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阿尔特曼称 OpenAI 目标开始转向“超级智能”：有望大幅提升财富和繁荣
OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，他相信OpenAI“知道如何构建人工通用智能”（AGI），即按照传统定义的AGI，并且已经开始将目标转向“超级智能”。
奥特曼疯狂发推：AGI将至！2025年，第一批智能体成为公司劳动力；回顾OpenAI九年：我们的愿景不会改变，但策略将继续演变！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）OpenAI CEO，营销高手，奥特曼又开始疯狂发推了。 首先，他又充当起了AI“谜语人”，给观众一些模棱两可的话。 “接近奇点；不清楚是哪一边”。
GPT-4o最自私，Claude更慷慨！DeepMind发布全新「AI道德测试」
大语言模型的能力越来越强，各大厂商的目标也逐渐从简单的「互联网搜索」扩展到「可操作设备的智能体」，可以帮用户完成订外卖、购物、买电影票等复杂的任务。 在可预见的未来，人手一个LLM智能体助手，「人机协同」参与社会互动的情况将成为常态，但是，能力到位了，大模型的「道德品质」足以营造出一个良好的竞争、合作、谈判、协调和信息共享的环境吗？ 是互相合作，还是为了达成任务目标，而不择手段？
首次理论分析，「无线电地图构建」竟是生成问题？西电全新模型，性能全面领先
无线电地图（Radio Map, RM）是一种非常有前途的技术，通过位置信息获取路径损耗，对于6G网络应用中降低路径损耗估算的通信成本具有重要意义。 以往的RM构建方式要么需要大量计算资源，要么依赖昂贵的基于采样的路径损耗测量方法。 尽管基于神经网络（Neural Network, NN）的方法可以在不采样的情况下高效构建RM，但其性能仍未达到最佳，主要是由于RM构建问题的生成特征与现有基于神经网络的方法所采用的判别建模之间存在偏差。
2025年的GenAI：试验阶段结束，实战阶段开启
随着企业减少试验并转向实现商业价值，专注于数量更少、更具针对性的用例，GenAI的试验阶段或许已经结束。 根据NTT DATA最近的一项调查，近九成的高级决策者表示，他们对GenAI试点感到疲劳，正在将投资转向能够提升业务绩效的项目。 NTT DATA北美地区首席数据和AI官Andrew Wells表示，企业仍将继续尝试新的GenAI试点，但一种更具针对性的方法，即专注于其业务特定的用例，正日益成为IT领导者AI战略的核心。
昆仑万维「天工4.0」携超强o1/4o霸气上线！强推理+实时语音，免费无限体验
2024 年 12 月中旬，前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 大会上发表了一个惊人的观点：Scaling law 正在放缓，预训练时代即将结束，未来的研究方向将更加注重推理能力的提升。 如果 Ilya 的预测为真，那我们现在其实正在经历一场大模型发展路线的范式转移。 在国内，不少从业者也观察到了类似趋势。
微软发布2025年六大AI预测：AI模型将变得更加强大和有用
微软在2025年对人工智能(AI)的未来做出了六项重要预测，包括AI模型将变得更加强大和有用、AI . Agents将彻底改变工作方式、AI伴侣将支持日常生活、AI资源的利用将更高效、测试与定制是开发AI的关键、AI将加速科学研究突破。 以下是微软的预测及其潜在影响的详细解读：一、AI模型将变得更加强大和有用推理效率和功能提升：过去一年中，AI模型在推理效率和功能方面取得了显著进步。
刚刚，奥特曼发长文「反思」：十年艰难创业路，如今已掌握AGI秘诀
就在刚刚，奥特曼发出了一篇长文博客，名为「反思」。 这篇博客发得很应景。 就在前不久，奥特曼刚刚接受了彭博社的专访，曝出了不少猛料，包括对OpenAI前董事会的态度、与马斯克的恩怨，以及对川普时代AI走向的看法。
奥特曼回应一切：宫斗、马斯克、ChatGPT两周年
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 的网站访问量达到了一个从未有过的峰值。 当时，这家初创公司虽然在业内赫赫有名，但远没摸到大厂门槛，以至于其所有者甚至没有费心去追踪他们的网络流量。 不过今天看来，那是这个公司最后一个「平静」的日子。
