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「机器学习之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科学发展，美国如何抓住机遇
编辑 | ScienceAI近日，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）教授，有着「机器学习之父」之称的 Tom M. Mitchell 撰写了新的 AI for Science 白皮书，重点讨论了「人工智能如何加速科学发展？美国政府如何帮助实现这一目标？」这一主题。ScienceAI 对白皮书原文进行了不改变原意的全文编译，内容如下。人工智能领域最近取得了显著进展，包括 GPT、Claude 和 Gemini 等大型语言模型，因此提出了这样一种可能性：人工智能的一个非常积极的影响，
智平方打通具身智能核心痛点：将AGI拓展到物理世界
近日，清华大学五道口金融学院“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能千行百业”盛大举办。智平方（深圳）科技有限公司（以下简称智平方）创始人兼CEO郭彦东博士受邀出席，并与工信部原副部长杨学山，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，百川智能创始人兼CEO王小川，易显智能创始人兼董事长马宏等参会嘉宾一道，同探讨人工智能赋能实体经济、推动实体经济高质量发展之路。第三代人工智能的发展趋势是从数字世界AGI到物理世界AGI大语言模型问世标志着第三代人工智能时代大幕开启，人工智能从特定领域、特定算法、完成
日均tokens使用量超5000亿，AI生图玩法猛猛上新：豆包大模型为什么越来越「香」了？
2024 年的 AI 图像生成技术，又提升到了一个新高度。技术的飞速迭代，让这一领域的商业化落地进入加速阶段。前有 Midjourney v6 史诗级更新，后有开源巨头 Stable Diffusion 3 独领风骚，而 DALL・E 3 背靠 ChatGPT 这棵「大树」，也收获了众多用户的关注。当然了，在这条赛道上，来自国内的选手毫不逊色。近日，国产大模型「顶流」—— 字节跳动豆包大模型，迎来一场集中放送：在 2024 火山引擎 AI 创新巡展成都站活动上，豆包大模型团队公布了豆包大模型的最新进展，以及文生图模
1890美元，就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型
只用1890美元、3700 万张图像，就能训练一个还不错的扩散模型。现阶段，视觉生成模型擅长创建逼真的视觉内容，然而从头开始训练这些模型的成本和工作量仍然很高。比如 Stable Diffusion 2.1 花费了 200000 个 A100 GPU 小时。即使研究者使用最先进的方法，也需要在 8×H100 GPU 上训练一个多月的时间。此外，训练大模型也对数据集提出了挑战，这些数据基本以亿为单位，同样给训练模型带来挑战。高昂的训练成本和对数据集的要求为大规模扩散模型的开发造成了难以逾越的障碍。现在，来自 Sony
私有数据、删掉的内容可以永久访问，GitHub官方：故意设计的
最近，一个消息震惊开源社区：在 GitHub 上删掉的内容、私有存储库的数据都是可以永久访问的，而且这是官方故意设计的。开源安全软件公司 Truffle Security 在一篇博客中详细描述了这个问题。Truffle Security 引入了一个新术语：CFOR（Cross Fork Object Reference）：当一个存储库 fork 可以访问另一个 fork 中的敏感数据（包括来自私有和已删除 fork 的数据）时，就会出现 CFOR 漏洞。与不安全的直接对象引用类似，在 CFOR 中，用户提供提交（c
标签贴错，AMD召回所有新一代CPU
