智能体
阿里发布 Qwen-Agent 框架，赋能开发者构建复杂 AI 智能体
阿里通义千问 Qwen 推出全新 AI 框架 Qwen-Agent，基于现有 Qwen 语言模型，支持智能体执行复杂任务，并提供多种高级功能，赋能开发者构建更强大的 AI 智能体。
对2025年AI领域的12个预测
今年，我们见证了AI从试点项目迈向实际生产用例。 到2025年，AI将扩展至全面、企业级范围的部署。 GenAI的采用速度比当今任何其他技术都要快，且应用更加广泛，许多公司已经看到了投资回报，并正在扩大用例以实现广泛应用。
国内首个智能体安全生态协作组织成立，华为、字节、蚂蚁等加入
据 @国是直通车 今日报道，国内首个智能体安全生态协作组织 —“IIFAA 智能体可信互连工作组”（下称“工作组”）在京宣布成立，该工作组致力于推动行业共同制定跨智能体交互的相关安全技术规范，以应对智能体高速发展所带来的安全协作挑战，共建开放、合作、共赢的智能体生态。
从RPA到智能体：智能自动化迎来革命性飞跃
在过去的一年里，自动化竞赛愈演愈烈，智能体已成为提升企业效率的终极变革者。 虽然GenAI工具在过去三年里取得了显著进步，成为企业工作流程中的宝贵助手，但现在焦点正转向能够自主思考、行动和协作的智能体。 对于准备迎接下一波智能自动化浪潮的企业而言，了解从聊天机器人到检索增强生成(RAG)应用再到自主多智能体的飞跃至关重要。
企业智能体：为AI投资带来丰厚回报
基于AI的智能体当下可谓风头正劲。 最近几个月来，这个话题也已渗透到不少技术供应商的宣传和营销当中，包括Salesforce、Microsoft、ServiceNow、SAP、亚马逊云科技以及谷歌。 从多方面来讲，人们对AI智能体的关注有其道理：智能体代表着生成式AI的下一个发展阶段，有望进一步提高AI的自主性水平。
打击李飞飞空间智能，DeepMind 造出“无限世界”Genie 2：AGI 训练场
DeepMind 今天发布了 Genie 2，一个超强的基础世界模型，可以生成各种 3D 环境，用来训练和评估具身AI 智能体。 Genie 2 是 DeepMind 之前推出的 2D 世界生成模型 Genie 1 的升级版，在 3D 世界生成方面取得了显著的进步。 只需一张提示图片，就能生成一个可互动的 3D 世界，不管是人还是 AI，都能用键盘鼠标在里面玩耍！
Hugo Barra 等安卓元老再携手，秉承“Android 基因”打造 AI 智能体系统
科技媒体 The Verge 于 11 月 28 日发布博文，报道称包括前安卓产品管理副总裁雨果・巴拉（Hugo Barra）在内，多名前安卓项目高管秉承“安卓基因”，成立了名为“/dev/ agents”的新公司。
首个国家级天气智能体上线：中国气象局联合支付宝推出“中国天气小助手”
中国气象局联合支付宝推出首个国家级天气智能体“中国天气小助手”，由中国气象局提供气象数据，可为用户提供查天气、穿衣推荐、气象科普等多种气象领域服务，用户在支付宝首页下拉或下载支小宝 App 即可使用。
上百万智能体在OASIS模拟平台上玩推特，AI玩社交媒体和真人有多像？
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
一次示范让Agent适应各种新环境，浙大杭电智能体框架入选NeurIPS
只需一次人类示范，就能让智能体适应新环境？ 来自杭州电子科技大学和浙江大学的研究者，提出了一套新的智能体框架AutoManual。 该研究有效解决了智能体过度依赖人类专家提供的知识，难以自主适应新环境的问题。
自主智能体提前实现了？！大佬自研Python工具包，让大模型成为生产级水准，免费可用！智能体可自主反馈，人类只需批准即可
