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AI编程L1-L5超全分级来了！GitHub Copilot仅L1，Devin是L4
AI恰似一把神奇的钥匙，悄然开启了编程领域的全新大门。 从代码补全到项目级自动化，AI的角色从「助手」转变为「工程师」，甚至是「开发团队」，极大地改变了软件开发的传统格局。 借鉴自动驾驶的术语，AI编程工具可以划分为L1到L5五个等级。
专家：人类智商测试并不适用于 AI
在最近的一次公开活动中，人工智能公司 OpenAI 的首席执行官萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）表示，他观察到人工智能的“智商”在过去几年中迅速提升。许多专家认为，智商并不是衡量模型能力的合适指标，甚至具有误导性。
英伟达憾失DeepSeek关键人才？美国放走AI「钱学森」，哈佛教授痛心疾首
DeepSeek给美国造成的威胁，还在加剧。 就在昨天，DeepSeek的日活数已经达到ChatGPT的23%，每日应用下载量接近500万！ a16z联创Marc Andreessen发文谁能想到，做出DeepSeek关键贡献的人才，本来是可能留在美国的。
训练成本不到 50 美元，研究人员打造出媲美 OpenAI o1 的推理模型
一份上周五发布的研究报告显示，斯坦福大学和华盛顿大学的人工智能研究人员仅花费不到 50 美元（IT之家备注：当前约 364 元人民币）的云计算费用，就成功训练出一个具备“推理”能力的人工智能模型。
Prompt的道与术，Prompt 究竟是如何发挥作用的？它又将引领我们走向何方？
本文深入探讨了提示词的本质、应用及编写技巧。 从将提示词定义为表达，到发现其可作为与存在主体交流的 “宇宙语”，作者分享了诸多独特见解。 通过四象限法则，详细阐述了不同情况下编写提示词的要点。
OpenAI 的最新 Deep Research，知多少？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景最新突破 - 构建高效、灵活的创新的 AI Agent - Deep Research 。 众所周知，以 Google 及 OpenAI 持续引领着人工智能代理的发展，并将其推向新的高度。 AI Agents 作为下一代人工智能工具，具备在数字环境中自主行动的能力，其潜在价值远超我们目前所熟知的问答式聊天机器人。
谷歌 Gemini 2.0 Flash 系列 AI 模型登场，编程和推理性能迈上新台阶
谷歌公司昨日（2 月 5 日）发布博文，邀请所有 Gemini 应用用户，访问最新 Gemini 2.0 Flash 应用模型，并放开 2.0 Flash Thinking 推理实验模型。
光中介层可能在 2025 年开始加速 AI
编辑丨toileter光纤电缆正在逐渐靠近高性能计算机中的处理器，用玻璃取代铜连接。 科技公司希望通过将光学连接从服务器外部移动到主板上，然后让它们与处理器并排放置，从而加速 AI 并降低其能源成本。 现在，科技公司准备在寻求成倍增加处理器潜力的道路上走得更远——通过滑入处理器下面的连接。
Chirpy3D：用于创意 3D 鸟类生成的连续部分潜在特征
Chirpy3D框架可以将细粒度的2D图像理解提升至3D生成的全新境界。 当前的3D生成方法往往只关注于重构简单的对象，缺乏细致的特征和创造性。 Chirpy3D通过结合多视角扩散模型和连续的部件潜在空间，能够生成全新且合理的3D鸟类模型。
DeepSeek 大模型引爆市场：概念股开盘集体涨停
2月5日，A股市场开盘后，DeepSeek 概念股集体爆发，每日互动、美格智能、天娱数科、航锦科技、南威软件等多只股票竞价涨停。 此外，飞利信、万兴科技、昆仑万维、海光信息等个股也涨幅靠前。 这一市场热潮的背后，是中国 AI 初创公司深度求索（DeepSeek）发布的两款大模型——DeepSeek-V3和 DeepSeek-R1。
Sam Altman炸场东京，亲曝GPT-5研发路线图，多模态能力颠覆传统
