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AI 助 86 岁经典老片重获新生：谷歌拟将《绿野仙踪》搬上拉斯维加斯巨型球幕
谷歌和 Magnopus 等公司正借助 AI 技术对这部问世 86 年的经典老片进行全面升级，让它能在 Sphere 高达 16 万平方英尺（约 14864.49 平方米）的巨型半球屏幕上焕发新生。
4/10/2025 9:02:54 AM
清源
继 OpenAI 后，谷歌 Gemini 模型将支持 Anthropic 的 MCP 协议
谷歌宣布Gemini模型和SDK将支持Anthropic的MCP协议，该协议旨在实现大语言模型与外部数据源的安全双向连接。多家公司已跟进支持。#AI技术# #谷歌Gemini#
4/10/2025 9:00:07 AM
远洋
GPT开山一作，本科学历入职前CTO初创！OpenAI痛失「爱因斯坦级天才」
被Ilya感谢过，被奥特曼誉为「爱因斯坦级的天才」，在OpenAI更是「想要什么就给什么」——即便如此，去年12月，Alec Radford还是选择了离开。 直到昨天，他的去向才确定。 据Thinking Machine Lab官网更新，OpenAI前核心成员Alec Radford和Bob McGrew将担任公司顾问（Advisors）。
4/10/2025 9:00:00 AM
新智元
谷歌 AI 编程助手 Gemini Code Assist 新增“代理”功能，可多步骤完成复杂任务
谷歌在Cloud Next大会上宣布AI编程助手Gemini Code Assist新增代理功能，可多步骤完成复杂编程任务，如根据文档创建应用或转换代码语言。同时支持Android Studio等环境，但用户仍需亲自审查代码确保安全。#AI编程助手##谷歌云#
4/10/2025 8:50:15 AM
远洋
三大AI超能力：分类式AI、预测式AI和生成式AI
译者 | 晶颜审校 | 重楼了解分类、预测和生成式AI之间的区别——它们的主要功能，以及如何使用它们对数据进行分类、趋势预测和内容创建。 人工智能（AI）是一个潜能巨大且不断发展的领域，是无数现代技术的核心。 为了驾驭它的复杂性，将AI划分为三个核心“家族”是大有裨益的，它们每个“家族”都有自己独特的目的和“个性”：分类式AI：作为数据整理的关键工具，它善于将输入信息标记为既定类别。
4/10/2025 8:33:05 AM
晶颜
谷歌发布 Gemini 2.5 Flash AI 模型：专为省钱高效而生
谷歌推出Gemini 2.5 Flash AI模型，主打高效能和低成本，适合高容量应用如客户服务和文档解析。该模型提供动态计算能力，开发者可灵活调整速度、准确性和成本。不过谷歌尚未发布其安全报告。#AI# #谷歌Gemini#
4/10/2025 8:26:17 AM
远洋
小型推理模型的崛起：紧凑型人工智能能否匹敌GPT级推理能力？
译者 | 涂承烨审校 | 重楼近年来，人工智能领域一直沉迷于大型语言模型（LLMs）的成功。 这些模型最初设计用于自然语言处理，如今已演变为强大的推理工具，能够通过类人类的逐步思考过程解决复杂问题。 然而，尽管LLMs具备卓越的推理能力，它们仍存在显著缺陷，包括高昂的计算成本和缓慢的部署速度，这使得它们在移动设备或边缘计算等资源受限的实际场景中难以应用。
4/10/2025 8:23:11 AM
涂承烨
OpenCV 应用中九个惊艳的图像处理实例
大家好！ 今天我们将一起探索OpenCV中的9个实用且惊艳的图像处理技术。 无论你是初学者还是有一定基础的朋友，这篇文章都会让你收获满满。
4/10/2025 8:20:00 AM
手把手PythonAI编程
谷歌重申今年 750 亿美元资本支出计划：斥巨资购买芯片、服务器，持续押注生成式 AI
Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在谷歌云计算部门的年度会议上表示，这项投资将用于采购所需的芯片和服务器，强化公司核心业务（如搜索），同时推动AI服务的发展，例如其 Gemini 模型。
4/10/2025 8:15:17 AM
清源
十款能几乎取代整个开发团队的 AI 工具
几年前，如果你告诉我一些工具能够取代整个开发团队 70% 的工作量，我一定会笑出声。 但如今，我们已经进入了 2025 年，AI 已经成为独立开发者、个人创客和技术创作者们的无形但强大的合伙人。 今天，带你了解这 10 款 AI 工具，它们正在替代开发者、设计师和测试人员完成大部分繁重的工作。
