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中级SUV新王者！宋L DM-i上市售价13.58万-17.58万元
7月25日，比亚迪王朝全新中级SUV宋L DM-i在开封上市，新车基于新技术、新平台、新标准打造，百公里亏电油耗低至3.9L，满油满电综合续航超1500km，以“大宋”之名开创SUV油耗3时代，颠覆用户对中级SUV的油耗续航认知。宋L DM-i此次推出纯电续航里程75KM、112KM和160KM三个版本，共5款车型，售价13.58万-17.58万元，从技术、平台、美学、智享、安全五大维度，全面引领中级SUV新趋势，刷新中级SUV消费体验，树立新价值标杆，致力于成为紧凑级用户升级之选、燃油中级用户新能源换购之选、年轻
国际首个，我国团队开发糖尿病诊疗多模态大模型 DeepDR-LLM
感谢AI在线从上海市第六人民医院官方公众号获悉，上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授和李华婷教授团队与上海交通大学电院计算机系 / 教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队，携手清华大学黄天荫教授团队与新加坡国立大学覃宇宗教授团队，通过医工交叉合作研究，构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统 DeepDR-LLM，成果于 2024 年 7 月 19 日在 Nature Medicine 发表（题为 Integrated image-based deep learning and la
AI 训 AI 遭投毒 9 次后大崩溃，牛津剑桥等发现登 Nature 封面
感谢AI在线网友 刺客 的线索投递！用 AI 生成的数据训练 AI，模型会崩溃？牛津、剑桥、帝国理工、多伦多大学等机构的这篇论文，今天登上了 Nature 封面。如今，LLM 已经强势入侵了人类的互联网，极大地改变了在线文本和图像的生态系统。如果网络上的大部分文本都是 AI 生成的，我们用网络数据训练出的 GPT-n，会发生什么？论文地址：，如果在训练中不加区别地使用 AI 产生的内容，模型就会出现不可逆转的缺陷 —— 原始内容分布的尾部（低概率事件）会消失！这种效应，被称为「模型崩溃」。换句话说，合成数据就像是近
豆包大模型日均Tokens使用量破5000亿，模型家族再升级
7月25日，火山引擎2024“AI创新巡展”首站成都站透露了字节豆包大模型的最新进展：截至7月，豆包大模型日均Tokens使用量已突破5000亿，平均每家企业客户日均Tokens使用量较5月15日模型发布时期增长22倍。豆包大模型由字节跳动自研，原名“云雀”，是国内首批通过算法备案的大模型之一，目前通过字节跳动旗下云服务平台火山引擎面向企业提供服务。自发布之初，豆包大模型便主打使用量大、应用场景丰富。据火山引擎副总裁张鑫介绍，在字节内部，有超过50多个业务在使用豆包大模型，覆盖了协同办公、数据分析、文案创作、辅助编
英伟达对话模型ChatQA进化到2.0版本，上下文长度提到128K
开放 LLM 社区正是百花齐放、竞相争鸣的时代，你能看到 Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 等许多表现优良的模型。但是，相比于以 GPT-4-Turbo 为代表的专有大模型，开放模型在很多领域依然还有明显差距。在通用模型之外，也有一些专精关键领域的开放模型已被开发出来，比如用于编程和数学的 DeepSeek-Coder-V2、用于视觉 - 语言任务的 InternVL
消息称 OpenAI 公司 2024 年资金缺口达到 50 亿美元
科技媒体 The Information 昨日（7 月 24 日）发布博文，爆料称 OpenAI 目前用于 AI 推理的算力，预估相当于 35 万台包含英伟达 A100 芯片的服务器，其中约 29 万台用于 ChatGPT，而且近乎满负荷运行。报道称截至今年 3 月，OpenAI 公司花费近 40 亿美元使用微软服务器为 ChatGPT 运行推理工作负载；此外 OpenAI 今年训练 ChatGPT 以及新 AI 模型的成本预估达到 30 亿美元，因此训练和推理 AI 的成本可能达到 70 亿美元（AI在线备注：当
字节大模型同传智能体，一出手就是媲美人类的同声传译水平
无论是语速超快、发音复杂的绕口令，还是精妙绝伦的文言文，又或是充满即兴和灵感的随意聊天，模型都能流畅自然地给出准确而地道的翻译结果。近年来，人工智能（Aritificial Intelligence, AI），尤其是以大语言模型（Large Language Models, LLMs）为代表的 AI 正以惊人的速度发展，这些模型在多种自然语言处理任务中展现了卓越的能力。然而，尽管在许多领域取得了突破，代表着人类顶尖语言水平的同声传译（Simultaneous Interpretation, SI）依然是一个未被完全
万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞模型技术
编辑 | KX大型语言模型（LLM）在自然语言处理和理解领域已取得重大突破。在生物学领域，一些采用类似 LLM 结构的大型细胞模型（Large Cellular Model，LCM）被开发用于单细胞转录组学，比如：scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation 和 GeneCompass。这些模型展示了 LCM 在各种生物任务中的应用潜力，并说明了 LCM 彻底改变未来生物学研究的可能性。大型细胞模型的示意图。近日，《Quantitative Biology》期刊采访了一些最具影响力的 L
ChatGPT用于科学，如何与你的数据对话？LLM帮你做科研
