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谷歌放弃AI武器禁令——这对AI的未来意味着什么

谷歌放弃AI武器禁令——这对AI的未来意味着什么
谷歌已取消其长期以来禁止使用AI制造武器和监控系统的禁令，这标志着谷歌在AI开发方面的道德立场发生了重大转变。 前员工和行业专家表示，此举可能会改变硅谷对AI安全性的看法。 这一变化于本周悄然实施，消除了谷歌AI原则中明确禁止公司开发用于武器或监控的AI的关键部分。
2/6/2025 11:25:06 AM
D1net编译
英特尔开源RAG Foundry 框架，可增强多种RAG用例

英特尔开源RAG Foundry 框架，可增强多种RAG用例
英特尔实验室的研究人员开源了RAG Foundry，这是一个专门用于开发、增强大模型RAG框架。 Foundry很高的灵活性和扩展性，支持设计和实验各种RAG用例，这包括数据选择、聚合、过滤、检索、文本处理、文档排名、少样本生成、提示设计、微调、推理和模型评估等。 例如，开发人员通过RAG Foundry可以选择不同的检索算法和工具，以获取与问题相关的外部信息，基本上可以实现一站式开发RAG。
2/6/2025 11:20:00 AM
AIGC开放社区
终结谷歌搜索！OpenAI免费开放ChatGPT搜索，无需注册

终结谷歌搜索！OpenAI免费开放ChatGPT搜索，无需注册
今天凌晨3点，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，无需注册。 与谷歌那种传统收录模式的搜索引擎相比，ChatGPT搜索可以更快抓取网络信息，能实现分钟级别的解析，这对于股票、体育、财经等，需要第一时间快速获取新闻内容的行业帮助非常大。 同时借助大模型的能力，可以更好地解读用户的搜索想法，并且可以提供搜索结果的源地址。
2/6/2025 11:00:00 AM
AIGC开放社区
充分发挥人工智能代理（AI Agents）的能力，以此实现DevOps和云的无缝衔接​

充分发挥人工智能代理（AI Agents）的能力，以此实现DevOps和云的无缝衔接​
在当今数字化时代，人工智能代理正在成为推动DevOps和云交付成功的关键力量。 本文将深入探讨如何在DevOps和云环境中有效运用人工智能技术。 随着人工智能的迅猛发展，企业迎来了前所未有的机遇，企业能够以更高效、更具创造力的方式优化业务流程。
2/6/2025 10:45:43 AM
小红书提出新面部视频交换方法DynamicFace，可生成高质量且一致的视频面部图像

小红书提出新面部视频交换方法DynamicFace，可生成高质量且一致的视频面部图像
DynamicFace是一种新颖的面部视频交换方法，旨在生成高质量且一致的视频面部图像。 该方法结合了扩散模型的强大能力和可插拔的时间层，以解决传统面部交换技术面临的两个主要挑战：在保持源面部身份的同时，准确传递目标面部的运动信息。 通过引入四种细粒度的面部条件，DynamicFace能够对面部特征进行更精确的控制，从而实现高保真度的面部交换。
2/6/2025 10:45:00 AM
AIGC Studio
Figure与OpenAI解除合作！人形机器人迎来iPhone时刻，AGI已在内部实现？

Figure与OpenAI解除合作！人形机器人迎来iPhone时刻，AGI已在内部实现？
刚刚，爆火出圈人形机器人Figure与OpenAI终止合作了！ 创始人Brett Adcock称，我们已经在端到端AI上取得了重大突破，且完全由内部团队独立研发。 「未来一个月，我们将会展示前所未有的机器人技术」。
2/6/2025 10:25:00 AM
新智元
为什么大语言模型难以处理长上下文？从 Transformer 到 Mamba

为什么大语言模型难以处理长上下文？从 Transformer 到 Mamba
OpenAI 在两年前推出 ChatGPT 时，其能够处理的上下文信息仅有 8,192 个 tokens1。 换言之，如果输入的文本超过大约 15 页，它就会“遗忘”最初的上下文内容。 这一限制使得 ChatGPT 在处理任务时的规模和复杂度都受到了影响。
2/6/2025 10:21:51 AM
追求卓越的
在 TKE 上部署 AI 大模型（以DeepSeek-R1为例）

在 TKE 上部署 AI 大模型（以DeepSeek-R1为例）
概述本文介绍如何在 TKE 上部署 AI 大模型，以 DeepSeek-R1 为例。 部署思路使用 Ollama 运行 AI 大模型，再通过 OpenWebUI 暴露一个聊天交互的界面，OpenWebUI 会调用 ollama 提供的 API 来与大模型交互。 Ollama 与 OpenWebUI 介绍Ollama 是一个运行大模型的工具，可以看成是大模型领域的 Docker，可以下载所需的大模型并暴露 API。
2/6/2025 10:18:45 AM
I am roc roc
AAAI 2025 | 大模型会组合关系推理吗？打开黑盒，窥探Transformer脑回路

