AI
从某个角度看，Deepseek之于AI与当年Oracle之于信息化的意义是相同的
春节前这段时间里最热的莫过于DEEPSEEK，我因为家中老人住院，春节前后都泡在医院里。 无聊的时候只能看看头条消磨时光。 最近这段时间，我的头条推送几乎被DS占据了。
DeepSeek正在杀死程序员？不，它杀死的是一整个时代
——从“人肉编码”到“AI工程化”，中国软件行业的范式革命已至导语：当技术革命的枪声响起2023年GitHub统计显示，中国开发者平均每天写300行代码，其中270行是重复性业务逻辑。 而在DeepSeek等AI编码工具冲击下，这种“人肉堆代码”的模式正在崩塌——某跨国IT服务商已裁撤40%初级Java岗位，同时开出百万年薪急招AI工程师。 这不是简单的工具替代，而是一场关乎行业生死存亡的认知革命。
OpenAI 升级 o3-mini 模型思维链，提高 AI 推理透明度
OpenAI 公司今天（2 月 7 日）在 X 平台发布推文，宣布面向免费和付费用户更新 o3-mini 的思维链，并为付费用户更新 o3-mini-high 的思维链，更透明、更详细地展示模型的“推理”步骤以及得出答案的方式。
对多模式AI应用程序进行压力测试是红队的新领域
人类的交流是多模态的。 我们用许多不同的方式接收信息，这使我们的大脑能够从不同的角度看世界，并将这些不同的信息“模式”转化为现实的综合图景。 如今，人工智能 (AI) 至少在一定程度上也能做到这一点。
网易有道全面拥抱DeepSeek-R1，推理大模型加速个性化教学升级
1月20日，DeepSeek震撼发布DeepSeek-R1，这款推理大模型在数学、编程及逻辑推理等多个领域展现出了与OpenAI顶尖模型比肩的实力，同时实现了API调用成本90%-95%的大幅缩减，无疑为科技界投下了一颗开年“重磅炸弹”。 DeepSeek-R1的深度推理能力不仅为AI产业的多元化发展开辟了新航道，也为包括教育在内的多个行业带来了革新动力。 作为教育科技企业，网易有道坚持深入挖掘教育场景下的大模型应用价值。
2025年CIO应将AI投资押注于何处
回望2024年，我们或许会发现，这是大型语言模型(LLM)成为主流的一年，每个企业级SaaS都增加了协作助手或虚拟助手功能，许多企业也首次尝到了代理式AI的滋味。 CIO们获得了可观的预算，用于利用GenAI提高生产力、节约成本并增强竞争优势。 据沃顿商学院的AI报告显示，2024年企业对GenAI的投资相比2023年增长了2.3倍，但预测未来两到五年的增幅将有所降低。
百位专家联名警告：AI或将体验痛苦！Hinton、Bengio掀AI意识大论战
如果AI系统实现意识，可能会遭受痛苦？ 最近，一百多位AI从业者、实践者和思想家发出了一封公开信。 他们呼吁：要对AI意识进行负责任的研究，否则如果AI实现了意识，可能就会「遭受痛苦」。
2024 年 AI 十大故事，透视技术变革与未来挑战
编辑 | 20492024 年，人工智能技术持续改变着我们的生活和工作方式。 IEEE Spectrum 精选了年度最具影响力的 10 个 AI 故事，从技术突破到社会影响，全方位展现了 AI 发展的现状与挑战。 这些故事不仅反映了生成式 AI 的革命性进展，也揭示了其存在的局限与争议。
Nature报导：研究人员如何使用 AI？科学领域利弊调查分析
编辑 | matrix人工智能正在重塑科研领域。 根据出版公司 Wiley 最新发布的一项大规模调查显示，研究人员普遍认为在未来两年内，AI 工具将在学术研究和出版领域获得广泛接受。 这项调查涵盖了来自 70 多个国家的近 5000 名研究人员，深入探讨了他们对生成式 AI 工具的使用现状和未来展望。
微软 AI 首席执行官集结 DeepMind 旧部共筑 AI 新未来
