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如何克服GenAI采用方面的障碍

大多数CIO都欣然接受GenAI，认为它已不是企业IT领域的过客。无论喜欢与否，该技术迅速在云平台、软件包和PC上普及，出现在聊天机器人、协同助手以及最近新出现的智能工具中。 “我们到处都在使用AI，”波士顿咨询公司董事总经理兼合伙人阿曼达·路德在3月12日的活动上表示。

88%的AI试点未能投入生产，究竟为何？

许多AI的概念验证(POC)项目因目标不明确、数据准备不足以及缺乏内部专业知识而失败。同样，过于激进的概念验证批准以及来自高层的误导性压力也是导致失败的原因。概念验证已成为CIO的AI战略的关键组成部分，它提供了一种低风险的方式来测试AI用例，而无需全面投入。

导致AI项目失败的11种战略疏忽和错误

企业正在AI工具、服务和内部战略上投入大量资金。但遗憾的是，大额支出并不能保证成功。 “AI无处不在——正在改变行业，重塑工作流程，并承诺带来无限可能的未来，”技术咨询公司Searce的应用AI副总裁Paul .

技术领导者如何利用AI克服十大采购挑战

然而，软件采购决策通常需要三到六个月——甚至更长时间——才能最终确定。在科技领域，这简直是漫长无比;等到交易签署时，市场条件可能已经改变，新的竞争对手已经出现，或者解决方案本身已经升级。难怪北美90%的IT高管认为软件采购和供应商选择是一个痛点。

CAIO正在脱颖而出不再在CIO帐下听令

2016年，AI领域最著名的研究者之一安德鲁·吴(Andrew Ng)撰写了关于在公司中设立首席AI官角色的好处，以及这一角色应具备的特点和职责的文章。当时，这一想法似乎有些牵强，认为除了少数特定行业之外，其他企业也需要设立CAIO。但近年来，随着GenAI的兴起，智能工具的使用量增加，CAIO角色已逐渐成为众多行业关键的技术高管职位。

自主式AI落地指南：CIO需关注的五大问题

随着技术的不断发展，自主式AI正逐渐成为企业数字化转型的重要推手。然而，如何确保AI的安全、有效应用，却成为了众多CIO面临的难题。本文将围绕五大关键问题，为CIO提供一份自主式AI落地指南。

2025年的智能体：改变业务、重新定义领导力并加速数字化转型

对于CIO和CTO而言，这些系统既带来了前所未有的机遇，也肩负着重大责任。智能体正在重塑领导者制定战略、构建基础设施和组织文化的方式，要求他们采取果断行动和具备远见卓识。智能体在数字化转型中的角色智能体被设计为模仿人类的能力，包括学习、推理和决策。

平衡AI创新与风险的两个框架

风险从未如此之高。未能适应的企业将成为AI时代的宝丽来和百视达，然而，仓促实施也会带来自身的危险。 2021年2月，Zillow宣布将开始购买由机器学习算法估值的房产，这一举动被广泛赞誉为迈入AI新世界的勇敢一步，然而八个月后，这个新业务部门以约3亿美元的亏损告终。

一、生成式AI浪潮下，传统行业CIO的“务实革命”当全球企业竞逐千亿参数大模型时，制造业、医药、能源等传统行业的CIO们正悄然发起一场“务实革命”——与其追逐算力军备竞赛，他们更关注如何让AI真正落地车间、实验室与供应链。面对高昂的GPU集群投入、复杂的数据合规要求，以及垂直场景的碎片化需求，企业技术决策者开始重新审视技术路径：能否以更轻量的方式，撬动智能化转型?小模型(Small Language Models, SLM)的崛起，恰恰击中了这一痛点。相较于“大而泛”的通用大模型，参数规模通常小于10亿的小模型凭借轻量化架构、领域精调能力和边缘端部署优势，正成为传统行业的“轻量级引擎”。

AI优先事项：IT领导者强调生产力而非创新

随着AI技术的飞速发展，IT领导者对其的投资热情日益高涨，然而，在AI的应用焦点上，IT领导者们却存在不小的争议。是专注于提高员工生产力，还是探索更高级的应用如推动创新?这一选择将直接影响企业的未来发展。一项新调查显示，IT领导者在使用AI时仍然瞄准的是低垂的果实，专注于提高员工生产力，而非更高级的应用，如推动创新或增加收入。

