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消息称 Meta CEO 扎克伯格亲自组建 AI 团队，目标实现“超级智能”
据彭博社报道，Meta CEO扎克伯格亲自组建AI团队，目标实现“超级智能”。他对Meta AI进展不满，计划招50人。Meta正与OpenAI等竞争，“超级智能”目标雄心勃勃。#Meta #扎克伯格 #人工智能#
6/11/2025 9:16:43 AM
远洋
AMD MI350 系列 "CDNA 4" AI 加速器提前亮相，单模块功耗可达 1400W
MI350 系列 AI 显卡加速器采用 3nm 制程，配备 288GB HBM3E 内存，引入了对 FP6 和 FP4 的支持，在 FP16、FP8 上的算力可达前代 1.8 倍。
6/11/2025 9:16:41 AM
溯波（实习）
时空压缩！剑桥大学提出注意力机制MTLA：推理加速5倍，显存减至1/8
相邻的 KV 缓存将合并为一个。 在生成第一个字符时，KV 缓存长度为 1；生成第二个字符后，新生成的 KV 与前一个被合并，KV 缓存长度仍然保持为 1。 这种动态合并机制有效压缩了时间维度上的冗余信息。
6/11/2025 9:15:51 AM
刚刚，OpenAI正式发布o3-pro！奥特曼激动更新博客：温和的奇点
今天凌晨一点，OpenAI 宣布：OpenAI o3-pro today.前沿模型的轮流更新这一次轮到 OpenAI 了。 ，所有 Pro 订阅用户均可通过 ChatGPT 和 API 使用这款强大的推理模型。 Team 用户也可在模型选择器选择使用它。
6/11/2025 9:13:44 AM
一块4090搞定实时视频生成！Adobe黑科技来了
近年来，视频合成技术已经取得了显著突破。 其中，基于双向注意力机制的扩散 Transformer（DiT）可以生成具有复杂时序动态的逼真内容，但其非因果性设计导致无法满足实时流媒体等场景需求。 相比之下，另一类自回归（AR）模型虽然具有天然时序因果性优势，却因依赖有损向量量化技术而难以达到顶尖画质。
6/11/2025 9:12:00 AM
SOTA级视频编辑新方法：无需训练一句话编辑视频，背景保持100%
传统的视频编辑工作流，正在被AI彻底重塑。 AI的视频编辑方法总是存在一些问题：例如视频运动不连贯、编辑后的视频产生意外变化等……经过分析，这些问题的产生最终大都指向同一原因——反演-编辑范式。 因此，西湖大学AGILab提出了一种全新的无需反演和训练的视频编辑新方法：FlowDirector。
6/11/2025 9:10:00 AM
北大伯克利联手“拷问”大模型：最强Agent也才40分！新基准专治“不听话”的AI分析师
给大模型当老师，让它一步步按你的想法做数据分析，有多难？ 结果是，连Claude-3.7和Gemini-2.5 Pro这样的顶尖选手，都开始“不听话”了。 在一个全新的测试基准中，它们面对多轮、不断演进的指令，最终的任务成功率最高仅有40%。
6/11/2025 9:08:00 AM
让AI自己设计芯片！中国科学院发布「启蒙」，芯片全流程自动设计
芯片设计向来是科技界的「皇冠明珠」，传统设计流程需要顶尖专家团队耗时数月甚至数年攻坚，极具挑战性。 芯片设计包含多个关键步骤，硬件设计方面包括逻辑设计、电路设计、物理设计等，基础软件方面包括操作系统内核设计、编译工具链设计、高性能库设计等。 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室，联合中国科学院软件研究所，基于大模型等AI技术，推出处理器芯片和相关基础软件全自动设计系统——「启蒙」。
6/11/2025 9:07:00 AM
20人团队提前实现DeepSeek构想，AI算力变天？直击大模型算力成本痛点
如果有一种芯片，天生只为大模型而生，能否突破当前AI的算力瓶颈？ 要知道，如今的芯片算力，强依赖于制程、工艺等非芯片设计因素。 这是因为，传统通用型的GPGPU计算架构在应对日益庞大的模型和复杂计算时，其硬件固有的局限性日益凸显。
6/11/2025 9:06:00 AM
英伟达港大联手革新视觉注意力机制！GSPN高分辨率生成加速超84倍
视觉注意力机制，又有新突破，来自香港大学和英伟达。 Transformer的自注意力在NLP和计算机视觉领域表现出色——它能捕捉远距离依赖，构建深度上下文。 然而，面对高分辨率图像时，传统自注意力有两个大难题：计算量巨大：O(N²) 的复杂度让处理长上下文变得非常耗时。