编辑 | 白菜叶「计算机，分析。」在科幻小说中，人物不需要编程技能来从数据中提取有意义的信息，他们只是简单地提出要求而已。现在，越来越多的公司正尝试利用大型语言模型 (LLM) 将这一幻想变成现实。这些功能强大的人工智能（AI）工具让研究人员能够用自然语言询问数据问题，例如「对照组和实验组有什么区别？」。但与科幻小说中的人工智能不同，这些人工智能给出的答案仍然需要谨慎对待，并经过仔细检查才能安全使用。想想 ChatGPT 的数据。使用这些工具的原因很简单：筛选和确定生物数据的优先顺序是一项费力且具有挑战性的工作，需
Nature封面：AI训练AI，越训越离谱
训练数据是用 GPT-4o 生成的？那质量不好说了。我们知道，大模型面临的三大挑战是算法、算力和数据。前两者靠优化升级，后者靠积累。随着技术的不断发展，高质量数据已经逐渐成为最大的瓶颈。在很多新模型上，人们为了提升模型能力，都采用了使用 AI 生成数据来训练的方式。人们普遍认为，使用合成数据可以显著提升模型质量。不过，最新的研究认为，使用 AI 生成的数据并不是什么好办法，反而可能会让模型陷入崩溃。今天发表在学术顶刊《自然》杂志的封面研究认为，如果放任大模型用自动生成的数据训练自己，AI 可能会自我退化，在短短几代
育碧 7 月 27 日分享最新研究成果：游戏 AI 的可见性测试计算
育碧中国工作室今日宣布，在 ChinaJoy 期间举办的 2024 中国游戏开发者大会（CGDC）上，育碧 La Forge 中国团队的研发工程师应治将分享育碧一项最新研究成果 —— 游戏 AI 的可见性测试计算。AI在线获悉，神经表示是一系列利用神经网络来表示三维信息的新兴技术，已经应用于新视角合成、三维重建、三维生成和编辑等领域。在游戏 AI 领域，育碧研究员们作出了首次尝试。研发工程师应治将会为与会者展示利用神经表示解决游戏 AI 可见性测试计算瓶颈的第一个方法。该项技术有望在游戏领域得到更多应用以提升玩家的
只需两步，让大模型智能体社区相信你是秦始皇
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文由上海交通大学与百川智能共同完成，第一作者鞠天杰是上海交通大学网络空间安全学院三年级博士生。他的研究方向是大模型与智能体安全。论文地址：：，由斯坦福大学和谷歌的研究团队开发的“AI小镇
RLHF不够用了，OpenAI设计出了新的奖励机制
OpenAI 的新奖励机制，让大模型更听话了。自大模型兴起以来，使用强化学习从人类反馈（RLHF）中微调语言模型一直是确保 AI 准确遵循指令的首选方法。为了确保 AI 系统安全运行并与人类价值观保持一致，我们需要定义期望行为并收集人类反馈来训练「奖励模型」。这种模型通过发出期望的动作来指导 AI。但是，收集这些常规和重复任务的人类反馈通常效率不高。此外，如果安全政策发生变化，已经收集的反馈可能会过时，需要新的数据。我们能否构建一种新的机制来完成这些任务？近日，OpenAI 公布了一种教导 AI 模型遵守安全政策的
TPAMI 2024 | ProCo: 无限contrastive pairs的长尾对比学习
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本论文第一作者杜超群是清华大学自动化系 2020 级直博生。导师为黄高副教授。此前于清华大学物理系获理学学士学位。研究兴趣为不同数据分布上的模型泛化和鲁棒性研究，如长尾学习，半监督学习，迁
加大调整力度，教育部支持高校布局集成电路、AI 等专业
7 月 23 日，教育部高等教育司公布《关于开展 2024 年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》，提出加大本科专业调整力度，着力优化同新发展格局相适应的专业结构和人才培养结构。《通知》要求“服务国家战略需求”，支持高校面向集成电路、人工智能、量子科技、生命健康、能源、绿色低碳、涉外法治、国际传播、国际组织、金融科技等关键领域布局相关专业，有的放矢培养国家战略人才和急需紧缺人才。《通知》提出“推动专业优化升级”，支持高校深化新工科、新医科、新农科、新文科建设，对现有专业进行改造，培育交叉融合的新兴专业，打造特色优
AI 生产力罗生门：96% 老板力推，77% 员工认为增加工作量
研究机构 Upwork Research Institute 公布的最新报告指出，AI 正在增加全职员工的工作量。研究发现，77% 的员工表示，AI 增加了他们的工作量，阻碍了工作效率，并导致倦怠；此外，47% 使用 AI 的员工表示，他们不知道如何实现预期的生产力提升。另一方面，96% 的企业领导者对 AI 提高生产力寄予厚望。Upwork 研究院常务董事凯利・莫纳汉（Kelly Monahan）表示：我们的研究表明，在过时的工作模式和系统中引入新技术，并不能完全释放 AI 的预期生产力价值。AI 当然有可能同时
MAIA 新系统亮相：洞悉 AI 模型内在机制，审查其安全性
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了一种名为“MAIA”的多模式自动化可解释性代理系统，该系统可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最新研发了名为 MAIA 系统，可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。MAIA 的全称是 Multimodal Automated Interpretability Agent，直译过来为“多模态自动可解释性代理”，主要利用视觉语言模型，自动执行各种神经网络可解释性任务，
Reddit 被曝屏蔽多个搜索引擎和 AI 爬虫，官方称与谷歌合作无关
感谢今年 2 月，谷歌宣布与 Reddit 达成一项新协议，Reddit 数据将用于训练谷歌的 AI 模型，并在谷歌搜索结果中着重显示 Reddit 结果。彭博社报道称，这笔交易的金额约为 6000 万美元。从那时起，Reddit 在谷歌搜索中的展示次数也大幅增加。而最新消息称，Reddit 已禁止其他搜索引擎检索其网站内容。外媒 404 Media 最先报道了此行为，并指出 Reddit 已更新其 robots.txt 文件（AI在线注：网站与爬虫的协议文件），阻止所有机器人抓取网站的任何内容。AI在线查询 Re