英伟达RTX5090规格曝光，自带32GB GDDR7内存
功耗高达 575W。 RTX 5090 到底长什么样？ 即将亮相的英伟达新一代显卡最近又曝光了更多信息。
AAAI 2025 | IML领域首个稀疏化视觉Transformer，代码已开源
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。 过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。 如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。
仅需一万块钱！清华团队靠强化学习让 7B模型数学打败GPT-4o
OpenAI o1和o3模型的发布证明了强化学习能够让大模型拥有像人一样的快速迭代试错、深度思考的高阶推理能力，在基于模仿学习的Scaling Law逐渐受到质疑的今天，基于探索的强化学习有望带来新的Scaling Law。 近日，清华大学NLP实验室、上海AI Lab、清华大学电子系、OpenBMB社区等团队提出一种新的结合过程奖励的强化学习方法——PRIME（Process Reinforcement through IMplicit REwards）。 采用PRIME方法，研究人员不依赖任何蒸馏数据和模仿学习，仅用8张A100，花费一万块钱左右，不到10天时间，就能高效训练出一个数学能力超过 GPT-4o、Llama-3.1-70B的7B模型 Eurus-2-7B-PRIME。
YOLO、SSD 和 Faster R-CNN 三种方案实现物体识别的对比
本文旨在开发一个能够准确检测和分割视频中物体的计算机视觉系统。 我将使用最先进的三种SoA（State-of-the-Art）方法：YOLO、SSD和Faster R-CNN，并评估它们的性能。 然后，我通过视觉分析结果，突出它们的优缺点。
奥特曼年终总结，明确AGI如何实现，2025奔向超级智能
刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。 图片有过去创业经历的回溯：这些年是我迄今为止人生中最有价值、最有趣、最好、最有意思、最累、最有压力的几年，尤其是最近两年，也是段最不愉快的时光。 他回顾一年多以前毫无征兆被炒鱿鱼的经历，当时他在酒店房间视频电话突然被通知解雇，“就像是一场梦境破灭了”。
字节跳动将自建数据中心变电站，消息称今年豪掷 1600 亿打造集群
字节跳动 1 月 3 日发布自建数据中心变电站设计框架采购寻源公告，计划采购自建变电站的主要设计原则及工程设想，完成变电站的建筑、电力一次系统、电力二次系统的扩初设计等。
九大商业GenAI用例
迄今为止，在企业中，高级聊天机器人、数字助手和编码助手似乎是GenAI应用的一些优势领域。 2022年11月ChatGPT的发布引发了一场GenAI淘金热，各家公司争相采用这项技术并展示创新。 当今企业中根深蒂固的许多AI应用案例使用的是更旧、更成熟的AI形式，如机器学习，或者并没有利用AI的“生成式”能力来生成文本、图片和其他数据。
刚刚，奥特曼更新博客：创业第十年，我的反思
山姆・奥特曼开始反思了。 2025 年到来还不到 1 周时间，在刚刚接受了彭博社专访之后不久，这位著名却又备受争议的 CEO 又发布了一篇题为「反思」的博客文章；其中回顾了 ChatGPT 的发展历程，并尤其强调了 OpenAI 创立以来他们面临的各种「冲突和误解」。 他表示，之前的解雇事件是善良的人进行治理的一个巨大失败（a big failure of governance by well-meaning people）。
vLLM架构到底是个啥？一文全面认知视觉大语言模型~
毕业一年了，一直在从事大模型推理相关的工作。 工作中最常拿来比较的LLM推理框架就是vLLM，最近抽出时间详细的研究了一下vLLM的架构，希望能对vLLM有一个更详细和全面的认识。 架构总览vLLM python 工程目录如图标出的文件是vLLM python侧的工程目录中核心的组件，按照层次间的依赖关系，可以大致拆解为如下结构：LLM 类为顶层用户应用， LLM 类控制 LLM Engine类 负责总管推理全流程，LLM Engine中包含 Scheduler 类和 Worker类。