工具
新手必看：用DeepSeek轻松产出爆款，三分钟掌握自媒体全流程
今天来分享如何利用 DeepSeek 高效创作自媒体文章，自媒体账号的打造和内容创作是一个系统性工程。 本文将详细拆解如何利用 DeepSeek 完成从账号定位到爆款内容创作的全流程，帮助你快速脱颖而出。 一、账号定位与赛道分析：知己知彼，精准切入1.
AI看照片，几秒就能地理定位！因太危险被公司主动关闭，正向警方推销
在看刑侦片的时候，每当破案遇阻，你是否想象过，一种能够仅基于一张嫌疑人出现的场景照片，就即刻定位到场景所在地的具体经纬度的技术呢？ 现在，这种想象，已然成为现实！ 初创AI公司graylark发布了一项名为「GeoSpy」的系列产品，因其是一个革命性的照片地理定位系统，近来引发热议。
全面拥抱 AI 时代：DeepSeek 生态工具大集合
随着人工智能技术的快速发展，越来越多优秀的AI工具正在改变我们的工作和生活方式。 今天给大家介绍一下 DeepSeek（深度求索）生态系统中的实用工具集合，帮助你在各种场景下更好地使用AI能力。 📱 日常应用篇桌面应用如果你想在电脑上体验AI助手，这些应用一定不要错过：Chatbox：一款支持Windows、Mac和Linux的多模型桌面客户端，界面简洁，使用方便。
我用 AI 创作了一首专属前端的歌《像素诗人》，送给各位前端er，还挺好听！
听完这首歌，你觉得怎么样？ 下面就来简单看看这首歌的创作过程。 首先，使用 DeepSeek（）来生成歌词，提问时打开深度思考和联网搜索。
我们一起聊聊如何让ML和AI训练步入正轨
人工智能（AI）和机器学习（ML）已经进入企业环境。 根据IBM 的《2024 年人工智能在行动》报告，两大群体正在加入人工智能：领导者和学习者。 领导者看到了可量化的成果，三分之二的人报告收入增长了 25%（或更多）。
告别 DeepSeek 系统繁忙，七个 DeepSeek 平替入口，官网崩溃也能用！
前言DeepSeek作为一款备受瞩目的国产大模型，以其强大的功能和卓越的性能赢得了众多用户的青睐。 然而，随着用户量的激增，DeepSeek官网近期频繁遭遇服务器繁忙甚至崩溃的问题，给广大用户带来了不小的困扰。 面对这一现状，许多用户急于寻找能够替代或绕过官网限制的方法，以继续享受DeepSeek带来的便捷与高效。
1分钟学会DeepSeek本地部署，小白也能搞定！
DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。 DeepSeek 身上的标签有很多，其中最具代表性的标签有以下两个：低成本（不挑硬件、开源）高性能（推理能力极强、回答准确）一、为什么要部署本地DeepSeek？ 相信大家在使用 DeepSeek 时都会遇到这样的问题：图片这是由于 DeepSeek 大火之后访问量比较大，再加上漂亮国大规模、持续的恶意攻击，导致 DeepSeek 的服务器很不稳定。
英特尔开源RAG Foundry 框架，可增强多种RAG用例
英特尔实验室的研究人员开源了RAG Foundry，这是一个专门用于开发、增强大模型RAG框架。 Foundry很高的灵活性和扩展性，支持设计和实验各种RAG用例，这包括数据选择、聚合、过滤、检索、文本处理、文档排名、少样本生成、提示设计、微调、推理和模型评估等。 例如，开发人员通过RAG Foundry可以选择不同的检索算法和工具，以获取与问题相关的外部信息，基本上可以实现一站式开发RAG。
两分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具
2025 被称为 Agent 元年，新年伊始，ByteDance Research 就推出了一款基于强化学习的智能体应用：论文检索智能体。 它可以模仿人类研究者调用搜索引擎、看论文、查参考文献。 繁琐冗长的论文调研，现在，只需要两分钟。
