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智能电子粘附皮肤：机器人与环境交互的新进展！

智能电子粘附皮肤：机器人与环境交互的新进展！
编辑丨ScienceAI皮肤是人类与外界交互的重要窗口，而机器人要像人类一样灵活适应复杂环境，也需要一套能够「感知」与「操控」的智能皮肤。 以往的电子皮肤侧重模仿皮肤组织的传感功能，常常忽略了皮肤附属器的特异化功能（如鳞片的保护、摩擦控制功能）。 近期，新加坡南洋理工大学夏焜校长讲席教授、清华大学高华建院士、南洋理工王一凡教授、湘潭大学王秀锋教授团队联合，在《Science Advances》上发表了最新研究成果：一款突破性设计的智能电子粘附皮肤！
2/14/2025 4:45:00 PM
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Science新登，David Baker团队用AI从头设计栩栩如生的酶，比同类设计好6万倍

Science新登，David Baker团队用AI从头设计栩栩如生的酶，比同类设计好6万倍
编辑 | 萝卜皮科学家使用人工智能（AI）从头设计酶的研究往往收效甚微，产生的酶通常在反应的第一步后就会停止。 设计具有复杂活性位点并介导多步反应的酶仍然是一项艰巨的挑战。 以丝氨酸水解酶为模型系统，华盛顿大学 David Baker 团队将 RFdiffusion 的生成能力与用于评估活性位点预组织的集成生成方法相结合，从最小活性位点描述开始设计酶。
2/14/2025 4:43:00 PM
ScienceAI
AI做生物实验？还能迭代？浙大集成PLM和「自动化生物工厂」革新蛋白质工程范式

AI做生物实验？还能迭代？浙大集成PLM和「自动化生物工厂」革新蛋白质工程范式
编辑 | 萝卜皮传统的蛋白质工程方法（如定向进化）虽然有效，但通常速度缓慢且劳动密集。 机器学习和「自动化生物工厂」的进步为优化这些过程提供了新的机会。 浙江大学的研究人员设计了一个基于蛋白质语言模型的自动进化平台，这是一个在设计-构建-测试-学习循环内实现蛋白质工程自动化的闭环系统。
2/13/2025 3:58:00 PM
ScienceAI
令人惊讶的发现，谷歌混合数模量子计算机揭示了磁性的新面貌

令人惊讶的发现，谷歌混合数模量子计算机揭示了磁性的新面貌
编辑 | 白菜叶当诺贝尔奖获得者理查德费曼首次提出量子计算机的想法时，他提出它们可以执行某种复杂的量子模拟，从而可能为下一代电池或新型药物提供参考。 现在，Google 的一种新型量子模拟器发现磁性并不总是像科学家想象的那样发挥作用，这表明它有望在未来带来更多的发现。 这项新研究结合了两种量子计算——模拟和数字。
2/13/2025 3:56:00 PM
ScienceAI
无需配对训练数据集，AI赋能协助全新无标记成像显微镜

无需配对训练数据集，AI赋能协助全新无标记成像显微镜
编辑丨&中红外光声显微镜可以在不染色的情况下捕获生化信息。 但在较长的中红外光学波长下，光声显微镜的空间分辨率明显低于传统的共聚焦荧光显微镜。 一支来自韩国浦项科技大学的团队展示了一种可解释的基于深度学习的无监督域间转换，将低分辨率未标记的中红外光声显微镜图像转换为共聚焦状虚拟荧光染色的高分辨率图像。
2/13/2025 3:55:00 PM
ScienceAI
轻量开源！微软基础模型LLaVA-Rad：自动生成高质量放射学报告

