AI模型

英伟达发布 6.3 万亿 Token 大型 AI 训练数据库 Nemotron-CC

据英伟达官方博客,英伟达宣布推出一款名为 Nemotron-CC 的大型英文 AI 训练数据库,总计包含 6.3 万亿个 Token,其中 1.9 万亿为合成数据。英伟达声称该训练数据库可以帮助为学术界和企业界进一步推动大语言模型的训练过程。

如何使用基于AI的 Suno创作自己的音乐?

译者 | 布加迪审校 | 重楼Suno将使用其AI技能根据你对音乐的特定流派和主题的描述来创作歌曲。 你可能已经使用生成式AI来创建文本、图像甚至视频,但有没有用它来创作自己的音乐呢? 几种不同的文本转音乐工具可以充当虚拟作曲家,不过值得一试的此类工具是Suno。

一文看懂推理并行的定义及其工作原理

译者 | 布加迪审校 | 重楼近年来,我们见证了两个反复出现的趋势:发布的GPU功能越来越强大,以及拥有数十亿、乃至数万亿个参数和加长型上下文窗口的大语言模型(LLM)层出不穷。 许多企业正在利用这些LLM,或进行微调,或使用RAG构建具有特定领域知识的应用程序,并将其部署在专用GPU服务器上。 现在说到在GPU上部署这些模型,需要注意的一点是模型大小,即相比GPU上的可用内存,将模型加载到GPU内存中所需的空间(用于存储参数和上下文token)实在太大了。

微软发布2025年六大AI预测:AI模型将变得更加强大和有用

微软在2025年对人工智能(AI)的未来做出了六项重要预测,包括AI模型将变得更加强大和有用、AI . Agents将彻底改变工作方式、AI伴侣将支持日常生活、AI资源的利用将更高效、测试与定制是开发AI的关键、AI将加速科学研究突破。 以下是微软的预测及其潜在影响的详细解读:一、AI模型将变得更加强大和有用推理效率和功能提升:过去一年中,AI模型在推理效率和功能方面取得了显著进步。

如何在安卓手机上本地安装和运行LLM?

译者 | 布加迪审校 | 重楼了解如何将AI的力量径直带入到你的安卓手机上:没有云,没有互联网,只有纯粹的设备端智能! 在安卓手机上本地运行大语言模型(LLM)意味着你可以在不依赖云服务器或互联网连接的情况下访问人工智能(AI)模型。 这种本地环境通过确保数据安全、并在设备端来确保隐私。

你永远不应该外包给AI模型的一件事

在这个效率至上、颠覆性创新能一夜之间创造出亿万美元市场的世界里,企业不可避免地将GenAI视为强大的盟友。 从OpenAI的ChatGPT生成类似人类的文本,到DALL-E根据提示创作艺术,我们已经窥见了一个未来:机器将与人类并肩创造,甚至引领潮流。 为何不将这种趋势延伸到研发(R&D)领域呢?毕竟,AI可以加速创意生成,迭代速度超过人类研究人员,并且可能以惊人的轻松发现“下一个大事件”,对吗?且慢,理论上这一切听起来都很美好,但让我们面对现实:押注GenAI接管你的研发工作,很可能会以重大、甚至灾难性的方式适得其反。

AWS宣布新应用市场Amazon Bedrock上线100多个AI模型

AWS正在通过Amazon Bedrock服务向AI应用开发人员提供更多的大型语言模型,同时增强该平台的优化推理工作负载和为他们提供所需数据的能力。 AWS在年度盛会AWS re:Invent上发布的最新公告中包括了推出新的Amazon Bedrock Marketplace,这个主要门户将让开发人员可以访问100多个最强大的大型语言模型,其中包括一些只能在那里找到的大型语言模型。 Amazon .

微软或窃取你的Word、Excel文件以训练人工智能模型?

微软在其生产力套件中的Connected Experiences选项已经引起了人们的恐慌,有人指责默认设置可能会允许微软使用客户的Word和Excel文档及其他数据来训练AI模型。 微软否认窃取个人文件的相关说法Windows相关方面强烈否认这些说法。 一位发言人告诉The Register 杂志:“在 Microsoft 365的消费者和商业应用程序中,微软不会在未经用户许可的情况下使用用户数据来训练大型语言模型。

Niantic 宣布将根据《宝可梦 Go》玩家数据构建“大型地理空间模型”

该公司表示,空间智能是人工智能模型的下一个前沿领域。这种 AI 模型可以使计算机和机器人以新的方式理解和与世界互动。

万字干货!Stable Diffusion基础入门+案例实操+参数讲解+工具模型

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大家好我是花生~ 最近 Google 发布了一个新的多模态大模型 Gemini,在 AI 模型领域掀起了一轮新的讨论热潮,风头一时间甚至盖过了 GPT-4。那么 Gemini 的具体功能有哪些,相比其他大模型又有何特点呢?今天我们就一起来看看。 了解 GPT-4:一、 Gemini 的功能 Google 称 Gemini 是其历史上最强大、最通用的模型,在许多基准测试中都具有最先进的性能。Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 称 Gemini 可以像人类一样理解我们周围的世界,并
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