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）2025年，都知道智能体会爆发，然而，即将爆发的智能体会长成什么样子？ 它不再只是一个“对话界面”那么简单，也不再将是“给你一项任务，去完成吧”的人类主动发起的各种工具调用（滚动聊天界面），而是一个真正意义上的自发发起任务，自动执行，但会在关键环节提醒人类进行批准确认的高级智能。 图片这一点不再是空穴来风，已经有玩家开始入场做尝试了，就在刚刚，一个名为Humanlayer的产品在圈内走红，它能让AI代理联系人类，让AI真得像得力助手一样，只需要批准确认就行。
AI智能体失控时，谁来负责？
保护AI堆栈中的数据意味着了解数据流向何处以及防止滥用。 译自Who’s Responsible When AI Agents Go Rogue?，作者 Vrajesh Bhavsar。 无论您身处科技界还是与家人共进晚餐，如今都无法逃脱AI的影响。
斯坦福大学、华盛顿大学研究：1000 个 AI 智能体预测人类行为，准确率最高可达 85%
据The Decoder今日报道，斯坦福大学、华盛顿大学和 Google DeepMind 的研究人员联合开发了一种 AI 智能体（AI Agent，也称“AI代理”），能够在社会实验中逼真地模拟人类行为。
续命Scaling Law？世界模型GPT-4o让智能体超级规划，OSU华人一作
Scaling Law又能续命了？ 如何通过语言智能体的高级规划来Scaling推理时计算？ 答案就是——使用LLM作为世界模型。
世界最大AI Agent生态系统！微软推出全新「自主AI智能体」，10万企业工作流被改变
微软正在悄悄改变企业AI的游戏规则！ 现在，微软已经悄悄组建了世界最大的AI智能体生态系统，自推出以来，已经有超过10万家公司，用Copilot Studio创建了自己的AI智能体。 比如，麦肯锡通过自动化的流程分配智能体，将项目受理流程从20天缩短至仅2天；Pets at Home在不到两周内部署了防欺诈智能体，每年节省数百万美元……「这个增长速度远超我们的预期，也远超我们发布的其他任何前沿技术的表现，」微软智能体负责人Charles Lamanna透露道，「仅仅一个季度，就实现了2倍的增长。
硬科技观察之智能体：2025年会是AI智能体爆发之年
OpenAI CEO奥特曼不久前曾说：“我们会拥有越来越好的模型，但我认为下一个巨大突破来自智能体。 ”所谓AI智能体，实际上就是由AI驱动的软件工具，只需要给出最小的监督，它就可以执行多步骤任务。 除了自然语言处理，AI智能体还可以做决策、解决问题、执行任务时与环境互动。
扩散模型版CS: GO！世界模型+强化学习：2小时训练登顶Atari 100K
环境生成模型（generative models of environments），也可以叫世界模型（world model），在「通用智能体规划」和「推理环境」中的关键组成部分，相比传统强化学习采样效率更高。 但世界模型主要操作一系列离散潜在变量（discrete latent variables）以模拟环境动态，但这种压缩紧凑的离散表征有可能会忽略那些在强化学习中很重要的视觉细节。 日内瓦大学、爱丁堡大学的研究人员提出了一个在扩散世界模型中训练的强化学习智能体DIAMOND（DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams），文中分析了使扩散模型适应于世界建模（world modeling）所需的设计要素，并展示了如何通过改善视觉细节来提高智能体的性能。
Claude都能操纵计算机了，吴恩达：智能体工作流越来越成熟
受 ChatGPT 强大问答能力的影响，大型语言模型（LLM）提供商往往优化模型来回答人们的问题，以提供良好的消费者体验。 随着智能体研究日趋成熟，优化似乎有了新的方向。 人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达今天指出：「现在有一种趋势是优化模型以适应智能体工作流程，这将为智能体性能带来巨大提升」，并撰写一篇博客简单阐述了这种趋势。