理论

AI+超材料双向突破，浙大综述揭示超材料研究进展，登Nature子刊

编辑 | 2049在电磁波调控的舞台上，超材料曾凭借其人工设计的亚波长结构，打破了自然材料的物理限制，实现了负折射、隐身斗篷等奇异现象。然而，当工程师试图将这类「魔法材料」应用于动态环境时，却发现传统超材料如同精密的机械手表 —— 虽能精准运行，却无法根据环境变化自主调整。这种矛盾在自动驾驶、智能通信等实时场景中尤为突出，亟待新的技术范式突破。

2/8/2025 2:25:00 PM

ScienceAI

浙大&通义全面评测智能体复杂任务规划能力，18主流大模型全不及格｜ICLR2025

大模型智能体正在迅速发展，能力已不再局限于 API 调用。诸如OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use等，能够像人类一样直接与界面交互，执行复杂操作。在处理这类复杂任务的过程中，大模型智能体将问题分解为可执行的工作流（Workflow）是关键的一步。

2/8/2025 2:10:00 PM

量子位

谷歌AI解决IMO中84%的几何问题，o1一道没做对！Nature：AI已超过金牌得主平均水平

谷歌DeepMind最新数学AI，一举解决了2000-2024年IMO竞赛中84%的几何问题。 AlphaGeometry2论文发布，在总共50道题中完成了42道，相比去年的一代多完成了15道。作为对比，纯语言模型OpenAI o1和Gemini Flash Thinking一道都解决不了。

2/8/2025 2:00:00 PM

量子位

DeepSeek下棋靠忽悠赢了ChatGPT，网友：孙子兵法都用上了

家人们，要笑不活了。 DeepSeek跟ChatGPT下了一把国际象棋，然后……通过忽悠的方式，竟让ChatGPT直接认输！ DeepSeek在这场对决中有多离谱呢？

2/8/2025 1:40:00 PM

量子位

超越CoT！微软剑桥中科院提出MVoT，直接可视化多模态推理过程

大模型也学会了「空间想象力」？还可以自己解释自己？在大语言模型（LLMs）和多模态大语言模型（MLLMs）中，思维链（CoT）在复杂推理方面非常有效。

2/8/2025 1:30:00 PM

新智元

从数字化转型到AI优先：智能革命下的企业转型之道

也许我们一直以来对数字化转型的理解都是错误的，我们没有专注于“转型”的部分，反而做得转型很少，数字化很多，我们没有将数字视为业务的新范式，而是过度关注于将传统模型和流程数字化，以及将现有组织现代化。结果，大多数企业仍然背负着复杂性、部门隔阂以及陈旧的工作方式。 AI的崛起给了我们所有人第二次机会，我们可以选择利用AI来做同样的事情，但更快、更好，或者，我们可以让正确的事情变得更高效，同时开辟一条新路径，利用这项技术真正转型为AI优先的企业。

2/8/2025 1:14:50 PM

Brian Solis

天才解法震惊人类！谷歌AI破天荒摘得奥数金牌，横扫IMO 42道几何难题

时隔6个多月，AlphaGeometry 2直接攻下IMO金牌！刚刚，谷歌DeepMind一篇28页技术报告，公布了AG2最新突破——在2000-2024年IMO几何题上，解题率从54%飙升至84%。论文地址：（50道），AG2横扫了42道。

2/8/2025 1:00:00 PM

新智元

苹果把台灯做成机器人！能用动作表达情绪，重新定义机器人交互

苹果首款机器人（试验版），居然是个台灯？？前段时间苹果布局机器人的消息频频传出，但究竟要做个什么样式儿的一直没有定论。

2/8/2025 12:45:08 PM

o3-mini数学推理暴打DeepSeek-R1？AIME 2025初赛曝数据集污染大瓜

大语言模型，到底是学会了解决数学问题，还是只是背下了答案？ LLM的「Generalize VS Memorize」之争，迎来最新进展。苏黎世联邦理工的研究员Mislav Balunović，在X上公布了一众顶级AI推理模型在AIME 2025 I比赛中的结果。

2/8/2025 11:44:03 AM

新智元

山姆·奥特曼揭秘：Deepseek R1性价比之选！

在当今的人工智能领域，大模型之间的竞争日益激烈。 Deepseek 推出的 R1 模型引起了广泛关注。山姆·奥特曼评价道：“Deepseek 的 R1 是一个令人印象深刻的模型，尤其是在他们能够以这个价格提供的东西方面。

2/8/2025 11:31:17 AM

AGI

新增AI Agent，GitHub Copilot重大更新，超强自动化编程

全球最大开源平台之一GitHub在官网宣布，对AI编程助手Copilot进行了重磅更新，增加AI Agent模式，可以自动迭代代码，识别并修复BUG。 GitHub同时还发布了另一个Agent—Project Padawan的预览版，主要协助开发人员自动执行一些重复、繁琐的开发流程，例如，设置开发环境、运行测试、合并代码等。此外，GitHub在去年10月推出的Copilot.

