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人工智能测谎技术问世：比人类更强，但需谨慎使用

近年来，人们在分辨真假信息方面遇到越来越多的挑战，尤其是网络上充斥大量的虚假新闻和夸大宣传。研究表明，人类在判断真假话方面表现得并不好。图源 Pexels据AI在线了解，传统测谎手段，例如测谎仪，因其准确性问题而饱受诟病。一些人认为，人工智能 (AI) 可以帮助我们提高识别谎言的准确率。未来的某一天，基于人工智能的测谎系统或许能帮助我们识别社交媒体上的虚假信息、评估网络上的各种言论，甚至还能甄别求职者的简历和面试回答中的夸大之处。然而，问题在于我们是否会信任这些系统，以及它们是否值得信赖。德国维尔茨堡大学经济学家

AI 新研究可用手机检测中风：准确率达 82%，分析面部肌肉运动

来自皇家墨尔本大学（RMIT）生物医学工程师团和圣保罗州立大学的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同开发了一款基于 AI 的面部筛查工具，医护人员只需要借助智能手机，在几秒钟内就可以确定患者是否中风。▲ 博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 与 RMIT 大学客座副教授 Nemuel Daniel Pah（画面中人物）展示了面部筛查工具该工具在检测中风方面的准确率达到了 82%，但不会取代中风的综合临床诊断测试，仅用于帮助更快地识别需要治疗的人。RM

CoT提出者Jason Wei：大模型评估基准的「七宗罪」

Jason Wei 是思维链提出者，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。目前他正在 OpenAI 进行工作。在 CV 领域，研究者一直把李飞飞等人创建的 ImageNet 奉为模型在下游视觉任务中能力的试金石。在大模型时代，我们该如何评估 LLM 性能？现阶段，研究者已经提出了诸如 MMLU、GSM8K 等一些评估基准，不断有 LLM 在其上刷新得分。但这些评估基准真的完美吗？思维链提出者 Jason Wei 在一篇博客中进行了深入的研究。Jason Wei 首先列举了几种成

DeepL 推出 Write Pro 人工智能写作助手，基于自研大语言模型

以其同名翻译器闻名的机器学习翻译企业 DeepL 近日宣布推出 DeepL Write Pro 人工智能写作助手。该助手是首个由 DeepL 自研大语言模型提供支持的服务。DeepL 表示，不同于传统生成式人工智能工具，也不同于基于规则的语法纠正工具，DeepL Write Pro 在用户起草过程中进行创意辅助，通过人工智能实时提供选词、措辞、风格和语气建议，以提升文本质量。▲ 图源 DeepL 宣传视频，下同具体而言，该工具可选择商务、学术、简洁、休闲等写作风格和友好、外交、自信、热情等语气选项供用户选择。Dee

Linux 发行版 Gentoo 宣布禁止提供 AI 自然语言技术协助下创建的内容

感谢Gentoo 理事会 4 月 14 日一致通过了一项新的 AI 政策：明令禁止向 Gentoo 提供任何借助 AI 自然语言处理工具创建的内容。如果此类工具不涉及版权、道德和质量问题，则可重新讨论这一动议。这项 AI 政策影响 Gentoo 代码贡献与官方 Gentoo 项目，但并不禁止为 AI 相关软件或上游借助 AI 工具开发的软件添加软件包。Gentoo 在官方文档中列出了其对 AI 自然语言工具的担忧：版权问题目前，有关 AI 生成内容版权的法规仍在全球范围内酝酿之中。使用此类材料可能会造成侵犯版权的危

腾讯发布 GiiNEX AI 游戏引擎：面向 AI NPC、场景制作与内容生成

感谢腾讯近日在 GDC 2024 游戏开发者大会上，发布了 AI Lab 团队打造的 GiiNEX AI 游戏引擎，基于生成式 AI 和决策 AI 技术。腾讯表示，GiiNEX AI 游戏引擎面向 AI NPC、场景制作、内容生成等场景，提供了包括 2D 图像、动画、3D 城市、剧情、对话、关卡以及音乐等 AIGC 能力，可被用于 MOBA、FPS、MMO 等各类游戏。IT之家从官方获悉，腾讯在 GDC 2024 上展示了 GiiNEX 的游戏 3D 城市生成工具。采用 GiiNEX 城市布局工具构思并创建一个面积

实时AI，最难躺平的战场

机器之能报道编辑：Sia有人预测 2024 将是视频之年，其实今年已经看出端倪。年终将至，图像、视频生成战场仍然高潮迭起。前阵子上线的 Pika Labs 1.0 炸了一波，Meta 又推出一个免费的 AI 图像生成器，口碑不错。谷歌 DeepMind 最新文生图模型 Imagen 2 毫无悬念地登上了今天的头条。如果有内测资格，你会发现谷歌搜索居然可以直接生图。进入谷歌实验室，测试中的谷歌搜索可以直接生图了。与此同时，之前热度不减、但一直处在内测阶段的 AI 设计工具 Krea AI Beta 版也终于开放，

Nature | 一场人工智能革命正在医学领域酝酿，它会是什么样子？

编辑 | 绿萝10 月 24 日，《Nature》发布了一篇题为《An AI revolution is brewing in medicine. What will it look like?》的新闻专稿。文章指出 AI 模型应用于医疗的当前局限性，新兴的通才模型可以克服第一代机器学习工具在临床使用中的一些局限性。为了解决医学人工智能工具的一些局限性，研究人员一直在探索具有更广泛功能的医学人工智能。并介绍了一些大型科技公司在医疗成像的基础模型。Jordan Perchik 在美国阿拉巴马大学伯明翰分校（The U

IDEA研究院工程总监谢育涛谈AI创新的工具：工欲善其事必先利其器

AI 领域有没有好用的科研工具？谢育涛团队打造 AI 工具显著提升 AI 科研效率。

剑桥计算机博士推荐，毕业之前，我需要掌握这9个工具

无论你在创业还是在做学术研究，这些工具都将使你的技能更上一层楼。