指令 - AI在线

AI 逆向绘画：一键重绘梵高《罗纳河上的星夜》，来自华盛顿大学

梵高名作也能被 AI 逆向破解了？！直接喂一张原图，AI 就能化身梵高・本高一点点重绘整张图画（原图可任意）。

OpenAI ChatGPT AI 聊天机器人新增“/picture”和“/search”指令

OpenAI 扩充 ChatGPT 系统快捷指令，新增“/picture”和“/search”，进一步改善用户的交互体验。AI在线附上操作方法如下：在与 ChatGPT 对话时，只需输入一个“/”（不含双引号），一个便捷的弹出窗口就会显示这些快捷选项。“/picture”该指令会调用 OpenAI 的文生图模型 DALL-E，即使用户没有具体的提示或想法，只需选择 / picture，也能为你生成有趣的图像。“/search”该指令会进入一个新的搜索模式，你输入的任何内容都会被视为搜索查询。即便用户没有输入任何内容

腾讯推出“全球首个”语音指挥 FPS AI 队友，可据输入指令推测玩家意图

感谢AI在线从腾讯魔方工作室获悉，在 8 月 21 日的 2024 科隆游戏展上，《暗区突围》端游海外版《Arena Breakout: Infinite》亮相。同时，由魔方工作室群技术团队联合《暗区突围》项目团队推出了号称“全球首个”的语音指挥 FPS AI F.A.C.U.L. 。据官方介绍，该产品是全球第一个“能听懂人类语言”的 FPS AI 队友，应用了生成式 AI 技术，包括语音输入、大语言模型、实时语音合成和环境识别等。其支持玩家用语音直接输入复杂战术指令，还能以此推测玩家意图并用 AI 语音实时反

苹果 Apple Intelligence 被挖出重大安全缺陷，几行代码即可攻破

Apple Intelligence 上线在即，一小哥几行代码曝出 Apple Intelligence 安全缺陷。在 2024 年全球开发者大会 (WWDC) 上，Apple 发布了将搭载在 iOS 18.1 中的 AI 功能 Apple Intelligence。眼看着 10 月即将正式上线了，有「民间高手」在 macOS 15.1 提供的 Beta 测试版 Apple Intelligence 中发现重大缺陷。开发人员 Evan Zhou 使用提示注入成功操纵了 Apple Intelligence，绕过了预

严防“胡说八道”，苹果 Apple Intelligence 智能回复功能加入“反幻觉”指令

近日有网友在 macOS 15.1 测试版中发现了苹果公司为 Apple Intelligence 的智能回复（Smart Reply）功能设置的一系列内部指令。这些指令以 JSON 文件的形式存在，详细规定了该功能的工作流程。其中最引人注目的是，苹果明确要求系统“不要编造事实，不要产生幻觉”。据AI在线了解，智能回复是苹果邮件应用的一项功能，旨在通过分析邮件内容自动生成可能的回复选项，这一功能的背后是苹果自研的智能技术。然而，与其他生成式 AI 一样，智能回复也面临着“幻觉”问题，即系统可能会生成虚假或误导性的信

《Python 机器学习》作者新作：从头开始构建大型语言模型，代码已开源

自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。近期，机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》，旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个过程，包括如何创建、训练和调整大型语言模型。最近，Sebastian Raschka 在 GitHub 上开源了这本新书对应的代码库。项目地址： LLM 来说，指令微调能够有效

OpenAI 把 GPT-4 原始版给了瑞士洛桑联邦理工团队：研究不微调只靠提示词能走多远

除了 OpenAI 自己，居然还有别人能用上 GPT-4-Base 版？？也就是未经微调的预训练版，还不会对话聊天，只会补全句子的模型。EPFL（瑞士洛桑联邦理工）团队申请到了访问权限，用于研究“上下文学习足以让大模型跟随指令吗？”。也就是不用监督微调、也不用 RHLF 或其他强化学习对齐方法，只靠提示词能走多远？预训练模型，究竟能不能一步登天，直接改造成聊天机器人或 AI 助手？如果可行，将大大降低类 ChatGPT 大模型的开发难度。免微调对齐靠谱吗？免微调对齐，让刚出炉的预训练模型不止会“文本补全”，只从提示

斯坦福团队新作：喊话就能指导机器人，任务成功率暴增，网友：特斯拉搞快点

斯坦福的 ALOHA 家务机器人团队，发布了最新研究成果 ——项目名为 Yell At Your Robot（简称 YAY），有了它，机器人的“翻车”动作，只要喊句话就能纠正了！而且机器人可以随着人类的喊话动态提升动作水平、即时调整策略，并根据反馈持续自我改进。比如在这个场景中，机器人没能完成系统设定的“把海绵放入袋子”的任务。这时研究者直接朝它喊话，“用海绵把袋子撑得再开一些”，之后就一下子成功了。而且，这些纠正的指令还会被系统记录下来，成为训练数据，用于进一步提高机器人的后续表现。有网友看了说，既然已经能朝着机

让 AI 模型互相教学，谷歌推出社会学习框架

谷歌近日公开了一项名为“社会学习（Social Learning）”的 AI 框架，该框架允许 AI 语言模型能够通过自然语言互相学习，由于不需要直接交换敏感关键信息，因此训练出的 AI 模型更具隐私保护性。据介绍，在这款“社会学习框架”中，“学生模型”会向多个已知特定任务解法的“教师模型”学习各种问题的解决方案，研究人员设计了“垃圾短信检测”、“解决小学数学问题”、“根据特定文字回答问题”等多项测试，来评估相关“社会学习”框架的成效。研究人员表示，部分 AI 模型只经过短暂的“社会学习”框架训练，便能够能获得良好

详解AI加速器（三）：架构基础离不开ISA、可重构处理器……

在上一篇文章中，前苹果工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 解释了为什么现在是 AI 加速器的黄金时代。在这篇文章中，我们将聚焦 AI 加速器的秘密基石——指令集架构 ISA、可重构处理器等。