2025 年，生成式 AI 技术正经历从“内容生成”到“复杂推理”的跨越式进化。企业不再满足于文本、图像的简单生成，而是将 AI 深度嵌入业务流程，推动自动化决策与任务执行。然而，这一过程并非坦途，企业面临着系统整合的复杂性、规模化部署的难题以及专业人才的短缺等多重挑战。据统计，77%的概念验证（POC）项目因性能、稳定性和可维护性等问题止步于实验室。
在这一背景下，Dify.AI 与亚马逊云科技的合作成为破局关键。作为全球领先的全栈 AI 应用开发平台，Dify.AI 通过开放架构、全生命周期管理等技术创新，直击企业 AI 应用落地的核心痛点；而亚马逊云科技提供的全球化基础设施、弹性算力与安全合规能力，则为这场技术革命提供了坚实的底座。两者的协同，正在重塑生成式 AI 从开发到投产的全链路范式。
合作缘起：从初创到生态共赢的跨越
Dify.AI 成立于 2023 年 3 月，专注于为开发者和企业提供大语言模型应用开发平台。该平台融合了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 理念，帮助开发者快速构建生产级生成式 AI 应用，解决企业在投产过程中遇到的困难与挑战。
在初创阶段，Dify.AI 便加入了亚马逊云科技初创网络，双方的合作由此开始。亚马逊云科技不仅提供基础云计算资源支持，更通过弹性计算架构优化帮助 Dify.AI 在早期实现成本结构升级。据 Dify.AI 联合创始人延君晨透露，Dify.AI 的云服务在亚马逊云科技之上托管，通过规模化的实例迁移，计算成本降低了 30%，同时弹性架构使得并发能力提升了四倍。
延君晨特别强调，“Dify.AI 的业务增长其实是非线性的，曾经有过两次爆发式增长。如果没有强大的弹性架构的话，服务稳定性将面临严峻考验。正是亚马逊云科技的技术保障，确保了系统在极端负载下的平稳运行。”
2024 年 4 月，Dify.AI 成为了亚马逊云科技的合作伙伴；5 月，Dify.AI Premium版正式登陆亚马逊云科技 Marketplace（海外区），支持企业在亚马逊云科技环境私有化部署，开放客户品牌定制功能；7 月，Dify.AI 的 Enterprise 版本在亚马逊云科技 Marketplace（中国区）上线，Dify.AI 可基于亚马逊云科技基础设施以及亚马逊云科技合作伙伴实施或定制开发，为企业提供完整的AI解决方案。如今，在亚马逊云科技的助力下，Dify.AI 成功触达数百家行业头部企业级客户，推动营收实现阶梯式增长。
延君晨表示，依托亚马逊云科技 Marketplace（中国区）的生态优势，Dify.AI将新产品迅速推入市场，同时显著提升品牌影响力。对亚马逊云科技而言，Dify.AI 作为“创新加速器”，有效带动了云资源消耗与产品使用量增长，形成双向赋能的良性循环。
历经两年的快速发展，Dify.AI在开源社区与商业市场双赛道均交出亮眼成绩单。在 2024 年 re:Invent 全球大会上，Dify.AI 斩获“年度成长之星合作伙伴（技术类）”和“年度社会影响力合作伙伴”两项大奖。也印证了其商业市场的爆发力以及全球开源社区的影响力。
截至 2025 年，Dify.AI 在 Github 平台的星标数已突破 8.5 万，增长超过 326%，成功跻身全球开源项目百强。在权威机构 Runa Capital 发布的全球 20 家最受关注的开源公司评选中，Dify.AI 位列第三，持续引领 AI 开源创新浪潮。
技术协同：四重突破重塑生成式AI全链路
Dify.AI 通过深度集成亚马逊云科技的技术，通过生成式 AI 能力集成与扩展、数据层架构优化和弹性架构与成本优化，在性能、成本、安全三方面实现突破，助力企业高效落地生成式 AI 应用。
Dify.AI 产品原生支持在 Amazon Bedrock 上调用 Claude、Cohere 等大型语言模型和嵌入模型，以及 Amazon SageMaker 微调定制模型，适配不同业务场景，确保模型灵活性与高效推理，从而降低开发和运维成本，提升模型性能与稳定性，同时支持私有化模型的快速上线。例如某跨境电商企业通过 Dify 平台接入 Amazon Bedrock 并创建 AI 应用，实现零代码 AI 任务编排，快速落地 AI 方案。
