理论

刚刚，奥特曼给出AGI三个判断：Scaling Law保持不变，没理由放缓投资

刚刚，OpenAI奥特曼的最新AI观察出炉：Scaling Law将保持不变，短时间内没有理由停止对AI进行指数增长级的投资！具体共有3点1、AI能力与投入资源呈对数关系2、AI使用成本每年降低约10倍3、AI带来的社会经济价值呈超级指数增长图片在最新发布的博客里，他给出对于AGI当下及未来的细致判断。等到2035年，每个人都可以调动相当于2025年所有人智慧总和的能力。

2/10/2025 9:53:19 AM

刚刚，Sam Altman深夜发文，AI Agent将重塑世界经济

今天凌晨5点，OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam. Altman在其个人博客，发布了一篇深度文章《Three Observations》。主要对AI世界提出了3点观察，AI模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数；使用特定水平AI的成本大约每12个月下降10倍，而更低的价格会带来更多的使用；线性增长的智能所创造的社会经济价值是超指数增长。

2/10/2025 9:35:06 AM

AIGC开放社区

SFT并非必需！推理模型仅靠RL就能获得长思维链能力，清华CMU团队破解黑盒

DeepSeek-R1慢思考、长推理的表现，展现了训练步骤增加，会导致长CoT的涌现。它通过模拟人类思维逐步推导答案，提升了AI大模型的推理能力和可解释性。但长CoT的触发条件是什么？

2/10/2025 9:35:00 AM

量子位

OpenAI内部模型曝光！编程能力跻身全球Top50程序员，年底不再有人类对手

除了o1/o3，OpenAI另一个尚未公开的内部推理模型曝光了。爆料者正是CEO奥特曼本人。据他透露，与全球顶尖程序员相比，当前这一内部模型的编程能力已达Top50，甚至今年年底将排名第一。

2/10/2025 9:20:00 AM

量子位

谷歌AlphaGeometry2攻克IMO几何难题，已超越金牌得主平均水准

OpenAI 与 DeepSeek 卷得不可开交的时候，谷歌 DeepMind 的数学推理模型又偷偷惊艳了所有人。在最新的一篇论文中，谷歌 DeepMind 介绍了全新进化的 AlphaGeometry 2，该系统在解决奥林匹克几何问题方面已经超过了金牌得主的平均水准。论文标题：Gold-medalist Performance in Solving Olympiad Geometry with AlphaGeometry2论文链接：（IMO）是一项面向全球高中生的著名数学竞赛。

2/10/2025 9:10:00 AM

机器之心

别TM浪费算力了，这样才能最大限度发挥deepseek的潜能 - MOE

最近几周自学deepseek原理应用实践，一些成果，和大家分享：小众关心的，deepseek核心技术原理；大众关心的，提示词要怎么写；今天和大家聊聊，deepseek的核心机制之一的混合专家MOE。什么是混合专家MOE？混合专家，Miture of Experts，该模型思路不再追求大而全，转而追求多而专精。

2/10/2025 9:00:00 AM

58沈剑

斯坦福华人博士生打破58年僵局！牛顿提出的亲吻数问题有了新突破

牛顿想出的“球体亲吻数”（kissing number）难题，华人学者取得新进展。 n维空间中，给定一个n维球体，最多有几个相同的球体可以与它接触而不重叠？斯坦福博士生Anqi Li在微软实习期间完成这项研究，导师Henry Cohn本意是让她用计算机辅助，她却创造性地找到了数学上的新解法。

2/10/2025 8:52:00 AM

量子位

一文读懂多模态 embeddings

传统上，AI研究被划分为不同的领域：自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器人学、人机交互（HCI）等。然而，无数实际任务需要整合这些不同的研究领域，例如自动驾驶汽车（CV 机器人学）、AI代理（NLP CV HCI）、个性化学习（NLP HCI）等。尽管这些领域旨在解决不同的问题并处理不同的数据类型，但它们都共享一个基本过程。

2/10/2025 7:10:00 AM

二旺

DeepSeek服务器繁忙的真相大揭秘，程序员必看

最近DeepSeek的“服务器繁忙”让不少网友破防，某些博主更是各种编故事、造谣生事。作为一个负责任的程序员，咱们不能看着这些不实信息乱飞，必须站出来科普一下！以下就是关于DeepSeek那些你应该知道的真相，读完请给个三连支持，别让真相被谣言淹没！

2/10/2025 7:00:00 AM

阿森

奥特曼曝GPT-5比他聪明！OpenAI暗藏GPT-4.5，o系编程跻身TOP 50

奥特曼柏林工业大学最新访谈，再次轰动了全世界。全场4000个座位，半个小时全部订满，整个Audimax讲堂虚无坐席。在这场专题讨论会上，TUB计算机科学教授Fatma Deniz与奥特曼、数据奇才Volker Markl，以及企业家Nicole Büttner共同探索了AI对科学、商业和社会的影响。

2/10/2025 1:00:00 AM

新智元

1分钟学会DeepSeek本地部署，小白也能搞定！

DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。 DeepSeek 身上的标签有很多，其中最具代表性的标签有以下两个：低成本（不挑硬件、开源）高性能（推理能力极强、回答准确）一、为什么要部署本地DeepSeek？相信大家在使用 DeepSeek 时都会遇到这样的问题：图片这是由于 DeepSeek 大火之后访问量比较大，再加上漂亮国大规模、持续的恶意攻击，导致 DeepSeek 的服务器很不稳定。