因为有 typo，召回所有已铺货芯片。上个月，AMD 首席执行官苏姿丰博士在 ComputeX 开幕主题演讲上揭开了 Zen 5 架构的神秘面纱。作为 AMD 未来几年 CPU 的台柱子，Zen 5 立刻被引入消费级市场，面向笔记本和台式机的产品在几周内相继发布。然而临近上市日期，AMD 突然宣布，由于「对 Ryzen 9000 系列处理器的包装产品测试流程」存在问题，其将推迟数周推出搭载 Zen 5 的 Ryzen 9000 处理器。由于最近英特尔酷睿芯片曝出问题，人们对高端芯片质量的关注度很高，AMD 的这一消
关于大模型「越狱」的多种方式，有这些防御手段
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]作者：罗昊京（Financial Quantitative Analyst）此项目是由伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的汪浩瀚教授主导，汇集了多名intern的共同努力而成。长久以来，这个
AI 歌曲生成神器 Udio 重磅更新！可拆分音轨/控制音调/中文优化明显
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
之前为大家推荐过的 AI 歌曲生成神器 Udio 最近推出了最新的 v1.5 模型，整体生成质量比之前有了大幅提升；还新增了音调控制、音轨拆分、音乐视频一键分享等新功能，使用更方便；中文歌曲的表现也比之前好很多，今天就一起来看看此次更新的具体细节。
还不了解 Udio 小伙伴可以先看这里：一、生成质量整体大提升
Udio 官网直达：
在 4 月份刚推出的时候，Udio 虽然在歌曲质量上令人惊艳，但是只能生成 32s 的音乐片段，无法直接构成一首完整的歌曲，因此整体效果
让输出结果更稳定！超好用的 GPTs “窗口定向”策略
在前面几篇我分别讲解了 GPT 的基本使用、高阶技巧和 GPTs 的创建。GPTs 确实很好用，当我们预设好 prompt，可以创建一个个专属的、定向输出的 GPT 助手。然而，我在使用 GPTs 的过程中遇到了一个问题：每次使用自己创建的 GPTs 时，输出的结果仍存在随机性，难以保证一致的格式和风格。这增加了我对预设 Prompt 的顾虑，我开始的时候怀疑是因为我的 Prompt 定义的不够清楚，开始反复调试，并针对输出格式做三令五申般的限制，但在测试中仍然发现 GPT 的输出具有不稳定性。
为了应对这一问题，
AI有哪些提高效率的落地应用场景？实战案例来了！
如果说今年的风口，那一定是 AI。不过 AI 像一把双刃剑，既有助益也有风险。我们将从 IBM Watson 的高飞与坠落，到 Google Allo 的黯然失色，探索 AI 应用中的教训。同时，瑞幸咖啡的成功故事展现了凭借策略得当的 AI 应用，即使在困境中也能崛起。通过 ChatGPT 实践案例，我们进一步揭示 AI 在日常工作中的潜能，从 PRD 文档编写到内容管理的自动化。最后，我们讨论如何与 AI 高效交流，确保 AI 是成为推动进步的力量而非阻碍。在整篇文章中，我将分享 AI 的正确应用价值，和如何嵌入
FBI-LLM低比特基础大语言模型来了，首个完全从头训练的二值化语言模型
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]作者介绍：论文一作Liqun Ma目前是MBZUAI机器学习系的博士生，导师为Zhiqiang Shen助理教授，同时也是该论文的最后作者，其在加入MBZUAI之前为CMU博士后，研究领域
损坏不可逆？英特尔13/14代酷睿桌面CPU崩溃后续，不会召回
最近一段时间，部分使用英特尔第 13/14 代酷睿台式机处理器的游戏玩家遇到了一些麻烦。他们反馈称，这些处理器在运行虚拟引擎（Unreal Engine）游戏时会出现崩溃。比如使用了虚拟引擎 5.3 的《泰坦之路》（Path of Titans），它的开发商 Alderon Games 提供了弹出窗口，以警告可能的游戏崩溃。从下图可以看到，游戏由于英特尔酷睿 i7 13700K 处理器而意外终止。这并不是这些处理器第一次出现问题。澳大利亚游戏视觉特效工作室 ModelFarm 内部人员报告称，英特尔酷睿 i9 13
