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CDO 的价值要求：通过 Agentic AI 推动业务影响
首席数据官 (CDO) 的角色发生了巨大变化。 曾经的后台职能已被推到业务战略的最前沿。 CDO 现在发现自己处于第一线，肩负着将人工智能和分析转化为切实的业务优势的任务，压力很大。
4/9/2025 12:39:46 PM
晓晓
鏖战企业级市场，AI Agent如何重塑智能商业未来？
在科技的浩瀚星河中，DeepSeek掀起的技术风暴余波未平，全球首款通用Agent产品Manus的惊艳登场，再度点燃了整个行业的激情，让科技圈为之沸腾。 暂且不论Manus自身性能究竟达到何种高度，其引发的从“被动应答”到“主动执行”的颠覆性范式跃迁，正以前所未有的态势，不断突破繁杂业务流程场景下智能化的边界，为企业级市场带来无限可能。 近期，IDC发布的《中国AI Agent应用市场概览（2025Q1）》，首次对中国AI Agent应用的市场格局进行了系统性梳理。
4/9/2025 12:30:41 PM
RAG还是微调？AI落地的关键选择
你是否曾经面临这样的困境：部门刚刚决定采用大语言模型解决业务痛点，但技术团队却陷入了"到底该用RAG还是微调"的激烈争论中？ 一边是成本控制派，坚持RAG轻量级方案；另一边是性能至上派，认为只有微调才能满足业务需求。 让我们跳出技术视角，用真实业务场景来理解这两种方案。
4/9/2025 11:59:29 AM
大数据AI智能圈
全日程揭晓！ICLR 2025论文分享会我们北京见
从 OpenAI o1 到 DeepSeek R1，推理模型进入到了全新的发展阶段，展现出来的「慢思考、强推理」能力正在加速从语言智能到认知智能的进程，并构筑起未来 AGI 的重要基石。 同时，学界对大语言模型范式的探索仍在继续，扩散模型不断向主流的自回归架构发起挑战。 当然，在 2025 智能体元年，大语言模型（LLM）驱动的智能体借助手机等移动终端的落地，深刻改变了人机交互范式。
4/9/2025 11:28:00 AM
机器之心
斯坦福AI指数：重塑企业技术战略的五个关键见解
斯坦福以人为本AI研究所(HAI)发布了《2025年AI指数报告》，对AI的全球发展进行了数据驱动的分析。 过去几年，HAI一直在研发AI报告，其首个基准报告发布于2022年。 毋庸置疑，其间发生了诸多变化。
4/9/2025 11:25:36 AM
Sean
从零搭一套可复现、可教学、可观察的RL for VLM训练流程，我们试了试
自 Deepseek-R1 发布以来，研究社区迅速响应，纷纷在各自任务中复现 R1-moment。 在过去的几个月中，越来越多的研究尝试将 RL Scaling 的成功应用扩展到视觉语言模型（VLM）领域 —— 刷榜、追性能、制造 “Aha Moment”，整个社区正高速奔跑，RL for VLM 的边界也在不断被推远。 但在这样一个节奏飞快、聚焦结果的研究环境中，基础设施层面的透明性、评估的一致性，以及训练过程的可解释性，往往被忽视。
4/9/2025 11:24:00 AM
机器之心
差距仅仅0.3%！李飞飞最新报告揭示：中美AI模型性能基本持平
你知道吗？ 中美顶级AI模型的性能差距已经缩小到惊人的0.3%。 近日，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布《2025年人工智能指数报告》，这份长达456页的报告深度剖析了全球AI领域的最新趋势，给出了这一令人瞩目的结论。
4/9/2025 10:53:48 AM
舒云
使用vLLM部署工具加速QWQ，推理速度比ollama更快、并发更高
与传统的HuggingFace Transformers相比，vLLM的吞吐量高达24倍，且无需改变模型架构，它采用创新的PagedAttention算法，优化了注意力键和值的管理，从而提升了推理速度，并且其能够有效地利用多核CPU和GPU资源，显著提升LLM的推理速度。 相比于ollama，vllm输出的速度更快，支持的并发更高，目前也没有遇到安全问题，稳定性非常好，更适合作为服务器的接口服务来部署。 但相应的，vllm会把服务器的GPU显存都占满，使得机器无法再部署其他服务，同时ollama部署更加的简单，也是因为这个原因ollama在最近部署deepseek的热潮中被提到的更多一些，因此个人使用可能ollama更合适。
4/9/2025 10:47:02 AM
贝塔街的万事