6/11/2025 9:06:00 AM
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA：4090可跑，长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
端侧性价比之王，清华大学和面壁智能团队开源新模型——MiniCPM 4，提供8B、0.5B两种参数规模，仅使用同级别开源模型22%的训练开销，就达到了同级别最优性能。 MiniCPM4-8B是开源首个开源的原生稀疏模型，5%的极高稀疏度加持，让长文本、深思考在端侧真正跑起来。 在MMLU、CEval、MATH500、HumanEval等基准测试中，以仅22%的训练开销，性能比肩 Qwen-3-8B，超越Gemma-3-12B。
6/11/2025 9:03:29 AM
视频生成1.3B碾压14B、图像生成直逼GPT-4o！港科&快手开源测试时扩展新范式
论文第一作者为何浩然，香港科技大学二年级博士，他的研究方向包括强化学习、生成流模型（GFlowNets）以及具身智能，通讯作者为香港科技大学电子与计算机工程系、计算机科学与工程系助理教授潘玲。 测试时扩展（Test-Time Scaling）极大提升了大语言模型的性能，涌现出了如 OpenAI o 系列模型和 DeepSeek R1 等众多爆款。 那么，什么是视觉领域的 test-time scaling？
6/11/2025 9:00:00 AM
MCP 很好，但它不是万灵药！真正的技术进步，往往始于祛魅之后的清醒认知
当下AI领域最炙手可热的概念，莫过于MCP。 MCP 指的是Model Context Protocol（模型上下文协议）。 令人意外的是，一个协议系统的热度，甚至盖过了OpenAI发布的最新模型，成为行业讨论的焦点。
6/11/2025 9:00:00 AM
腾讯技术工程
不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径｜18万引大牛Sergey Levine
这是UC伯克利大学计算机副教授Sergey Levine最新提出的灵魂一问。 他同时是Google Brain的研究员，参与了Google知名机器人大模型PALM-E、RT1和RT2等项目。 Sergey Levine在谷歌学术的被引用次数高达18万次。
6/11/2025 8:59:21 AM
美国政府正打造自有 AI 平台，剑指 7 月 4 日“独立日”上线
据外媒404 Media 10日披露，根据 GitHub 上的代码和 AI.gov 网站的早期版本，美国政府正推进一个名为“AI.gov”的平台和 API 服务，旨在通过 AI 推动政府创新。
6/11/2025 8:58:22 AM
清源
刚刚，OpenAI最强推理模型o3-pro诞生！碾压Gemini 2.5 Pro击穿底价
毫无一丝防备，o3-pro就这样低调登场了！ 昨夜，OpenAI连放大招，先把o3价格暴降80%，又官宣上线史上最强推理模型——o3-pro。 图片比起o3，o3-pro可要强太多了。
6/11/2025 8:56:54 AM
新智元
OpenAI新模型，被曝秘密训练中！万字硬核长文直指o4核心秘密
OpenAI的o4，已经在训练了？ 就在最近，SemiAnalysis发表了一篇硬核长文博客，爆料了不少大模型圈的内幕消息。 其中，一些最核心的亮点，先一睹为快：OpenAI正在训练一个规模介于GPT-4.1和GPT-4.5之间的新模型下一代推理模型o4将基于GPT-4.1展开RL训练强化学习改变了实验室结构，甚至是大厂未来研究的侧重方向和优先级定义奖励函数难上加难，往往AI钻空子之后，漏洞才能被发现不牺牲LLM任何性能，不用合并权重，RL另一条路——数据混合与预训练不同，RL可持续更新Scaling模型能力，DeepSeek-R1是典例高质量数据是Scaling强化学习的护城河训练小模型，蒸馏效果要比RL更好新一轮预训练已开始首先，让我们看看其中最硬的内容——关于OpenAI的全新模型。
6/11/2025 8:54:52 AM
英伟达黄仁勋盛赞 AI 行业变革速度惊人：过去 10 年进步了 100 万倍
除了更强的 GPU，英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的AI系统。
6/11/2025 8:50:17 AM
清源