AAAI 2025 | 大模型会组合关系推理吗？打开黑盒，窥探Transformer脑回路
本文作者为北京邮电大学网络空间安全学院硕士研究生倪睿康，指导老师为肖达副教授。 主要研究方向包括自然语言处理、模型可解释性。 该工作为倪睿康在彩云科技实习期间完成。
2/6/2025 10:16:00 AM
机器之心
AI for ADC，ADC for AI，F5 助力企业开启 AI 应用新时代​

AI for ADC，ADC for AI，F5 助力企业开启 AI 应用新时代​
生成式 AI 技术的迅猛发展正引领着数字世界的变革，AI 原生应用也将随之兴起，为企业和个人带来了前所未有的便捷与高效。 然而，如何保障数据安全、实现应用高效交付以及确保 API 接口的稳定性和安全性成为亟待解决的问题。 在此背景下，F5 凭借其深厚的技术积累和创新精神，提出了“AI for ADC，ADC for AI”战略。
2/6/2025 10:02:01 AM
鸢玮
谷歌反击，最强Gemini 2.0全家桶砸场DeepSeek！物理模拟编码惊人Jeff Dean站台

谷歌反击，最强Gemini 2.0全家桶砸场DeepSeek！物理模拟编码惊人Jeff Dean站台
满血版Gemini 2.0终于来了。 刚刚，谷歌一口气连发三款模型：Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite，2.0家族集结完毕。 最强Pro版本支持2M上下文，配备了谷歌搜索、代码执行能力，编码推理性能完全碾压1.5 Pro。
2/6/2025 9:52:12 AM
数学真理的极限在哪里？希尔伯特第十问题扩展版得到证明

数学真理的极限在哪里？希尔伯特第十问题扩展版得到证明
数学世界充满了无法触及的角落，那里存在着许许多多无法解决的问题。 现在，又一个角落被照亮了。 1900 年，著名数学家大卫・希尔伯特（David Hilbert）公布了一份清单，其中包含 23 个关键问题，并希望以此指导下个世纪的数学研究。
2/6/2025 9:50:00 AM
机器之心
AI编程L1-L5超全分级来了！GitHub Copilot仅L1，Devin是L4

AI编程L1-L5超全分级来了！GitHub Copilot仅L1，Devin是L4
AI恰似一把神奇的钥匙，悄然开启了编程领域的全新大门。 从代码补全到项目级自动化，AI的角色从「助手」转变为「工程师」，甚至是「开发团队」，极大地改变了软件开发的传统格局。 借鉴自动驾驶的术语，AI编程工具可以划分为L1到L5五个等级。
2/6/2025 9:40:00 AM
新智元
英伟达憾失DeepSeek关键人才？美国放走AI「钱学森」，哈佛教授痛心疾首

英伟达憾失DeepSeek关键人才？美国放走AI「钱学森」，哈佛教授痛心疾首
DeepSeek给美国造成的威胁，还在加剧。 就在昨天，DeepSeek的日活数已经达到ChatGPT的23%，每日应用下载量接近500万！ a16z联创Marc Andreessen发文谁能想到，做出DeepSeek关键贡献的人才，本来是可能留在美国的。
2/6/2025 9:30:00 AM
新智元
Prompt的道与术，Prompt 究竟是如何发挥作用的？它又将引领我们走向何方？

Prompt的道与术，Prompt 究竟是如何发挥作用的？它又将引领我们走向何方？
本文深入探讨了提示词的本质、应用及编写技巧。 从将提示词定义为表达，到发现其可作为与存在主体交流的 “宇宙语”，作者分享了诸多独特见解。 通过四象限法则，详细阐述了不同情况下编写提示词的要点。
2/6/2025 8:50:59 AM
李继刚
基于AG2+ChromaDB开发多代理RAG系统

基于AG2+ChromaDB开发多代理RAG系统
译者 | 朱先忠审校 | 重楼引言近年来，检索增强生成（RAG）系统得到了迅速改进。 理想情况下，我们可以将其演变划分为三个阶段。 第一阶段，即在LLM出现之前，信息检索系统主要依赖于传统的搜索算法和索引技术。
2/6/2025 8:26:21 AM
朱先忠
OpenAI 的最新 Deep Research，知多少？

OpenAI 的最新 Deep Research，知多少？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景最新突破 - 构建高效、灵活的创新的 AI Agent - Deep Research 。 众所周知，以 Google 及 OpenAI 持续引领着人工智能代理的发展，并将其推向新的高度。 AI Agents 作为下一代人工智能工具，具备在数字环境中自主行动的能力，其潜在价值远超我们目前所熟知的问答式聊天机器人。
2/6/2025 8:12:41 AM
架构驿站
清华团队 AI 光学计算新突破：光谱卷积神经网络芯片，数据吞吐量降低了96%！

清华团队 AI 光学计算新突破：光谱卷积神经网络芯片，数据吞吐量降低了96%！
编辑 | 2049近年来，人工智能技术在各个领域的广泛应用对计算效率提出了更高要求。 特别是在边缘计算场景中，如何降低深度学习模型的计算成本和功耗成为关键挑战。 来自清华大学的研究团队提出了一种创新的光谱卷积神经网络（Spectral Convolutional Neural Network，SCNN）芯片架构，通过将光学计算与电子计算相结合，实现了无相干自然光的片上边缘计算。
2/5/2025 2:32:00 PM
ScienceAI