资讯列表
南开&山大&北理工团队开发trRosettaRNA：利用Transformer网络自动预测RNA 3D结构
编辑 | 萝卜皮RNA 3D 结构预测是一个长期存在的挑战。受最近蛋白质结构预测领域突破的启发，南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了 trRosettaRNA，这是一种基于深度学习的自动化 RNA 3D 结构预测方法。trRosettaRNA 流程包括两个主要步骤：通过transformer网络进行 1D 和 2D 几何形状预测；以及通过能量最小化进行的 3D 结构折叠。基准测试表明 trRosettaRNA 优于传统的自动化方法。在 CASP15 和 RNA-Puzzles 实验的盲测中，对天然 R
AI浪潮下，XR设计师一定要掌握的设计工具（下篇）
引言
随着 AI 浪潮的爆发，各种赋能于绘画、UI 及 3D 美术领域的设计工具都发生了革新，提升了设计效率；接着 AI 浪潮下，XR 设计师一定要掌握的设计工具（上篇），本期作者将继续为大家介绍好用的提效设计工具，这些对 XR 设计师及产品经理可以快速上手且高效赋能的好工具，希望能帮助到大家日常的学习和工作。
上篇回顾：一、UI 界面生成
1. Galileo AI
Galileo ai 是一款 UI 设计 AI 工具网站，用户只需要输入一句简单的文本描述，就可以得到一个完整的 UI 设计。
它利用了大量的优秀设
腾讯Angel机器学习框架升级，支持单任务万卡级别超大规模训练，超300个腾讯产品及场景接入内测
腾讯披露最新大模型训练方法，可节省50%算力成本。
OpenAI地震，对手却在悄悄办大事
机器之能报道编辑：Sia就在 OpenAI 陷入混乱的这几天，竞争对手们——无论是初创公司还是巨头——也没袖手旁观。除了用销售电话「轰炸」对方企业客户，自家基石模型或具体应用都有了重要进展。直接竞争对手之一、也曾牵涉这起混乱的 Anthropic 刚刚为市场提供了一个新的替代方案——最新发布的 Claude 2.1 对公司旗舰大型语言模型做了三项重要更新。其中，最引人瞩目的是 Claude 2.1 支持上下文窗口达 200K，Anthropic 表示这是一项复杂的壮举，也是行业首创。在此之前，OpenAI 在开发
改进分子表征学习，清华团队提出知识引导的图 Transformer 预训练框架
编辑 | 紫罗学习有效的分子特征表征以促进分子特性预测，对于药物发现具有重要意义。最近，人们通过自监督学习技术预训练图神经网络（GNN）以克服分子特性预测中数据稀缺的挑战。然而，当前基于自监督学习的方法存在两个主要障碍：缺乏明确的自监督学习策略和 GNN 的能力有限。近日，来自清华大学、西湖大学和之江实验室的研究团队，提出了知识引导的图 Transformer 预训练（Knowledge-guided Pre-training of Graph Transformer，KPGT），这是一种自监督学习框架，通过显著增
生产关系被重构的时代，我们需要怎样的智能伙伴？
从信息化阶段过渡到数字化阶段，这是很多企业过去数年在做的事情，而下一站毫无疑问是实现智能化。透过技术突破的表面，可以看到，人们正广泛地使用 AI 工具来改造产品、重构业务，或者以前所未有的方式优化客户体验。那么，中国企业的智能化转型走到哪一步了？我们不妨通过具体的案例来观察：数米是一家年轻的科技公司，旗下拥有包括软件开发、MCN、综合营销、管理咨询等多形态、重专业、高人力、强交付的业务内容。管理复杂、条线交错、培训成本高昂等难题，让这家公司的创始团队开始寻找一种更高效的新形态管理。以销售管理为例，比销售人员选择「躺
智驾未来，创新动能，2023全球智能汽车AI挑战赛火热招募中
新能源电气化时代，智能汽车结合了汽车工业、人工智能、云计算等多种前沿技术的领域，正以惊人的速度迅猛发展，实现从出行工具到智能空间的转变。当前，自动驾驶需求也面临井喷，海量数据的实时处理、AI 与仿真平台技术的深度升级、大规模智驾模型的加速研发，带来了对算力和人才需求的爆发式增长。立足未来的行业发展趋势和布局，在宁波前湾新区管委会指导下，吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达共同发起 “2023 全球智能汽车 AI 挑战赛”， 旨在探索和推动智能汽车技术的发展，打造更安全、更智能、更绿色的出行。探索 AI 大模型
一封信导致Sam Altman被开除？神秘「Q*」项目曝光，进化令人震惊
Sam Altman 被开除之前发生了什么？OpenAI 的「真还传」剧情昨天迎来了大结局。但今天，事件主角 Sam Altman 又上了热搜。路透社报道称，在 Sam Altman 被董事会开除四天之前，几名研究人员向董事会发送了一封信，警告他们 OpenAI 已经有了一项重大的人工智能发现，而这项发现可能会威胁到人类。知情人士称，这封以前未报道的信件和人工智能算法是董事会罢免 Altman 的一个关键线索，也是董事会对 Altman 的诸多不满之一。路透社提到，OpenAI 在发给员工的内部信息中承认了一个名为
2024 IEEE Fellow名单出炉：胡事民、崔斌、林倞等入选
今年同样有多位华人入选。本周三，美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）发布了新一届 Fellow 名单。IEEE 是国际性的电子技术与信息科学工程师学会，成立于 1963 年，如今海外会员的人数已经超过了美国本土，在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。IEEE Fellow 为该学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选 Fellow 需要对工程科学与技术