2/8/2025 11:30:00 AM

AIGC开放社区

零样本 | ZAPS：零样本扩散采样，3倍加速逆问题重建，重塑高效影像修复新范式

一、一眼概览ZAPS（Zero-Shot Approximate Posterior Sampling）是一种针对扩散模型（Diffusion Models, DMs）在逆问题（Inverse Problems）中的高效采样方法。它利用零样本学习（Zero-Shot Learning）进行自适应超参数优化，使得扩散采样步骤固定，同时提高重建质量并减少推理时间。二、核心问题当前的扩散模型在解决逆问题（如去模糊、修复、超分辨率）时，存在以下挑战：需要大量的采样步骤，导致推理速度慢；现有的噪声调度策略（Noise Schedule）在逆问题场景下难以直接适用；传统方法使用手动调整的对数似然权重（Log-Likelihood Weights），不够鲁棒，容易导致次优解。

2/8/2025 11:12:34 AM

萍哥学AI

Deepseek本地部署，培养自己的独有的AI伴侣！

目前我们所知道的AI大部分都是在网页或者APP上直接使用，缺少其独特性，deepseek支持将AI部署在我们的本地电脑，只要你得性能够，就可以创造一个独属于你自己的AI伴侣。废话不多说直接上操作！一、配置要求1.

2/8/2025 11:07:35 AM

麋鹿vs

同样薪资，该去大厂还是投身 DeepSeek？答案惊人！

这几天，deepseek的招聘刷屏了，贼高的薪资，让太多的人着实羡慕。图片一、大厂与DeepSeek的核心差异1. 职业发展路径大厂的优势：大厂通常拥有明确的职级体系和晋升机制（如阿里的P序列、腾讯的T序列），员工可以清晰看到从初级到专家的成长路径。

2/8/2025 10:33:33 AM

不才陈某

革新在线购物体验：CatV2TON引领虚拟试穿技术新纪元

本文经AIGC Studio公众号授权转载，转载请联系出处。在这个数字化飞速发展的时代，图像与视频合成技术正以前所未有的速度重塑着我们的生活，尤其在在线零售领域，一场关于购物体验的革命正在悄然上演。想象一下，无需亲自试穿，仅凭一张照片或一段视频，就能精准预览任何心仪服装的上身效果——这听起来仿佛科幻电影中的场景，中山大学和新加坡国立大学提出的基于视觉的虚拟试穿（CatV2TON）技术正将其变为现实。

2/8/2025 10:30:00 AM

AIGC Studio

想要开发AI代理？首先，你需要了解这些

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）如何理解AI代理，它们如何工作？想象一下开发一个生成式AI时代的API。这个API将支持自然语言输入，利用大型语言模型的智能，通过与SaaS和企业系统的集成来自动化决策，并通过连接到其他生成式AI支持的API来实现业务流程编排。

2/8/2025 10:29:03 AM

图解系列｜DeepSeek-R1的出众推理能力因何而来？

图片DeepSeek-R1 代表了人工智能发展的又一重要里程碑。对于机器学习领域的研究人员与开发者群体而言，这次发布之所以备受关注，主要有以下两点：首先，这是一款开源权重的模型，并且提供了更小的、经过蒸馏的版本；其次，它公布并深入探讨了训练方法，该方法能够复现类似于 OpenAI O1 的推理模型。本文将带您了解这一模型的构建过程。

2/8/2025 9:44:11 AM

追求卓越的

李飞飞、DeepSeek为何偏爱这个国产模型？

斯坦福李飞飞团队的一篇论文，近来在AI圈子掀起了一场飓风。他们仅用1000个样本，在16块H100上监督微调26分钟，训出的新模型s1-32B，竟取得了和OpenAI o1、DeepSeek R1等尖端推理模型相当的数学和编码能力！团队也再次证明了测试时Scaling的威力。

2/8/2025 9:30:00 AM

新智元

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