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博弈论让 AI 更加正确、高效，LLM 与自己竞争

编辑 | 绿罗想象一下，你有一位朋友对同一问题给出了不同的答案，具体取决于你提问的方式。「秘鲁的首都是哪里？」会得到一个答案；「利马是秘鲁的首都吗？」会得到另一个。你可能会有点担心你朋友的智力，而且你几乎很难相信他们给出的任何答案。这正是许多大型语言模型 (LLM) 正在发生的事，这些超强大的机器学习工具为 ChatGPT 和其他人工智能奇迹提供了动力。开放式的生成性问题会产生一个答案，而涉及必须在选项之间进行选择的判别性问题，通常会产生不同的答案。麻省理工学院的博士生 Athul Paul Jacob 表示：「

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今年的 IEEE 荣誉勋章，颁给了一位 90 岁老人：Jacob Ziv。