微软开源Markdown工具爆了：支持Office文档，可接多模态LLM直出报告
微软官方开源了一款文件格式转换工具——MarkItDown！ 它不仅可以将常见的Office文档（Word、PowerPoint、Excel）、PDF、图像、音频等转换为对大模型更友好的Markdown格式。 而且还支持集成像GPT-4o这样的多模态LLM，可以直接对图片、音频文件进行更高级的处理，比如快速输出商业报告。
o1不是聊天模型！前SpaceX工程师：这样用o1才能解决复杂问题
「我是如何从讨厌o1到每天用它来解决我最重要的问题的？ 我学会了如何正确使用它。 」Ben Hylak曾是SpaceX软件工程师、苹果VisionOS人机交互设计师，后来离职创立了Dawn Analytics。
5090跑《黑神话》飙到200+帧，英伟达DLSS也用上Transformer了
现在，打个游戏都用上Transformer了？ 老黄的DLSS进行了一波大升级，换上了基于Transformer的新大脑。 用上新模型之后，光线重建和超分辨率，效果都变得更细腻了。
打脸！GPT-4o输出长度8k都勉强，陈丹琦团队新基准测试：所有模型输出都低于标称长度
很多大模型的官方参数都声称自己可以输出长达32K tokens的内容，但这数字实际上是存在水分的？ ？ 最近，陈丹琦团队提出了一个全新的基准测试工具LONGPROC，专门用于检测长上下文模型处理复杂信息并生成回复的能力。
奥特曼年终总结，明确AGI如何实现，2025奔向超级智能
刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。 图片有过去创业经历的回溯：这些年是我迄今为止人生中最有价值、最有趣、最好、最有意思、最累、最有压力的几年，尤其是最近两年，也是段最不愉快的时光。 他回顾一年多以前毫无征兆被炒鱿鱼的经历，当时他在酒店房间视频电话突然被通知解雇，“就像是一场梦境破灭了”。
字节整活！1.58比特FLUX：手机也能流畅运行的顶尖AI画图神器来了
自字节跳动和POSTECH的研究团队发布了一项名为“1.58-bit FLUX”的突破性研究成果，该成果成功将最先进的文本到图像（T2I）生成模型FLUX.1-dev的权重参数量化至1.58比特，同时保持了生成1024x1024图像的质量，为在资源受限的移动设备上部署大型T2I模型开辟了新的道路，这项研究成果已发布在arXiv上，并配有开源代码库（代码目前还没有上传）AI画图模型也能“减肥”？ 简单来说，就是把 FLUX(由Stable Diffusion作者团队成立的黑森林实验室Black Forest Lab推出) 的超强AI画图模型进行了“压缩”。 大家都知道，现在的AI画图模型，像DALLE 3、Stable Diffusion 3、Midjourney等，展现出强大的图像生成能力，在现实应用中潜力巨大。
解码通用 AI Agent：七步构建你的智能系统
LLM Agent 高层次概述（图片由原文作者提供）为什么要构建通用 Agent？ 因为这是一个很好的工具，可以为我们的目标使用场景提供原型，并为设计我们自己的定制 Agent 架构奠定基础。 在我们继续深入之前，先快速介绍一下 LLM Agent。
Ilya宣判：预训练即将终结！NeurIPS现场沸腾
继李飞飞、Bengio、何恺明之后，在刚刚的NeurIPS 2024中，Ilya Sutskever最新演讲也来了。 虽然时长仅有15分钟左右，但内容依旧看头十足。 例如这一句：Pre-training as we know it will end.我们所熟知的预训练即将终结。
原来机器学习那么简单—SVR
一、算法介绍 支持向量回归（SVR）是一种监督学习算法，用于解决回归问题。 其核心思想是找到一个超平面，这个超平面能够以最小的误差包含所有的训练样本。 与支持向量机处理分类问题类似，支持向量回归的目标是确保尽可能多的数据点位于由超平面决定的边界内。