轻量开源！微软基础模型LLaVA-Rad：自动生成高质量放射学报告
编辑丨coisini多模态生成式人工智能的最新进展已将生物医学应用扩展到同时处理文本和图像，在视觉问答和放射学报告生成等任务中展现出潜力。 然而，这些模型在临床实现中面临挑战，特别是大型模型在计算成本等方面带来了部署难题。 小型多模态模型（SMM）虽然更高效，但与大型模型相比仍存在显著性能差距。
2/12/2025 5:42:00 PM
ScienceAI
Nature子刊新登，如何检测小分子机器学习中的覆盖率偏差

Nature子刊新登，如何检测小分子机器学习中的覆盖率偏差
编辑丨&小分子机器学习旨在从分子结构中预测化学或生物特性，其应用包括毒性预测、配体结合和药代动力学等。 最近的一个趋势是开发避免显式领域知识的端到端模型。 这些模型假设训练和评估数据中没有覆盖率偏差，这意味着数据代表了真实分布。
2/12/2025 5:40:00 PM
ScienceAI
登Science，MIT团队推出新蛋白质语言模型ProtGPS，预测蛋白在活细胞内的功能位置

登Science，MIT团队推出新蛋白质语言模型ProtGPS，预测蛋白在活细胞内的功能位置
编辑 | 萝卜皮蛋白质是维持细胞运转的主要动力，细胞中有成千上万种蛋白质，每种蛋白质都发挥着特殊的功能。 研究人员早就知道，蛋白质的结构决定了它的功能。 最近，科学家逐渐意识到，蛋白质的定位对其功能也至关重要。
2/11/2025 5:29:00 PM
ScienceAI
从人才流失到智慧回流：AlphaFold 试图重塑非洲科研DNA

从人才流失到智慧回流：AlphaFold 试图重塑非洲科研DNA
编辑丨toileter2024 年，诺贝尔化学奖再次强调了结构生物学在现代科学中的变革性作用。 它表彰了 David Baker 对蛋白质设计和 AlphaFold 开发的贡献。 AlphaFold 是一种最先进的 AI 工具，用于根据初级氨基酸序列预测蛋白质的 3D 结构。
2/10/2025 2:39:00 PM
ScienceAI
从纳米到秒级：NanoPyx用AI技术革新显微镜图像处理，效率大幅提升！

从纳米到秒级：NanoPyx用AI技术革新显微镜图像处理，效率大幅提升！
编辑 | 2049随着显微镜技术的飞速发展，尤其是超分辨率显微镜（Super-Resolution Microscopy）的出现，生物学家们得以在纳米尺度上观察细胞内部的动态过程，揭示了许多以往无法捕捉的生物学现象。 然而，这种技术进步也带来了新的挑战：显微镜图像的数据量呈指数级增长，传统的图像处理工具在处理这些大规模数据时显得力不从心，尤其是在处理高分辨率、多维度的图像时，计算效率成为制约研究进展的瓶颈。 与此同时，AI 技术在高性能计算和图像处理领域的突破，为解决这一问题提供了新的思路。
2/8/2025 2:27:00 PM
ScienceAI
AI+超材料双向突破，浙大综述揭示超材料研究进展，登Nature子刊

AI+超材料双向突破，浙大综述揭示超材料研究进展，登Nature子刊
编辑 | 2049在电磁波调控的舞台上，超材料曾凭借其人工设计的亚波长结构，打破了自然材料的物理限制，实现了负折射、隐身斗篷等奇异现象。 然而，当工程师试图将这类「魔法材料」应用于动态环境时，却发现传统超材料如同精密的机械手表 —— 虽能精准运行，却无法根据环境变化自主调整。 这种矛盾在自动驾驶、智能通信等实时场景中尤为突出，亟待新的技术范式突破。
2/8/2025 2:25:00 PM
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LLM时代，计算蛋白质科学进展如何？香港理工大学等发布系统性综述

