资讯列表
慧与赢得超 10 亿美元订单,为 X 平台构建 AI 服务器
据彭博社报道,慧与科技(HPE)近日赢得了一份价值超过 10 亿美元(IT之家备注:当前约 73.46 亿元人民币)的合同,为社交平台 X(原 Twitter)构建人工智能(AI)服务器。HPE 在竞标中击败了戴尔(Dell)和超微(Supermicro)等知名 AI 服务器供应商,成功拿下这一大单。由于合同涉及保密条款,HPE 未对此发表评论。
20 年前的古董微软 Xbox 360 游戏机成功运行 Llama2.c AI 模型:搭三核 PowerPC 处理器、512MB RAM
X 平台博主 Andrei David 发文,宣布其成功在一台拥有 20 年历史的厚版 Xbox 360 游戏机上安装并运行了一款特制的 Llama2.c AI 模型。
哥伦比亚大学研究人员开发新型 AI 模型,可精准预测人体细胞基因表达
哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院的研究团队开发了一种新型人工智能(AI)模型 ——“通用表达转换器”(GET),能够准确预测任何人类细胞中的基因活性,从而揭示细胞的内部机制。这一研究成果发表在最新一期的《自然》杂志上,有望彻底改变科学家研究癌症、遗传疾病等的方式。
研究人员开源 Sky-T1 推理 AI 模型,训练成本不到 450 美元
本周,来自加州大学伯克利分校 Sky Computing 实验室的研究团队 NovaSky 发布了一款名为 Sky-T1-32B-Preview 的推理模型。该模型在多项关键基准测试中的表现可与 OpenAI 早期版本的 o1 模型相媲美。值得注意的是,Sky-T1-32B-Preview 似乎是首个真正意义上的开源推理模型,其训练数据集和代码均已公开,用户可以从零开始复现该模型。
450美元训练一个「o1-preview」?UC伯克利开源32B推理模型Sky-T1,AI社区沸腾了
450 美元的价格,乍一听起来不算「小数目」。 但如果,这是一个 32B 推理模型的全部训练成本呢? 是的,当时间来到 2025 年,推理模型正变得越来越容易开发,且成本迅速降低到我们此前无法想象的程度。
OpenAI被曝重组机器人团队,4年前缺钱缺数据,如今要做硬件布局了
目标是开发「通用」、「自适应」和「多功能」的机器人。 前几天的 CES 大会,黄仁勋在演讲中又双叒叕提到,机器人领域的「ChatGPT 时刻」即将到来,准备迎接机器人的腾飞吧! 没错,OpenAI 也是这么想的。
ACM Computing Surveys | 港大等基于可靠性视角的深度伪造检测综述,覆盖主流基准库、模型
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年,AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。
微软起诉一组织非法入侵其 AI 服务,绕过安全防护生成有害内容
据 TechCrunch 报道,微软公司已对一组织提起法律诉讼,指控其故意开发并使用工具绕过微软云 AI 产品的安全防护措施,非法访问并生成有害内容。该诉讼于 2024 年 12 月由微软向美国弗吉尼亚东区联邦地区法院提交,涉及 10 名未具名的被告。
复旦大学启动 AI 大课体系,推出 116 门 AI-BEST 序列课程
据复旦大学官方消息,2024-2025 学年,复旦大学全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革(简称“AI 大课”),推出 116 门 AI-BEST 序列课程。其中,秋季学期已开 61 门。
国际货币基金组织报告:亚太发达经济体将有约一半工作受到 AI 影响
报告指出,此类工作岗位在亚洲发达经济体的集中,可能会逐步加剧国家之间的不平等。譬如,新加坡约有 40% 的工作岗位被认为与AI高度互补,而老挝的这一比例仅为 3%。
使用 Teachable Machine 构建图像识别模型
Teachable Machine 是由 Google 开发的一款基于网页的工具,允许任何人在不需要深入了解编程或机器学习的情况下创建机器学习模型。 它的设计易于使用且用户友好,适合初学者、教育工作者,甚至是想要探索人工智能概念的孩子们。 Teachable Machine 支持的模型Teachable Machine 支持以下机器学习模型:图像分类 — 识别图像中的物体音频分类 — 识别声音、语音或其他音频输入姿态分类 — 识别人体姿态或动作要训练模型,您需要为 Teachable Machine 提供自己的数据集,例如图像或录音。
谷歌宣布将 AI Studio 团队整体转移至 DeepMind 旗下,整合人工智能部门项目提升效率
谷歌目前正在加速整合其 AI 部门,参考谷歌 AI Studio 主管 Logan Kilpatrick 领英页,其透露谷歌已将其 AI Studio 团队整体转移到 DeepMind 旗下,这是为了“提升部门间合作”,以便于推进各大项目效率。
京东健康发布医疗大模型产品体系“AI 京医”,可辅助医生完成病史收集、病历书写等工作
面向医生在线执业场景,AI诊疗助手能够围绕诊前、诊中、诊后的全流程为医生提供辅助工具,实现个性化的诊疗决策辅助,并辅助完成病史收集、病历书写、患者管理等低风险工作。
外国工程师开发 ChatGPT 驱动的炮塔可“指哪打哪”,OpenAI 火速封号
OpenAI 在向Futurism提供的声明中表示,公司已经关闭了该开发者的账号。OpenAI方面还表示:“我们主动发现了这一违规行为,并在收到你们的询问之前,已通知开发者停止这项活动。”
Meta 遭遇版权诉讼,扎克伯格被指亲自批准 AI 团队用盗版书训练模型
在一起针对 Meta 的版权诉讼中,原告律师表示,Meta CEO 马克·扎克伯格批准了公司 Llama AI 模型开发团队使用盗版电子书和文章的数据集来进行训练。
“废片”也值钱:谷歌、OpenAI 被曝购买创作者未发布视频素材,以训练 AI 模型
OpenAI、谷歌、AI 媒体公司 Moonvalley 等正在向数百名内容创作者支付费用,以获取他们未发布的视频素材。由于这些素材没有在网上公开发布,因此它们对训练人工智能算法具有很高的价值,因为它们具有唯一性。
迈向System 2推理,100页论文硬核讲述Meta-CoT
Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链(CoT)所需的底层推理过程,扩展了传统的思维链方法。 「我们有一份关于『推理时间计算』的新研究,以及我们过去几个月一直在研究的内容! 我们提出了一些理论,说明为什么它是必要的,它是如何工作的,我们为什么需要它,以及它对超级智能意味着什么。
不停PUA大模型「写更好点」,无需其它花哨技术就能让AI代码水平暴增
AI 的编程能力已经得到了证明,但还并不完美。 近日,BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现,如果通过提示词不断要求模型写更好的代码(write better code),AI 模型还真能写出更好的代码! 这篇文章在网络上引发了热议,著名 AI 科学家在看完这篇文章中更是发出了 matters 三连:迭代很重要,提示词设计很重要,代码执行能力很重要。