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不用开口：谷歌 AI 帮你致电商家，价格、预约一键搞定
谷歌公司昨日（1 月 30 日）发布公告，在 Search Labs 中推出名为“Ask for Me”的实验性新功能，用户可以利用 AI 代替自己致电商家，咨询价格和服务可用性等信息。
Aurora 超级计算机向全球科学界开放，模拟计算能力超 1 FP64 ExaFLOPS
Aurora早在2015年就已公布，但因多次延迟才终于完成。现在，它能够提供超过1 FP64 ExaFLOPS的模拟计算能力，并能为人工智能和机器学习提供11.6混合精度ExaFLOPS的性能。
AI 生成内容泛滥，美国最大作家组织推出“人类创作”书籍认证
该项目被称为“人类创作”（Human Authored）认证，旨在帮助作家在AI日益充斥的市场中让自己的作品脱颖而出，并确保读者知道他们阅读的书籍是由谁（或什么）创作的。
为什么说DeepSeek的R1-Zero比R1更值得关注？
R1-Zero 等模型正在打破人类数据瓶颈，开启 AI 自我进化新范式？ 「比起 R1，DeepSeek 同一时间发布的 R1-Zero 更值得关注。 」这是 ARC Prize 联合创始人 Mike Knoop 在一篇新博客中发表的观点。
清华翟季冬：DeepSeek 百倍算力效能背后的系统革命 | 智者访谈
一线 AI 洞察，智者深度思考 深入产业变革，共创 AI 未来2025 年伊始，全球 AI 业界被 DeepSeek 刷屏。 当 OpenAI 宣布 5000 亿美元的「星际之门」计划，Meta 在建规模超 130 万 GPU 的数据中心时，这个来自中国的团队打破了大模型军备竞赛的既定逻辑：用 2048 张 H800 GPU，两个月训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型。 这一突破不仅撼动了英伟达万亿市值，更引发了整个行业的反思：在通往 AGI 的征程上，我们是否过于盲信算力规模，而忽视了一条更加务实且充满创新可能的路径？
DeepSeek R1有没有赶上OpenAI o1？ 八大场景测评结果出炉
经过一系列测试 —— 从创意写作到复杂的教学，DeepSeek-R1 的综合实力完全能和 OpenAI 的付费「精英」们掰手腕。 原来用对方法，性价比路线也能玩转 AI 竞技场！ DeepSeek 发布其开放权重的 R1 推理模型仅一周时间，多次震惊海内外。
ICLR 2025｜大模型也需要好奇心，TeleAI 提出探索驱动的对齐方法，8B越级胜70B
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
UC 伯克利等最新研究：大语言模型就是比人类啰嗦，“提问的艺术”仍难参透
不过由大模型给出的考题，和人类出的题目究竟有没有差别，以及有哪些差别？
调查显示：美国青少年对大型科技公司的信任正在下降
Common Sense的调查发现，64%的青少年表示不相信大型科技公司会关心他们的心理健康，62%的青少年认为这些公司若涉及到利润问题，就不会保证他们的安全。
印度启动创建本土 AI 基础模型计划：目标训出“有文化特色”的模型
“我们已经构建了框架，并今天正式启动。我们的核心目标是开发能够反映印度本土语境和文化的人工智能模型。”
大模型训练开销还能更小：微软推出首个 FP4 训练框架，训练效果与 BF16 相当
首个 FP4 精度的大模型训练框架来了，来自微软研究院！在相同超参数的设置下，可以达到与 FP8 以及 BF16 相当的训练效果。
David Baker 利用 AI 设计蛋白质，一招制蛇毒，或将彻底改变蛇咬治疗
编辑丨&蛇中毒是一种严重的个人健康威胁，每年导致约 10 万人死亡和 30 万人永久残疾，尤其是在医疗资源匮乏的地区。 目前的抗蛇毒血清主要依赖于动物血浆提取的多克隆抗体，存在成本高、副作用大、对某些毒素效果有限等问题。 今年诺贝尔化学奖得主 David Baker 团队的一项研究揭示了蛇咬伤治疗可能改变游戏规则。
股东施压苹果：要求其公开 AI“黑匣子”，提高隐私保护透明度
根据最新披露的股东提案，多名股东向苹果公司施压，要求其披露更多的 AI 活动细节，进一步提高训练和推理 Apple 智能（Apple Intelligence）的透明度。
DeepSeek 应用在意大利应用商店下架，此前曾被该国隐私监管机构盯上
DeepSeek 应用已从意大利的 Google Play 和苹果 App Store 中下架。虽然确切原因未知，但猜测可能与意大利隐私监管机构 Garante 此前对 DeepSeek 提出的数据隐私问题有关。
阿斯麦 CEO：DeepSeek 的出现是好消息
荷兰光刻机制造商 ASML Holding NV 的首席执行官克里斯托夫・福凯（Christophe Fouquet）在周三的新闻发布会上表示，对于 ASML 而言，任何能够降低成本的消息都是好消息。此前，中国初创公司 DeepSeek 推出的低成本聊天机器人在市场上引发了波动，但福凯认为，这反而为 ASML 带来了更多机遇。
能思考会搜索的国产大模型，全网疯测的 DeepSeek 牛在哪？
一家来自杭州的“小公司” DeepSeek，却给整个 AI 行业带来了新思路，这两天可以说是火遍了全网。
OpenAI：有证据表明 DeepSeek 使用了我们的模型进行训练
OpenAI 向《金融时报》表示，他们发现了 DeepSeek 使用“蒸馏”技术的证据。这是一种常见的开发手段，开发者通过从更大、更强大的模型中提取数据来训练自己的 AI 模型。这种技术能够以远低于 OpenAI 训练 GPT-4 所花费的 1 亿美元以上的成本，高效地训练出小型模型。尽管开发者可以通过 OpenAI 的 API 将其 AI 技术整合到自己的应用程序中，但利用输出数据来构建竞争模型则违反了 OpenAI 的服务条款。
OpenAI首席研究官：DeepSeek独立发现了o1的一些核心思路，奥特曼、LeCun纷纷置评
成本打下来了，需求更多才对？ 春节这几天，国内外 AI 圈都被 DeepSeek 刷了屏。 英伟达的股市震荡更是让全世界看得目瞪口呆（参见《英伟达市值蒸发近 6000 亿美元，而 DeepSeek 刚刚又开源新模型》）。