CIO的生存之道：企业中AI早期采用者的经验教训

在AI浪潮席卷企业的今天，CIO如何从“被动求生”转向“主动破局”?全球顶尖CIO Tim Crawford与Isaac Sacolick指出了AI落地的核心矛盾：从战略对齐到数据治理，从企业变革到风险博弈。这两位CIO不仅揭示了早期AI先行者的血泪教训，更给出了摆脱“试点困境”、重构商业价值的硬核路径。要点概述：战略整合：CIO如何将AI举措与核心业务目标相结合，以推动业务增长和增强竞争优势。

企业AI采用规则变革：IT领导者面临的新机遇与挑战

一场AI领域的“地震”正悄然发生，而这场“地震”的震源，正是初创企业DeepSeek推出的R1 AI模型。这一模型的横空出世，不仅让美国科技股市值蒸发万亿，更让OpenAI、Alphabet、Meta等AI巨头措手不及。 DeepSeek声称，其推理模型性能媲美OpenAI的顶尖产品，速度翻倍，成本却仅为十分之一。

AI重构采购新生态：CIO如何驱动企业降本增效?

在数字化转型的浪潮中，采购不再是简单的“买买买”，而是企业战略版图中的关键一环。当“时间就是金钱”已不足以形容采购流程的紧迫性，AI正以破局者的姿态，重塑采购行业的未来，它不仅让繁琐的常规任务自动化，更让决策变得智能高效，为企业创造长期价值的战略采购插上了翅膀。对于身兼技术管理者与战略业务领导者双重角色的CIO而言，AI无疑是他们平衡长期战略与立即实施、突破采购痛点、引领企业迈向创新未来的最强盟友。

AI代理平台选型与实施：五大关键步骤助你成功落地

随着代理型AI以惊人的速度发展，以下是选择AI代理构建平台的一些建议，以便你和你的团队以及供应商能够同时实现创新。作为CIO，今年你的IT团队可能正在从评估和部署独立的第三方AI软件包，迅速转向在整个客户端和内部业务应用中集成自定义AI代理，以实现更进一步的自动化和生产效率。他们可能正在使用至少一个AI代理构建平台，甚至可能同时使用多个。

AI时代的数据安全革命：企业智能转型的洁净数据法则

在采访中，Pangea的CEO Oliver Friedrichs深入剖析了企业AI化进程中数据卫生管理的关键作用。随着AI应用处理敏感数据规模呈指数级增长，陈旧的访问控制体系与过时的安全策略正衍生出前所未有的风险。问：数据卫生实践如何与整体网络安全战略协同?企业在整合内部数据与大语言模型(LLM)时，正面临全新的数据隐私挑战。

2025年CIO应将AI投资押注于何处

回望2024年，我们或许会发现，这是大型语言模型(LLM)成为主流的一年，每个企业级SaaS都增加了协作助手或虚拟助手功能，许多企业也首次尝到了代理式AI的滋味。 CIO们获得了可观的预算，用于利用GenAI提高生产力、节约成本并增强竞争优势。据沃顿商学院的AI报告显示，2024年企业对GenAI的投资相比2023年增长了2.3倍，但预测未来两到五年的增幅将有所降低。

企业如何平衡GenAI采用的成本与机遇

GenAI正在重塑企业的运营方式，为提高效率、简化运营、革新客户服务和增强决策能力提供了前所未有的机遇，然而，伴随着其带来的巨大回报承诺的，还有巨大的成本，以及往往并不明确的投资回报率。对于负责管理IT预算同时推动技术创新的CIO而言，平衡GenAI的成本与收益至关重要。本文将探讨采用GenAI所面临的与成本相关的障碍，包括高昂的实施费用、低效的成本管理以及基础设施需求。

CIO面临抉择：AI投资的快速回报与创新目标

一些企业已经开始看到早期AI投资的回报，而另一些企业则在着眼长远。专家表示，最佳路径应兼顾二者。当今CIO的AI战略是一个相互竞争的议程故事：一方面是快速见效的生产力提升，另一方面是改变游戏规则的长期创新。