英伟达253B开源新王登场，Llama 4三天变陪衬！直逼DeepSeek-R1成推理天花板
Llama 4诞生不过3天，反手就被超越了。 刚刚，英伟达官宣开源「超大杯」Llama Nemotron推理模型，共有253B参数，基于Llama-3.1-405B微调而来。 在多项基准测试中，Llama Nemotron一举击败了两款Llama 4模型。
4/9/2025 10:40:32 AM
新智元
Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束
令人失望的Llama 4，只是前奏而已。 接下来我们恐将看到——全球局势的改变，将彻底阻止AI进步！ 最近，一位AI CEO做出长视频，逐级对Llama 4身上的六大疑点进行了扒皮。
4/9/2025 10:11:57 AM
新智元
另类“降本增效”：电商平台 Shopify 要求员工证明无法只通过 AI 完成任务，否则不会招聘新人
卢特克在当地时间本周一发布的一封备忘录中指出，员工在申请增加人力和资源之前，必须证明自己“无法仅通过AI完成任务”。
4/9/2025 10:11:40 AM
清源
20人创业神话，老黄数亿刀收购！AI大牛贾扬清、白俊杰被曝入职英伟达
靴子落地，创立两年的Lepton AI被英伟达收入囊中！ 据The Information报道，英伟达斥资数亿美元，完成了对AI大牛贾扬清创企Lepton AI的收购。 目前，Lepton AI的联创贾扬清（下图左）和白俊杰（下图右），均已入职英伟达。
4/9/2025 9:51:43 AM
新智元
Coze工作流×DeepSeek二创引擎！抖音/小红书/公众号链接秒变飞书表格，日省8小时
前言在短视频与图文内容井喷的今天，创作者面临信息过载、二创合规性困境及多平台适配壁垒。 跨平台爆款内容分散于不同生态，人工搬运低效且素材利用率不足20%。 直接搬运面临限流风险，而人工改写效率低下，难以平衡原创度与爆款基因。
4/9/2025 9:50:00 AM
后端小肥肠
UI-R1 | 仅136张截图，vivo开源DeepSeek R1式强化学习，提升GUI智能体动作预测
基于规则的强化学习（RL/RFT）已成为替代 SFT 的高效方案，仅需少量样本即可提升模型在特定任务中的表现。 该方法通过预定义奖励函数规避人工标注成本，如 DeepSeek-R1 在数学求解中的成功应用，以及多模态领域在图像定位等任务上的性能突破（通常使用 IOU 作为规则 reward）。 vivo 与香港中文大学的研究团队受到 DeepSeek-R1 的启发，首次将基于规则的强化学习（RL）应用到了 GUI 智能体领域。
4/9/2025 9:41:43 AM
机器之心
AI危险检测再进化！三层级解析长视频异常，各种时序粒度均有明显优势 | CVPR HighLight
多模态视频异常理解任务，又有新突破！ “异常理解”是指在视频监控、自动驾驶等场景中，利用模型发现视频中的异常内容，从而预判危险，以便及时做出决策。 来自华中科大等机构的研究人员，提出了新的视频异常理解模型Holmes-VAU，以及相关数据集。
4/9/2025 9:25:00 AM
量子位
"是我创造了第一个LLM"！Kaggle前首席科学家一句话引发AI学术圈考古行动
论如何在技术圈争论中一句话噎到对方：哥们，是我创造了第一个大语言模型。 发言者Jeremy Howard为澳大利亚昆士兰大学名誉教授、曾任Kaggle创始总裁和首席科学家，现answer.ai与fast.ai创始人，。 事情的起因是有人质疑他最近的项目llms.txt在帮助大模型爬取互联网信息上并没太大作用，从而引发了这段争论，迅速引起众人围观。
4/9/2025 9:23:00 AM
量子位
MySQL遇到AI：字节跳动开源 MySQL 虚拟索引 VIDEX
虚拟索引技术（virtual index，也称为 hypothetical index）在数据库系统的查询优化、索引推荐等场景中扮演着关键角色。 简单来说，虚拟索引可以理解为数据库的'沙盘推演'系统——无需真实构建索引，仅基于统计信息即可精准模拟不同索引方案对查询计划的优化效果。 由于虚拟索引的创建/删除代价极低，使用者可以大量创建和删除索引、反复推演，确定最有效的索引方案。
4/9/2025 9:20:00 AM
字节跳动开源
首个AI科学家发论文进ICLR！得分6/7/6，从选题到实验全程零人工，连GitHub代码库都是AI写的
嚯！ 完全由AI生成的论文，通过顶会ICLR评审？ ！
4/9/2025 9:12:28 AM
量子位