须教育所有员工，让他们了解哪些大型语言模型和智能体应用程序是他们被授权使用的，以及他们可以与这些系统共享哪些类型的数据。

深度解析 MCP 与 AI 工具的未来

自 2023 年 OpenAI 发布函数调用功能以来，我一直在思考如何构建一个智能体与工具协同的生态系统。随着基础模型的智能化程度提升，智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力变得日益碎片化：开发者需要为每个集成系统单独实现包含特定业务逻辑的智能体。显然，我们需要一个执行、数据获取和工具调用的标准接口。

关于大模型智能体意图识别不准确问题：function call 的缺陷

最近在研究大模型智能体也就是Agent的过程中，遇到了一个很严重的问题，直接影响到Agent的质量和效果；那就是意图识别不准确，也可以说是Agent的幻觉问题。其产生的原因就在于大模型有时无法准确识别出用户意图，无法准确调用相应的函数。意图识别不准确现在大模型技术在应用方面，主要有两大方向；其一就是大模型的创作能力，简单来说就是内容生成方面，如生成图片，文字，视频，也包括RAG等。

大模型技术的发展日新月异，但关于大模型的应用却步履维艰；自从2024年开始市场开始把大模型应用提上日程，但到底怎么把大模型应用于各行各业是很多人都在思考的问题。随着时间的推移，RAG，Agent智能体的概念被提出，特别是智能体技术被称为人工智能的未来，也是大模型被应用于其它领域的途径。但到底怎么打造智能体，却是业界一直在思考的问题；虽然后来提出了思维链以及function call，然后结合工作流技术(如coz平台)，但大模型在实际应用中依然存在各种各样的问题，而且效果也并不太好。

AI跨本体组队！智源发布首个跨本体具身大小脑协作框架+开源具身大脑

3月29日，智源研究院在2025中关村论坛「未来人工智能先锋论坛」上发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。开源链接：具身多模态大脑模型RoboBrainGithub：：：：：：，打造感知-认知-决策-行动闭环在具身场景中，长程操作任务是机器人执行复杂任务的核心能力之一。具身大脑RoboBrain融合了机器人任务规划、可操作区域感知、轨迹预测的三维能力，通过将抽象指令映射为具象动作序列，增强长程操作任务的能力。

1个实战案例搞懂AI大模型的"万能手"MCP协议，微软也下场了

最近爆火的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 公司推出的一种开放协议。目的是让 AI 智能体（如 Claude、ChatGPT 等）能像“万能插座”一样，轻松连接各种外部工具和数据源，比如日历、数据库、邮件系统、代码编辑器等。图片MCP 本质就是一个标准。

蚂蚁数科CTO王维：可信智能体是产业AI规模化落地"必选项"

“在产业化场景中，任何一个小错误都可能导致巨大的损失。因此，通过可信技术搭建可靠、可控、可优化的智能体应用，将会成为产业规模化应用AI必需的基础设施。 ”在3月28日中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上，蚂蚁数科CTO王维表示。

背靠亚马逊云科技，最火开源初创公司Dify.AI如何打开全球市场

依托先进的云服务，很多企业已经可以更好地应用生成式 AI。

Manus欲以37亿估值硅谷寻融资！发布仅三周，线下用户聚会场场满员

“首个通用智能体”Manus背后公司被曝正在硅谷寻求融资——以5亿美元估值，折合人民币37.5亿元，而距离它横空出世也不过才三周时间。从官方消息看，这几天他们确实也在硅谷面对面开用户聚会，据说是场场满员的那种。图片图片除了新的市场消息外，Manus产品本身也推出了一些新功能和新示例EDUCATION 2.0。

Agent太火！看这一篇综述，知识就不会学杂了丨华东师大&东华大学出品

火，Agent可太火了！关于Agent的进展俯拾皆是，根本看不过来……看过来——这篇综述可能能帮你厘清很多问题：来自华东师大和东华大学的研究团队发表了“A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agents（大模型智能体的优化方法综述）”，首次从系统化视角对LLM智能体优化策略进行了全面梳理与分析。论文将将现有方法划分为两大类：参数驱动的优化与参数无关的优化。

关于智能体 Agent 的实现技术之思维链和函数调用 (function call) 的思考

Agent技术也被业界称为智能体技术，本质上是使得大模型具备独立思考和解决问题的能力；被广泛应用于各种应用场景，而且也被称为是实现通用人工智能的一种技术手段。但在此之前对于智能体的理解比较肤浅，而今天突然发现原来智能体没我们想象中的那么简单，也没想象中的那么复杂。今天我们就从Agent的两个实现技术之思维链和函数调用来重新理解智能体。

马斯克加入Agent争霸赛！Grok DeeperSearch上场，对决Gemini Deep Research

2025年Agent大战，Deep Research「研究智能体」率先开打！第一个登场的谷歌Gemini，随后OpenAI、Perplexity等也相继推出了自己的同名功能。 Grok是个例外，与Grok 3一同发布的是「DeepSearch」，没有「Research」只有「Search」。

港大90后开源，OpenAI 2万刀博士级AI智能体平替！自主研究媲美顶会论文

在AI技术迭代的坐标系中，OpenAI构建的五级演进模型（对话系统→组织协调者）为行业发展提供了战略指引。其中，处于第三至四阶段的自主研究智能体（Autonomous Research Agent）正成为技术突破的焦点。就在最近，来自香港大学HKUDS的3位研究团者开源了一种全新的AI-Researcher系统，正是这一关键领域的重要探索。