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TrendForce：DeepSeek 的低成本 AI 模型将催生光通信需求
TrendForce集邦咨询近日发布的研报指出，DeepSeek模型虽降低AI训练成本，但AI模型的低成本化有望扩大应用场景，进而增加全球数据中心建置量。
自有歪果仁为DeepSeek「辩经」：揭穿围绕DeepSeek的谣言
围绕 DeepSeek 的谣言实在太多了。 面对 DeepSeek R1 这个似乎「一夜之间」出现的先进大模型，全世界已经陷入了没日没夜的大讨论。 从它的模型能力是否真的先进，到是不是真的只用了 550W 进行训练，再到神秘的研究团队，每个角度都是话题。
训练1000样本就能超越o1，李飞飞等人画出AI扩展新曲线
跟大模型说：要多想。 今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。 在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
清华团队 AI 光学计算新突破：光谱卷积神经网络芯片，数据吞吐量降低了96%！
编辑 | 2049近年来，人工智能技术在各个领域的广泛应用对计算效率提出了更高要求。 特别是在边缘计算场景中，如何降低深度学习模型的计算成本和功耗成为关键挑战。 来自清华大学的研究团队提出了一种创新的光谱卷积神经网络（Spectral Convolutional Neural Network，SCNN）芯片架构，通过将光学计算与电子计算相结合，实现了无相干自然光的片上边缘计算。
DeepSeek 进入“国家队”，超算互联网上线 R1 / V3 / Coder 等系列模型
国家超算互联网平台已正式上线DeepSeek-R1模型的1.5B、7B、8B、14B版本，并将于近期陆续更新32B、70B等版本。
光中介层可能在 2025 年开始加速 AI
编辑丨toileter光纤电缆正在逐渐靠近高性能计算机中的处理器，用玻璃取代铜连接。 科技公司希望通过将光学连接从服务器外部移动到主板上，然后让它们与处理器并排放置，从而加速 AI 并降低其能源成本。 现在，科技公司准备在寻求成倍增加处理器潜力的道路上走得更远——通过滑入处理器下面的连接。
70年AI研究得出了《苦涩的教训》：为什么说AI创业也在重复其中的错误？
人人都在做垂直 AI 产品，为什么要反其道而行？ Scaling Laws 是否失灵，这个话题从 2024 年年尾一直讨论至今，也没有定论。 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。
ICLR 2025｜高效重建几何精准的大规模复杂三维场景，中科院提出CityGaussianV2
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OpenAI再遭当头一棒：人形机器人合作伙伴Figure“单飞”
2月4日，机器人公司Figure宣布终止与OpenAI的合作，这一决定引发了业界的广泛关注。 Figure的创始人Brett Adcock表示，公司已经在全自主研发的端到端机器人AI方面取得了重大突破，并计划在未来30天内向外界展示“人形机器人上从未见过的东西”。 R-C.jpg合作背景与终止原因Figure与OpenAI的合作始于2024年2月，当时Figure完成了6.75亿美元的B轮融资，投资方包括微软、英特尔、OpenAIStartup Fund、Amazon Industrial Innovation .
华为小艺助手接入 DeepSeek，升级纯血鸿蒙 HarmonyOS NEXT 即可体验
据多位IT之家小伙伴反馈，华为纯血鸿蒙 HarmonyOS NEXT 的小艺助手 App 已接入 DeepSeek，智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版。
韩国政府称 DeepSeek 带来冲击：将成立“国家 AI 委员会”，目标成为世界三大 AI 领先国家之一
就在韩国政府公告前一天，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 访问了韩国首尔，会见了三星电子、SK 以及互联网公司 Kakao 的高管。
加州拟出新规：AI 公司必须定期提醒儿童聊天机器人不是人类
美国加利福尼亚州提出了一项新法案（SB 243），该法案要求人工智能（AI）公司定期提醒儿童，聊天机器人是 AI 而非人类。这项法案由加利福尼亚州参议员史蒂夫・帕迪拉提出，旨在保护儿童免受 AI“容易使人上瘾、造成孤立和产生影响”等方面的危害。
Diffusion Mamba：用线性计算打造高效高分辨率图像生成新范式
一眼概览Diffusion Mamba (DiM) 是一种结合状态空间模型（SSM）和扩散模型的新架构，旨在实现高效的高分辨率图像生成。 相比于基于 Transformer 的扩散模型，DiM 具有更优的计算效率，特别是在超高分辨率图像（1024×1024 及以上）生成任务中表现突出。 核心问题目前的扩散模型主要依赖U-Net或Vision Transformer（ViT）作为骨干架构。
谷歌 CEO 皮查伊盛赞 DeepSeek：非常出色，AI 成本下降有利于整个行业发展
皮查伊指出，随着 AI 推理成本不断降低，AI的应用场景将进一步拓展，这为谷歌创造了新的增长机会。而谷歌的 Gemini 2.0 Flash 和 2.0 Flash Thinking 模型在效率上可与 DeepSeek R1 相抗衡。
Chirpy3D：用于创意 3D 鸟类生成的连续部分潜在特征
Chirpy3D框架可以将细粒度的2D图像理解提升至3D生成的全新境界。 当前的3D生成方法往往只关注于重构简单的对象，缺乏细致的特征和创造性。 Chirpy3D通过结合多视角扩散模型和连续的部件潜在空间，能够生成全新且合理的3D鸟类模型。
郭明錤：DeepSeek 爆红将加速端侧 AI 发展
DeepSeek 的流行直接推动了英伟达 H100 训练需求的增长，表明优化的训练方法（可有效降低成本）能够刺激市场，同时也再次证明了 CUDA 生态的竞争力（用户为何选择 H100）。
突发！人形机器人Figure宣布与OpenAI终止合作
今天凌晨 3 点半，AI 机器人公司 Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 的一条推文让整个 AI 社区都大呼意外。 他宣布终止与 OpenAI 的合作协议，并表示 Figure 在完全自主研发的端到端机器人 AI 方面取得了重大突破，还承诺「将在未来 30 天内展示一些人们从未在人形机器人上见过的东西」。 实际上，这两家备受关注的公司开启合作还不到一年时间。
快手发布DragAnything，拖动锚点精准控制视频物体和镜头运动，视频运动控制技术革命性更新
快手联合浙江大学、新加坡国立大学发布了DragAnything ，利用实体表示实现对任何物体的运动控制。 该技术可以精确控制物体的运动，包括前景、背景和相机等不同元素。 该项目提供了对实体级别运动控制的新见解，通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。