昨天，OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman出席了日本东京大学活动，介绍了OpenAI的技术研发、产品规划以及GPT模型未来发展等重要信息。 在问答环节，有学生提到了大家比较关心的GPT-5问题，Altman表示，GPT-5将是一个超级混合模型，计划会把GPT和o系列模型整合在一起，并且支持视频、音频、图像的多模态交互。 Altman做了一个比喻，GPT-3到GPT-4是一次史诗级性能飞跃，而GPT-4再到GPT-5将会再一次重现这种惊喜。
美国新法案：禁止进口中国DeepSeek，违规罚1亿美元、监禁
在国内大模型DeepSeek席卷全球致使美国科技股暴跌后，美国参议员Josh Hawley提出《美国AI能力与中国脱钩》法案，以保护美国的AI开发不受中国影响。 Hawley在序言中写道：“流入中国AI的每一美元和每一字节数据，最终都会被用来对付美国。 美国不能在牺牲自身实力的情况下，增强我们最大的对手。
谷歌悄然删除了不开发用于武器或监控AI的承诺
近日，谷歌在其官方网站上删除了此前承诺不开发用于武器或监控的人工智能（AI）的相关内容，此举引发了广泛的讨论和关注。 根据彭博社的报道，这一变化出现在谷歌更新其公共 AI 原则页面时，之前在页面中明确提到的 “我们不会追求的应用” 部分已经被完全删除，令人意外。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在被询问对此变动的看法时，谷歌向《科技 Crunch》指出了一篇新的关于 “负责任 AI” 的博客文章。
超越DragDiffusion!哈工程联合南大提出FastDrag：可以几秒内完成基于拖动的图像编辑
今天给大家介绍哈工程联合南大等提出的图像编辑方法FastDrag，该方法不需要LoRA训练，从而显著减少了图像编辑的时间消耗（FastDrag仅需3.12秒完成图像编辑），比DiffEditor快近700%（DiffEditor需要21.68秒完成图像编辑），比经典的基于n步迭代的图像编辑方法（如：DragDiffusion）快2800%（DragDiffusion需要1分21.54秒完成图像编辑）。 此外，即使没有使用LCM加速的情况下，所提出的FastDrag方法仍然比目前SOTA的方法快很多。 相关链接论文链接：: ，用户只需单击几下即可操作图像中的任何内容。
AI驱动新一轮社交工程攻击：该如何应对？
社交工程攻击长期以来一直是一种有效的策略，因为它专注于利用人类的弱点。 它不需要暴力破解密码，也不需要寻找未修补的软件漏洞。 相反，它只是通过操纵信任、恐惧和对权威的尊重等情感，来获取敏感信息或访问受保护的系统。
AI 业绩亮眼，谷歌母公司 Alphabet 今年资本支出飙升至 750 亿美元
根据 Alphabet 首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）在 2024 年第四季度财报中的一份声明，谷歌母公司 Alphabet 计划在 2025 年投入约 750 亿美元（IT之家备注：当前约 5462.89 亿元人民币）用于资本支出。
Meta连自己内部开发发布模型的流程都公开了：停止开发风险极高的AI系统，开源AI模型发布后监控方法
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）就在昨晚，Meta冷不防就把自家的大模型发布前的决策步骤对外公开了。 “我们在开发和发布前沿AI时遵循的流程的概述，以确保我们在整个过程中监控和管理风险。 我们的治理方法可以分为三个主要阶段：计划、评估和缓解、以及决策。
使用这些AI工作流来减少您的技术债务，你学会了吗？
利用AI和Dagger，自愈工作流有望通过自动化错误检测、生成测试覆盖率和迭代优化代码来提高代码质量。 译自Use These AI Workflows To Reduce Your Technical Debt，作者 Kambui Nurse。 技术债务通常是许多软件开发组织中，尤其是在构建和测试过程中创新的主要阻碍。