2/10/2025 12:00:10 AM

磊

DeepSeek安全：AI网络安全评估与防护策略

一、引言近年来，人工智能技术在全球范围内引发了深刻的科技变革与产业变革，而中国人工智能初创公司 DeepSeek 凭借其低成本、高性能的 AI 模型（如 DeepSeek-R1）迅速崛起，成为全球科技领域的焦点之一。在当前全球数字化加速推进、网络安全威胁日益复杂的背景下，DeepSeek 技术架构与市场定位不仅为行业带来了新的可能性，同时也引发了广泛的网络安全关切。本文基于现有的公开资料，从企业资深网络安全专家的视角，系统梳理DeepSeek技术在网络安全领域的潜在贡献与核心风险，并结合中国自主可控的发展战略，提出针对性的应对策略，旨在为相关企业和机构提供全面、深入的参考，以更好地应对人工智能时代的网络安全挑战。

2/10/2025 12:00:00 AM

Sebastian Raschka：关于DeepSeek R1和推理模型，我有几点看法

著名 AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 又更新博客了。这一次，他将立足于 DeepSeek 技术报告，介绍用于构建推理模型的四种主要方法，也就是如何通过推理能力来增强 LLM。 Sebastian Raschka 表示：「我希望这能提供有价值的见解，并帮助你了解围绕这一主题的快速演变的文献和话题炒作。

2/9/2025 2:42:00 PM

机器之心

外国专家解读DeepSeek：预算有限，如何复制R1推理模型？纯强化学习不现实！不是任何问题都得问DeepSeek！

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Sebastian Raschka是一位外国知名的AI专家。特别在大型语言模型（LLM）研究方面，有着丰富的研究经验。近日DeepSeek-R1推理模型的推出，将“任何一款不是o1的模型快速蒸馏成具备强推理能力的o1”成为了可能，而且所需的成本和算力都大大降低。

2/8/2025 5:47:08 PM

OpenAI公开了大模型o3-mini的推理思维链

2月8日消息，据外媒报道，OpenAI更新了o3-mini AI模型的“思维链”功能，让用户可以看到模型的思考过程。这是在DeepSeek-R1发布之后发生的，DeepSeek-R1是一个竞争对手的推理模型，也显示了其反应背后的思维过程。推理模型旨在逐步分解其决策过程，因此需要更长的时间来生成响应。

2/8/2025 5:00:11 PM

NeurIPS 2024 | 用LLM探寻隐秘的因果世界

因果发现的现实挑战：稀缺的高级变量寻找并分析因果关系是科学研究中的重要一环，而现有的因果发现算法依赖由专家预先定义的高级变量。现实场景中的原始数据往往是图片、文本等高维非结构化数据，结构化的高级变量是十分稀缺的，导致现有的因果发现和学习算法难以用于至更广泛的数据。因此，香港浸会大学与MBZUAI、卡内基梅隆大学、香港中文大学、悉尼大学以及墨尔本大学合作发表论文《Discovery of the Hidden World with Large Language Models》，提出了一个名为 COAT 的新型框架，旨在利用大型语言模型和因果发现方法的优势，突破传统因果发现方法的局限性，更有效地在现实世界中定义高级变量、理解因果关系。

2/8/2025 4:56:00 PM

新闻助手

工业AI革命将继续由人类推动

现在是时候挑战实体AI和机器人技术将成为就业杀手的错误观念了。提升技能、重新培训、加强安全和提高生产力应是关注的重点领域。 2022年ChatGPT的发布让GenAI进入了公众视野。

2/8/2025 4:54:19 PM

Omar Asali

从纳米到秒级：NanoPyx用AI技术革新显微镜图像处理，效率大幅提升！

编辑 | 2049随着显微镜技术的飞速发展，尤其是超分辨率显微镜（Super-Resolution Microscopy）的出现，生物学家们得以在纳米尺度上观察细胞内部的动态过程，揭示了许多以往无法捕捉的生物学现象。然而，这种技术进步也带来了新的挑战：显微镜图像的数据量呈指数级增长，传统的图像处理工具在处理这些大规模数据时显得力不从心，尤其是在处理高分辨率、多维度的图像时，计算效率成为制约研究进展的瓶颈。与此同时，AI 技术在高性能计算和图像处理领域的突破，为解决这一问题提供了新的思路。

2/8/2025 2:27:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求 Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型即梦3.0海外版发布，电影级视觉与精准英文排版引领AI创作新高度 Qwen3正式发布，优化编码与代理能力，强化MCP支持引领AI新潮流纳米AI发布MCP万能工具箱，简化AI工具集成与调用 AI视频资讯早读！7个产品更新+8个案例精选小米开源“Xiaomi MiMo”大模型：为推理而生，以 7B 参数超越 OpenAI o1-mini 小米首个推理大模型Xiaomi MiMo开源

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT AI绘画 DeepSeek 数据模型机器人谷歌大模型 Midjourney 智能用户开源学习 GPT 微软 Meta 图像 AI创作技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质芯片代码生成式英伟达腾讯神经网络研究计算 Anthropic 3D Sora AI for Science AI设计机器学习开发者 GPU AI视频华为场景人形机器人预测百度苹果伟达 Transformer 深度学习 xAI 模态字节跳动 Claude 大语言模型搜索驾驶具身智能神器推荐文本 Copilot LLaMA 算力安全视觉视频生成训练干货合集应用大型语言模型科技亚马逊智能体 DeepMind 特斯拉