4/10/2025 8:11:06 AM
dev
MIT 研究揭示 AI 并无稳定价值观，“对齐”挑战远超预期
MIT最新研究表明，当前AI系统并无稳定价值观，其行为高度依赖提示语且难以预测，挑战了此前AI会发展自主价值观的观点。研究团队测试了Meta、谷歌等主流模型，发现其偏好呈现“不一致且不稳定”特性。#AI伦理##MIT研究#
4/10/2025 8:05:59 AM
远洋
使用Argo Workflows微调大语言模型
本文整理自：KCD 2025 Beijing: Fine-tuning LLM with Argo Workflows: A Kubernetes-native Approach1.在大语言模型上微调的挑战图片微调就是将特定的领域数据赋予到基础的大模型中进行特定的调优。 为什么要这样做呢，这是因为基础的大语言模型的设计较为通用，像一颗未经雕琢的宝石/百科全书，能够给我们比较通用全面的回答，当面对一些特定领域的问题，比如金融，健康等领域，回答不够精细化。 通过微调，可以让模型在特定领域达到出类拔萃的效果。
4/10/2025 7:59:51 AM
田双坤
OpenAI 启动先锋计划，旨在重塑 AI 模型评分体系
OpenAI宣布启动先锋计划，旨在改善AI模型评分方式，创建更符合实际应用场景的评估体系。该计划将专注于法律、金融、医疗等特定领域，并与初创公司合作设计定制化基准测试。#AI技术# #OpenAI#
4/10/2025 7:52:21 AM
远洋
Anthropic 推出 Claude Max 订阅计划，月费最高 200 美元
Anthropic宣布推出Claude Max订阅计划，提供两种高价选项，挑战OpenAI的ChatGPT Pro。新计划速率限制更高，用户可优先体验最新AI模型。公司还探索教育领域项目，应对AI开发高成本。#AI订阅##ClaudeMax#
4/10/2025 7:44:10 AM
远洋
算法面试80%会问：大模型评估指标全解析
从训练到部署的评估链条大模型的评估贯穿了从研发到部署的全生命周期：训练阶段：使用交叉熵等损失函数指导模型优化方向生成评估：通过BLEU、ROUGE等指标量化生成内容质量能力测试：利用GLUE、MMLU等标准化基准评估多维度能力实战对比：在竞技场上与其他模型直接PK，检验实际效果交叉熵与困惑度熵最初源自物理学，用于描述系统无序程度。 在信息论中，熵衡量信息的不确定性：$H(X) = -\sum_{x} P(x)log_b P(x)$交叉熵是评估预测分布与真实分布差异的指标，也是大模型训练中最常用的损失函数：$H(p, q) = -\sum_{i} p(i) \log q(i)$困惑度是评估语言模型的老牌指标，简单说就是预测下一个词有多"困难"。 计算公式：复制在实际项目中，我们常用它监控预训练过程。
4/10/2025 7:00:00 AM
贝塔街的万事屋
你的AI政策中应该包含的十件事
从理解AI在企业环境中的含义，到确保合规性，再到不忘第三方所扮演的角色，以下是制定AI政策时需要牢记的十个关键点。 GenAI的流行给企业带来了一个棘手的局面。 一方面，这是一种具有降低成本和增加收入潜力的颠覆性技术，另一方面，AI的滥用可能会颠覆整个行业，引发公关灾难、客户和员工的不满，以及安全漏洞。
4/10/2025 7:00:00 AM
Maria Korolov
刚刚！谷歌最强AI全家桶上线！自家主干网络都要公开对外用了！黄仁勋站台，最新TPU性能猛涨3600倍，提Agent通信新协议
编辑｜云昭4月10凌晨，谷歌CEO皮查伊带着一系列重磅的发布亮相拉斯维加斯Next2025，可谓从底层的TPU芯片到上层的Agent构建，都有让人眼前一亮的新品。 1.性能提升3600倍，专为推理而生的TPU正式发布谷歌第七代 TPU Ironwood，它专为推理而设计。 皮查伊介绍道，相较于第一代云 TPU ，Ironwood 性能提升了 3600 倍，效率提升了 29 倍。
4/10/2025 6:16:33 AM
云昭
GPT-4o提效神器！8种王炸用法让小白秒变大神（附提示词模版）
GPT-4o 火爆真的不言而喻，小白秒变设计高手！ 从此设计不求人！ 这次直接给大家介绍 GPT-4o 生成图片可落地的八大应用案例，包括海报设计、四格漫画、电商换装、家装设计、IP 手办等八大方向，并且直接附带提示词。
4/10/2025 12:51:07 AM
yaoyao设计师