陶哲轩点评谷歌AlphaProof：AI在数学竞赛中展现「超凡智慧」
在奥数问题面前，AI 的「智商」往往不太够用。不过，这已经是过去式了。谷歌 DeepMind 用 AI 做出了今年国际数学奥林匹克竞赛 IMO 的真题，并且距拿金牌仅一步之遥。对于 AI 来说，奥数不再是问题了。IMO 2024 中六个问题的每一个问题满分为 7 分，总分最高 42 分。DeepMind 的系统最终得分为 28 分，意味着解决的 4 个问题都获得了满分 —— 相当于银牌类别的最高分。DeepMind 文章连接： AI 辅助证明的数学家陶哲轩近期正处在出差的忙碌中，对问题求解引擎 AlphaProof
Llama 对决 GPT：AI 开源拐点已至?｜智者访谈
人工智能的卓越发展
源于对技术与产业本质的洞察
机器之心全新视频栏目「智者访谈」
邀请领域专家，洞悉 AI 核心技术与行业趋势
为从业者量身打造
深化行业认知，激发创新思考
与智者同行，共创 AI 未来
防不胜防：黑客可利用 AI 通过 HDMI 线远程窃取屏幕信息
乌拉圭的研究人员发现，黑客可以使用人工智能通过拦截电脑显示器和主机之间 HDMI 线缆泄露的电磁辐射来窥探屏幕内容。他们表示，这种攻击可能已经存在，但普通家庭电脑用户不必过于担心。图源 Pexels据AI在线了解，攻击者可以通过多种方式实施攻击，包括使用放置在建筑物外的天线来拦截 HDMI 线缆的信号，这种间谍活动通过拦截从电脑 HDMI 线缆泄露的电磁辐射进行。研究人员表示，虽然数字视频传输比模拟信号复杂得多，但仍然存在可乘之机。乌拉圭共和国大学的费德里科・拉罗卡和他的团队开发了一种人工智能模型，可以从几米外的泄
Meta 训练 Llama 3 遭遇频繁故障：16384 块 H100 GPU 训练集群每 3 小时“罢工”一次
Meta 发布的一份研究报告显示，其用于训练 4050 亿参数模型 Llama 3 的 16384 个英伟达 H100 显卡集群在 54 天内出现了 419 次意外故障，平均每三小时就有一次。其中，一半以上的故障是由显卡或其搭载的高带宽内存（HBM3）引起的。由于系统规模巨大且任务高度同步，单个显卡故障可能导致整个训练任务中断，需要重新开始。尽管如此，Meta 团队还是保持了 90% 以上的有效训练时间。AI在线注意到，在为期 54 天的预预训练中，共出现了 466 次工作中断，其中 47 次是计划中断，419 次
阿里大模型元老杨红霞去向官宣：入职香港高校！被曝创业项目也在推进
最新消息，阿里大模型元老杨红霞入职香港理工大学，任电子计算机系教授。杨红霞是 AI 领域知名科学家。她曾在 IBM T.J.沃森研究中心担任研究人员，并在雅虎担任首席科学家。2016 年加入阿里巴巴，就职于达摩院智能计算实验室；2023 年 3 月入职字节跳动。她在达摩院期间领导了通义千问前身 M6 大模型的研发，是 M6 大模型从百亿、千亿参数量进化到万亿规模的主要功臣，并领导通义大模型核心技术“统一学习范式 OFA-M6”的开发。任职字节期间，她主要负责大模型研发，向字节 AML 和豆包大模型 Foundati
OpenAI SearchGPT 官方演示大翻车，源代码竟暴露搜索机制
SearchGPT 发布刚过两天，已有人灰度测试到了。今天，网友 Kesku 自制的 demo 全网刷屏，SearchGPT 结果输出如此神速，让所有人为之震惊。当询问 Porter Robinson 出了新唱片吗？只见，SearchGPT 眨眼功夫之间，即刻给出了答案「Smile」，最后还附上了链接。再来看移动版本的回答速度，回答延迟几乎为 0。评论区下方，震惊体铺屏。但另一方面，OpenAI 当天放出的官方演示，被外媒《大西洋月刊》曝出其中的问题。在回答「8 月在北卡罗来纳 Boone 举办的音乐节」的问题时，