科技媒体 Windows Central 昨日（2 月 5 日）发布博文，报道称微软正积极招兵买马，在 AI 领域和 OpenAI、Salesforce、谷歌等科技巨头展开激烈竞争。
力压DeepSeek-R1！谷歌Gemini 2.0系列集体上新，全员跻身大模型竞技场前10
终于，谷歌DeepMind坐不住了，出手就是超越DeepSeek-R1！ 劈柴哥亲自官宣Gemini 2.0家族更新，分别是Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash-Lite。 同时，稳居大模型竞技场第1名的推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking，已在Gemini App中推出。
谷歌放弃AI武器禁令——这对AI的未来意味着什么
谷歌已取消其长期以来禁止使用AI制造武器和监控系统的禁令，这标志着谷歌在AI开发方面的道德立场发生了重大转变。 前员工和行业专家表示，此举可能会改变硅谷对AI安全性的看法。 这一变化于本周悄然实施，消除了谷歌AI原则中明确禁止公司开发用于武器或监控的AI的关键部分。
英特尔开源RAG Foundry 框架，可增强多种RAG用例
英特尔实验室的研究人员开源了RAG Foundry，这是一个专门用于开发、增强大模型RAG框架。 Foundry很高的灵活性和扩展性，支持设计和实验各种RAG用例，这包括数据选择、聚合、过滤、检索、文本处理、文档排名、少样本生成、提示设计、微调、推理和模型评估等。 例如，开发人员通过RAG Foundry可以选择不同的检索算法和工具，以获取与问题相关的外部信息，基本上可以实现一站式开发RAG。
为什么大语言模型难以处理长上下文？从 Transformer 到 Mamba
OpenAI 在两年前推出 ChatGPT 时，其能够处理的上下文信息仅有 8,192 个 tokens1。 换言之，如果输入的文本超过大约 15 页，它就会“遗忘”最初的上下文内容。 这一限制使得 ChatGPT 在处理任务时的规模和复杂度都受到了影响。
在 TKE 上部署 AI 大模型（以DeepSeek-R1为例）
概述本文介绍如何在 TKE 上部署 AI 大模型，以 DeepSeek-R1 为例。 部署思路使用 Ollama 运行 AI 大模型，再通过 OpenWebUI 暴露一个聊天交互的界面，OpenWebUI 会调用 ollama 提供的 API 来与大模型交互。 Ollama 与 OpenWebUI 介绍Ollama 是一个运行大模型的工具，可以看成是大模型领域的 Docker，可以下载所需的大模型并暴露 API。
AAAI 2025 | 大模型会组合关系推理吗？打开黑盒，窥探Transformer脑回路
本文作者为北京邮电大学网络空间安全学院硕士研究生倪睿康，指导老师为肖达副教授。 主要研究方向包括自然语言处理、模型可解释性。 该工作为倪睿康在彩云科技实习期间完成。
AI for ADC，ADC for AI，F5 助力企业开启 AI 应用新时代
生成式 AI 技术的迅猛发展正引领着数字世界的变革，AI 原生应用也将随之兴起，为企业和个人带来了前所未有的便捷与高效。 然而，如何保障数据安全、实现应用高效交付以及确保 API 接口的稳定性和安全性成为亟待解决的问题。 在此背景下，F5 凭借其深厚的技术积累和创新精神，提出了“AI for ADC，ADC for AI”战略。
数学真理的极限在哪里？希尔伯特第十问题扩展版得到证明
数学世界充满了无法触及的角落，那里存在着许许多多无法解决的问题。 现在，又一个角落被照亮了。 1900 年，著名数学家大卫・希尔伯特（David Hilbert）公布了一份清单，其中包含 23 个关键问题，并希望以此指导下个世纪的数学研究。