在数据层面，基于 Amazon OpenSearch 的高性能向量数据库与搜索服务，Dify.AI 可提供企业级向量检索能力，支持 RAG，提升对企业数据的理解和应用能力，将数据检索性能提升 30%以上，实现千万级文档的实时处理，延迟小于 100ms。此外，Dify.AI 应用托管式关系数据库服务 Amazon RDS PostgreSQL 作为核心数据库处理复杂事务，使用 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）存储原始文档、模型文件及日志数据，实现版本追溯，将数据可靠性提升至达到 99.99%，存储成本降低 40%，确保 AI 运行的可观测性与数据安全。
在弹性架构与成本优化方面，Dify.AI SaaS 版优化适配了支持 Amazon Graviton 的处理器，计算成本降低 30%，同时性能提升 20%。基于 Kubernetes 容器编排服务 Amazon Elastic Kubernetes Service （Amazon EKS），Dify.AI 可以在亚马逊云科技上实现容器化服务的自动扩缩容，结合 HPA（水平 Pod 自动伸缩）应对流量高峰，将并发处理能力提升 4 倍。
在安全合规方面，Dify.AI 通过 Amazon CDK 开发工具包快速部署至企业 VPC，支持自动扩展（Auto Scaling），根据业务需求动态调整计算资源，结合 Amazon Key Management Service （Amazon KMS） 轻松创建和控制用于加密数据的密钥的服务进行加密存储，将安全事件减少 90%，满足企业对数据安全合规的高标准需求。
延君晨表示，Dify.AI 作为连接器，一方面连接了云、模型、数据、工具和各种方案，另一方面连接了亚马逊云科技生态内的产品和解决方案，给客户提供完整的端到端的 AI 解决方案。
全球化战略：云端赋能，生态无界
Dify.AI 与亚马逊云科技的合作，不仅实现了技术层面的深度协同，更构建了全球化业务拓展的完整路径。
延君晨强调，“从创立第一天起，我们便以全球市场为起点。”因此，在 Dify.AI 成立之初，就在寻求一个全球化的云厂商进行合作。而亚马逊云科技的全球基础设施覆盖、行业资源沉淀、生态服务能力体系等，帮助了 Dify.AI 扩大了客户群体，加速了全球化战略的落地实践。
首先，亚马逊云科技拥有全球覆盖的基础设施，遍及 36 个地理区域的 114 个可用区，成为 Dify.AI 全球化的“高速公路”，帮助全球客户更高效地开发与落地生成式 AI 应用。
其次，通过上架亚马逊云科技 Marketplace（海外区），Dify.AI 可以将新产品迅速导入全球市场，为汽车、制造、零售快消、医疗健康和游戏等多个行业的逾百家企业提供服务，全面助力企业实现 AI 创新与价值增长。
延君晨表示，“在与全球 500 强公司进行商务合作时，Dify.AI 都需要依赖于亚马逊云科技的认证和背书，否则一个初创公司很难通过大型的企业供应商的入库流程。”
此外，Dify.AI 通过深度参与亚马逊云科技举办的开发者黑客松与开发者技术交流等活动，促进最佳实践交流和创新加速，培育活跃的 AI 应用生态，实现 Dify.AI 品牌在开发者社区的曝光率增长，进一步提升品牌知名度。
延君晨表示：未来，Dify.AI 还将继续与亚马逊云科技深耕合作，为开发者与各行各业的企业提供从模型访问、应用构建到部署的一站式工具链，大幅简化多模型应用开发流程，加速业务创新，助力企业迈向智能化发展新阶段。
结语
当生成式 AI 进入生产落地深水区，企业的需求正从单一模型调用转向端到端的价值实现。Dify.AI 与亚马逊云科技的合作，揭示了一条清晰的进化路径：通过技术架构的开放融合、全球资源的无缝调度、开发者生态的协同创新，将 AI 转化为驱动业务增长的核心引擎。
在这场智能化转型浪潮中，真正的赢家不会是某个孤立的模型或平台，而是那些能构建完整价值网络的生态体系。当 Dify.AI 的插件市场与亚马逊云科技 Marketplace 中的产品库深度耦合，当开源社区的每一次 commit 都能触发云服务的弹性扩容，这种“技术+生态”的双重势能，或许正是打开企业智能化未来的密钥。
