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AI在用 | 爆改工位文案，大模型也疯狂
机器之能报道编辑：Sia工牌也能疯。还记得篇篇 10万 的打工人 「发疯」文案么？喜欢各种爆改的年轻人，最近又开辟了「工位精装修」新赛道。作为打工人每天停留最长甚至是「唯二」停留的地方，爆改可以提供「情绪价值。」除了置办各种潮玩和手办，爆改工位文案也成了新热点。赵钱孙李、周吴郑王、都能将姓氏融入谐音梗，打造充满「疯感」的自我介绍。不是你死就是我「王」，吓唬谁呢！我真的会「谢」……加班加到半「叶」？「李」行你上啊！还真对得上。技高一筹的文案更是融大 IP 于无形！「崔啊崔啊」「我的骄傲放纵」……一看就知道是连苏运
商汤科技宣布与中国联通达成战略合作，将共同推进 AI 基础设施建设
商汤科技今日宣布，在 7 月 19 日-20 日举办的 2024 中国联通合作伙伴大会期间，与中国联通签署战略合作协议。双方将在数字通信、行业数智化转型、AI 基础设施、算力服务体系和全球算力供给等领域通力合作，为大模型时代 AI 产业发展提供基础设施。根据合作协议，双方将在大模型及应用领域开展多元合作，共同为行业客户提供 AI 大模型基础设施即服务、AI 即服务、模型即服务等多种服务模式，同时联合内外资源，携手形成以上海市场为初始的大模型方案。商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆表示，算力、大模型、数据都会将
发布 GPT-4o Mini 后，OpenAI CEO 阿尔特曼称产品命名方式“需要改变”
7 月 18 日，OpenAI 发布了号称“最具成本效益小模型”的新模型 GPT-4o Mini。随后，CEO 阿尔特曼在 X（推特）上开启了“带货模式”：“每百万输入 tokens 15 美分，每百万输出 tokens 60 美分，MMLU 为 82%，速度快。最重要的是，我们认为人们会非常喜欢使用这个新模型。”大部分网友在评论区中赞不绝口，但也有网友认为，GPT 系列模型的名称是时候需要改一改了。在回复阿尔特曼的推文时，这名网友表示，“你们真的需要换个名字。”阿尔特曼给出了肯定的回复。“哈哈，是的，我们确实需要
日本连锁超市永旺引入 AI 微笑监测系统，以提高员工服务质量、增强顾客体验
据《南华早报》今日报道，日本连锁超市“永旺（AEON）”引入了一种基于 AI 的微笑监测系统“Mr Smile”，已经在全日本 240 家门店中投入使用。Mr Smile 由日本科技公司 InstaVR 开发，据称可以准确评估店员的服务态度，借鉴了 450 多种元素，包括面部表情、声音音量和问候语调。此外，该系统还设计了“游戏”元素，邀请员工通过挑战自己的评分来改善态度。永旺方面称，该系统在 8 家店铺进行了试验，共有约 3400 名员工参与，结果显示在三个月内服务态度改善了 1.6 倍。公司的目标是“标准化员工的
字节跳动：豆包搜索来源于公开信息，与 WPS 在 AI 训练层面未开展任何形式合作
针对个别用户及媒体猜测称，豆包能问到自己尚未发布的 AI 内容，并使用 WPS 的云端内容训练 AI，字节跳动回应称该传言完全不实。字节跳动表示，豆包上部分书目信息，来源于公开信息，豆包也会给出相关网站信息。豆包与 WPS 在 AI 训练层面并未开展任何形式的合作，也没有使用任何用户未公开的私人数据进行训练。AI在线此前报道，WPS 官方今天早上回应称不存在文档被用作 AI 训练的情况。小红书用户“是人间~”称，可以通过豆包搜索出未发表过的作品情节。经核实，通过搜索引擎搜索相关关键词，即可找到相关情节，并非“未发表
继“阿里星”后，阿里淘天重启顶尖技术人才招聘，百万年薪是标配
7月22日，阿里巴巴淘天集团的“顶尖人才T-Star计划“正式启动。该项目延揽全球前沿技术领域的竞赛、学术和实战高手，为这些“天才少年”提供顶尖技术课题、算力资源、研发平台资源，和百万年薪起步、“大牛主管”专属培养的顶配成长空间。记者了解到，T-Star计划是“阿里星”计划的延续，“阿里星”起源于2011年，吸引最年轻最顶级的技术人才加入是它的宗旨。过往招聘进来的大多是博士，获得副总裁级别带队、上不封顶的年薪。27岁的算法工程师刘佳恒去年通过T-Star计划加入淘天，工作方向是AI大模型。名校博士毕业的他手握多个大
从空间智能到具身智能，跨维践行Sim2Real AI最高效路径
具身智能狂潮降临的一年多里，物理世界与信息的生产与交互方式发生着革命性变化。与此同时，一场新的争夺战正悄然打响：各大厂商绞尽脑汁，以夺取最有价值的 AI “燃料”—— 数据。当前，数据匮乏仍是通用具身智能面前的高墙。纵观过去三年，在谷歌、英伟达、OpenAI 等知名企业对具身智能的研究中，暂未窥见 Scaling Law 的出现，这与缺少各类数据有关。如何解决这一根本性痛点？从技术的角度，Sim2Real AI 是一个长期存在的路径。但由于对消弭 Sim2Real gap 存在 “理念型偏差”，学术界和产业界更多地
盛名一时的BERT哪去了？这个问题的答案昭示了LLM范式的转变
编码器模型哪去了？如果 BERT 效果好，那为什么不扩展它？编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了？在大型语言模型（LLM）领域，现在是仅解码器模型（如 GPT 系列模型）独领风骚的时代。那编码器 - 解码器或仅编码器模型发展如何呢？为什么曾经盛名一时的 BERT 却渐渐少有人关注了？近日，AI 创业公司 Reka 的首席科学家和联合创始人 Yi Tay 发布了一篇博客文章，分享了他的看法。Yi Tay 在参与创立 Reka 之前曾在 Google Research 和谷歌大脑工作过三年多时间，参与过 PaLM、
爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了
这可能是当今最全面、最新的深度学习概述之一。爆火的深度学习领域，最近又有了热门学习资料。近日，麻省理工出版社的新书《Understanding Deep Learning》（深入理解深度学习）迎来了中文版。这本书一共分为 21 个章节，涵盖了深度学习领域的许多关键概念，包括基本构建、Transformer 架构、图神经网络 GNN、强化学习 RL、扩散模型等等。对于不论是初学者，还是已有工作经验的开发者来说都有极高的价值。GitHub 链接：：，该书的英文电子版下载量已达到 34.4 万。该书的实体版本在去年 12
中科大联合华为诺亚提出Entropy Law，揭秘大模型性能、数据压缩率以及训练损失关系
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本工作由中科大认知智能全国重点实验室 IEEE Fellow 陈恩红团队与华为诺亚方舟实验室完成。陈恩红教授团队深耕数据挖掘、机器学习领域，在顶级期刊与会议上发表多篇论文，谷歌学术论文引用
ECCV 2024 | 提升GPT-4V、Gemini检测任务性能，你需要这种提示范式
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文作者来自浙江大学、上海人工智能实验室、香港中文大学、悉尼大学和牛津大学。作者列表：吴逸璇，王逸舟，唐诗翔，吴文灏，贺通，Wanli Ouyang，Philip Torr，Jian Wu
AI成像新标准，仅1%原始数据可达最佳性能，通用医学基础模型登Nature子刊
编辑 | 白菜叶经过大规模预训练的基础模型已在非医学领域取得了巨大成功。然而，训练这些模型通常需要大量全面的数据集，这与生物医学成像中常见的较小且更专业的数据集形成鲜明对比。德国弗劳恩霍夫数字医学研究所（Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS）的研究人员提出了一种多任务学习策略，将训练任务数量与内存需求分离开来。他们在多任务数据库（包括断层扫描、显微镜和 X 射线图像）上训练了一个通用生物医学预训练模型 (UMedPT)，并采用了各种标记策略，例如分类、分割和
打破生态孤岛，国产异构原生AI算力工具问世，来自中科加禾
「通过系统优化软件的帮助，开发的门槛会被降低，各种不同硬件会得到统一，让技术生态得到发展。这对于当前智能生态的进步有重要的意义，」中国工程院院士、中科院计算所学术委员会主任、CCF 理事长孙凝晖在发布会上致辞表示。「除了智能芯片、AI 行业应用以外，我们需要系统软件优化的一方参与进来共同努力，这样才能把国内生态做得更好。」 孙凝晖院士在发布会上面对算力「卡脖子」问题，我们终于迎来了系统级的解决方案。7 月 20 日，AI 基础设施创业公司中科加禾正式发布了第一代
在机器人顶会 RSS 2024 上，中国的人形机器人研究斩获最佳论文奖
近日，机器人领域著名会议 RSS（Robotics: Science and Systems） 2024 在荷兰代尔夫特理工大学圆满落幕。尽管会议规模与 NeurIPS、CVPR 等 AI 顶会无法比肩，但 RSS 在过去几年中取得了长足的发展，今年的参会人数接近 900 人。在大会的最后一天，最佳论文、最佳学生论文、最佳系统论文、最佳 Demo 论文等多个奖项同时出炉。此外，大会还评选出了「早期职业 Spotlight 奖」和「时间检验奖」。值得注意的是，来自清华大学和北京星动纪元科技有限公司的人形机器人研究获得
ICML 2024 Oral | DPO是否比PPO更适合LLM，清华吴翼团队最新揭秘
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]吴翼，清华大学交叉信息院助理教授，曾任 OpenAI 全职研究员，研究领域为强化学习，大模型对齐，人机交互，机器人学习等。2019 年在美国加州大学伯克利分校获得博士学位，师从 Stuar
ECCV 2024 | 让GPT-4图像理解更易出错，全新策略增强VLP模型对抗迁移性
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AI 炒菜机器人公司橡鹿科技再获京东近 2 亿元战略投资
据橡鹿科技官方披露，公司再获京东近 2 亿元战略投资并达成全面战略合作。基于双方的 AI 技术和产业优势，二者将共同促进“机器人 ”产业的高质量发展。橡鹿科技表示，公司将继续扩大建设行业最大的 AI 炒菜机器人工厂，全面提高工厂的产线自动化、检测自动化水平；同时积极寻求在长江以北建立第二生产基地，用以提高对北方和长三角客户的响应及发货速度，满足客户日益增长的出货需求。公司将继续加大研发投入，重点布局视觉、传感器检测等技术在炒菜机器人上的应用。打造的基于视觉的全球领先新一代 AI 炒菜机器人，将于 2025 年正式
专访诺奖得主：大模型是记忆还是理解？
AI在线独家专访 2011 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授物理学家理查德·费曼曾将自然世界比作众神的游戏，比如国际象棋——我们不知道游戏规则，但却可以观察棋盘，也许只是其中的一角，然后根据这些观察，试图找出游戏规则。费曼的比喻，道出了科学研究的核心，也生动描绘了许多经济学家的工作，他们同样致力于从纷繁复杂的经济现象中，洞悉隐藏的模式和规律。当我们谈及人工智能，尤其是近年来蓬勃发展的大模型，似乎也能看到同样的影子。以数据为中心的人工智能（Data-Centric AI）正在改变着人类组织和解释信息的方法，并在