历数5年89篇研究，这篇综述告诉我们深度学习中的代码数据增强怎么样了
当今深度学习以及大模型的飞速发展，带来了对创新技术的不断追求。在这一进程中，代码数据增强技术显现出其不可忽视的价值。最近，由蒙纳士大学、新加坡管理大学、华为诺亚方舟实验室、北京航空航天大学以及澳大利亚国立大学联合进行的对近 5 年的 89 篇相关研究调查，发布了一份关于代码数据增强在深度学习中应用的全面综述。论文地址：：，还展望了其未来的发展潜力。作为一种在不收集新数据的情况下增加训练样本多样性的技术，代码数据增强已在机器学习研究中获得广泛应用。这些技术对于资源匮乏领域的数据驱动模型性能提升具有显著意义。然而，在代
Speaking AI！效果真实的文本转语音神器，可以一键克隆自己的声音
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
之前推荐过 AI 无痕翻译视频的相关内容，它的实现条件包括文本内容的准确翻译、人物语音克隆及嘴型匹配。今天我们就来看一款效果非常不错的 AI 语音克隆工具 Speaking AI，它可以将文本转为如真人说话一般自然的语音，还支持用户免费克隆自己的声音。
上期回顾：一、Speaking AI 介绍
网站直达：
Speaking AI 是一个初创公司，创始人为 Harry Zheng，其团队成员也都是中国人。公司创立的初衷是坚信对话式生成语音代表着人类与人工智能之间的未来
马斯克爆料OpenAI前员工举报信，指出Altman和Greg七宗罪，ChatGPT一度宕机
在与 OpenAI 有关的重大事件里，马斯克从不缺席，哪怕是以旁观者的身份。刚刚，马斯克声称，他收到一份关于 OpenAI 的信件，「（里面提到的）这些问题似乎值得调查。」但很快，这份信件就被删除了。不过，根据相关报道可知，这份信件原本是 OpenAI 前员工写给董事会的。在信中，他们陈述了对 Sam Altman 和 Greg Brockman 的不满，并要求董事会「彻查这些指控，并采取适当行动」。这和「700 多名员工签署联名信，要求董事会恢复 Altman 职位」的举动形成鲜明对比。虽然信的原件被删除了，但一
Stable Video Diffusion来了，代码权重已上线
Stability AI 的视频生成模型看来效果不错。AI 画图的著名公司 Stability AI，终于入局 AI 生成视频了。本周二，基于 Stable Diffusion 的视频生成模型 Stable Video Diffusion 来了，AI 社区马上开始了热议。很多人都表示「我们终于等到了」。项目地址：，你可以基于原有的静止图像来生成一段几秒钟的视频。基于 Stability AI 原有的 Stable Diffusion 文生图模型，Stable Video Diffusion 成为了开源或已商业行列中
PyTorch团队重写「分割一切」模型，比原始实现快8倍
我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型，PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。从年初到现在，生成式 AI 发展迅猛。但很多时候，我们又不得不面临一个难题：如何加快生成式 AI 的训练、推理等，尤其是在使用 PyTorch 的情况下。本文 PyTorch 团队的研究者为我们提供了一个解决方案。文章重点介绍了如何使用纯原生 PyTorch 加速生成式 AI 模型，此外，文章还介绍了 PyTorch 新功能，以及如何组合这些功能的实际示例。结果如何呢？PyTorch 团队表示，他们重写了 Meta
Altman大胜收局：重返OpenAI任CEO，董事会重组
机器之能报道编辑部靴子终于落地——上演几天的 OpenAI 大戏迎来最终结局：博弈双方原则上达成协议，Sam Altman 重返 OpenAI 担任 CEO，董事会成员出现重大变更。早先被媒体爆料与 Altman 存在分歧的独立董事乔治城大学安全与新兴技术中心战略总监海伦·托纳（Helen Toner），以及另一位独立董事Tasha McCauley 没有出现在新名单中。新增的两位董事分别是 Bret Taylor （曾是推特创始人之一以及董事会主席）和 Larry Summers（美国经济学家，曾担任过美国财政部
涵盖500多项研究、50多个模型，代码大模型综述来了
本文带你全面洞悉用LLM写代码的各式方法。随着 BERT 和 GPT 等预训练 Transformer 的出现，语言建模近些年来取得了显著进步。随着大型语言模型（LLM）的规模扩展至数以千万计的参数数量，LLM 开始展现出通用人工智能的迹象，它们的应用也已经不局限于文本处理。Codex 首次展现出了 LLM 在代码处理方面的出色能力，之后更是出现了 GitHub Copilot 这样的商业产品以及 StarCoder 和 Code LLaMA 等开源代码模型。但是，预训练 Transformer 在代码处理方面的应
用深度催眠诱导LLM「越狱」，香港浸会大学初探可信大语言模型
尽管大语言模型 LLM (Large Language Model) 在各种应用中取得了巨大成功，但它也容易受到一些 Prompt 的诱导，从而越过模型内置的安全防护提供一些危险 / 违法内容，即 Jailbreak。深入理解这类 Jailbreak 的原理，加强相关研究，可反向促进人们对大模型安全性防护的重视，完善大模型的防御机制。 不同于以往采用搜索优化或计算成本较高的推断方法来生成可 Jailbreak 的 Prompt，本文受米尔格拉姆实验（Milgram experiment）启发，从心理学视角提出了一种