LLM时代，计算蛋白质科学进展如何？香港理工大学等发布系统性综述
编辑丨coisini作为生命的基本构建单元，蛋白质在几乎所有基本生命活动中扮演着不可或缺的角色，例如新陈代谢、信号传导、免疫反应等。 如下图所示，蛋白质遵循序列 - 结构 - 功能范式。 图注：蛋白质遵循序列-结构-功能范式。
2/7/2025 6:25:00 PM
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2024 年 AI 十大故事，透视技术变革与未来挑战

2024 年 AI 十大故事，透视技术变革与未来挑战
编辑 | 20492024 年，人工智能技术持续改变着我们的生活和工作方式。 IEEE Spectrum 精选了年度最具影响力的 10 个 AI 故事，从技术突破到社会影响，全方位展现了 AI 发展的现状与挑战。 这些故事不仅反映了生成式 AI 的革命性进展，也揭示了其存在的局限与争议。
2/6/2025 2:06:00 PM
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Nature报导：研究人员如何使用 AI？科学领域利弊调查分析

Nature报导：研究人员如何使用 AI？科学领域利弊调查分析
编辑 | matrix人工智能正在重塑科研领域。 根据出版公司 Wiley 最新发布的一项大规模调查显示，研究人员普遍认为在未来两年内，AI 工具将在学术研究和出版领域获得广泛接受。 这项调查涵盖了来自 70 多个国家的近 5000 名研究人员，深入探讨了他们对生成式 AI 工具的使用现状和未来展望。
2/6/2025 2:04:00 PM
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光中介层可能在 2025 年开始加速 AI

光中介层可能在 2025 年开始加速 AI
编辑丨toileter光纤电缆正在逐渐靠近高性能计算机中的处理器，用玻璃取代铜连接。 科技公司希望通过将光学连接从服务器外部移动到主板上，然后让它们与处理器并排放置，从而加速 AI 并降低其能源成本。 现在，科技公司准备在寻求成倍增加处理器潜力的道路上走得更远——通过滑入处理器下面的连接。
2/5/2025 2:30:00 PM
ScienceAI
David Baker 利用 AI 设计蛋白质，一招制蛇毒，或将彻底改变蛇咬治疗

David Baker 利用 AI 设计蛋白质，一招制蛇毒，或将彻底改变蛇咬治疗
编辑丨&蛇中毒是一种严重的个人健康威胁，每年导致约 10 万人死亡和 30 万人永久残疾，尤其是在医疗资源匮乏的地区。 目前的抗蛇毒血清主要依赖于动物血浆提取的多克隆抗体，存在成本高、副作用大、对某些毒素效果有限等问题。 今年诺贝尔化学奖得主 David Baker 团队的一项研究揭示了蛇咬伤治疗可能改变游戏规则。
1/30/2025 12:03:00 PM
ScienceAI
高灵敏探索质谱，滑铁卢、中原AI院团队基于深度学习的端到端方法

高灵敏探索质谱，滑铁卢、中原AI院团队基于深度学习的端到端方法
编辑 | 萝卜皮基于质谱的蛋白质组学中肽段鉴定对于理解蛋白质功能和动力学至关重要。 传统的数据库搜索方法虽然应用广泛，但依赖于启发式评分函数，必须引入统计估计才能获得更高的鉴定率。 加拿大滑铁卢大学 （University of Waterloo）和中原人工智能研究院（中原 AI 院）的研究团队提出了 DeepSearch，一种基于深度学习的串联质谱端到端数据库搜索方法。
1/24/2025 2:56:00 PM
ScienceAI
活性提高42倍，ML引导的无细胞表达加速酶工程，登Nature子刊

活性提高42倍，ML引导的无细胞表达加速酶工程，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮酶是人类生活中不可或缺的天然催化剂，不仅助我们消化食物，还能增强香水香味、提高洗衣效率，甚至用于疾病治疗。 科学家们正使用酶工程创造新酶，用于吸收温室气体、降解环境毒素、研发高效药物。 但是，酶工程受限于快速生成和使用大量序列功能关系数据集进行预测设计的挑战。
1/24/2025 2:55:00 PM
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