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Meta杨立昆引燃全民大讨论：美政府有些人被洗脑了，监管让开源变得像非法一样！Meta也犯过错！大模型不如猫，保质期就3年！

编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）1月23日，在冬季达沃斯论坛的“辩论技术”环节，Meta公司副总裁兼首席人工智能科学家Yann Lecun、麻省理工学院媒体实验室主任 Dava Newman、Axios首席技术记者Ina Turpen Fried（主持人）就未来十年前沿科技进行了时长47分钟的“全民”大讨论，话题涵盖了LLM、智能体、消费机器人、脑机接口、跨物种、太空探索，也讨论了非常让Meta敏感的“技术作恶”、审查监管、开闭源之争。观众们更是抓住机会让两位嘉宾抖出了很多猛料。 Lecun表示，现在的大模型并没有达到预期效果，在很多方面都存在不足：“我认为当前 LLM范式的保质期相当短，可能只有3到5年。

世界模型再进化！博士AdaWM：自适应世界模型规划新SOTA

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。论文链接：：基于自适应世界模型的自动驾驶规划。基于世界模型的强化学习（RL）已经成为一种有前景的自动驾驶方法，它学习潜在动态模型并且用其训练规划策略。

重构的道法术器：探讨AI智能对工具的影响

经过影片出租店的完整演练，对这样一个如麻雀般完整而小的遗留项目展开重构，使得我们对重构建立了一个整体的印象，也有利于我们将前面介绍的各种重构知识串联起来，现在，有必要对整个重构做一次复盘。为了帮助大家更好地理解重构，我认为可以从道、法、术、器这四个层次做一番总结。图片道是万物变迁循环中亘古不变的规律，是自然环境、事物的自然规律和发展方向。

人类最后一次考试，AI惨败正确率＜10%！数百顶级专家联手出题，DeepSeek竟是王者

捍卫「人类智慧」最后一战!刚刚，Scale AI和Center for AI Safety（CAIS）公布了「人类最后一场考试」结果！新基准全称「人类最后一次考试」（Humanity’s Last Exam），简称「HLM」，包含3000个问题，由数百位领域专家开发，用于追寻人类知识推理的边界。目前，最好的模型，准确率也小于10%，而且自信「过头」。

TeleAI “复杂推理大模型” 达竞赛级数学表现，评分超 o1-preview

近日，中国电信人工智能研究院（TeleAI）“复杂推理大模型” TeleAI-t1-preview 正式发布，即将上线天翼 AI 开放平台。 TeleAI-t1-preview 使用了强化学习训练方法，通过引入探索、反思等思考范式，大幅提升模型在数学推导、逻辑推理等复杂问题的准确性。早在 1500 多年前，数学家祖冲之就曾在《辩戴法兴难新历》中指出，复杂事物的运行规律并非超自然现象，而是可以通过实际观测、数据推理而严谨求得。

解密FedDAT：首个多模态异构联邦学习高效微调框架，突破数据异构与通信瓶颈！

FedDAT: An Approach for Foundation Model Finetuning in Multi-Modal Heterogeneous Federated Learning一、一眼概览FedDAT提出了一种创新的双适配器教师框架（Dual-Adapter Teacher, DAT），结合参数高效微调和互知识蒸馏，解决了多模态异构联邦学习（FL）中的数据异构性问题，并在多个视觉-语言任务基准上取得了最优表现。二、核心问题如何在多模态联邦学习环境中，在数据异构性和通信预算限制下，实现基础模型的高效分布式微调，以提升视觉-语言任务的性能，是本研究的核心问题。三、技术亮点1.

曝DeepSeek让Llama4未发布已落后！小扎坐不住了：2025预算4000亿起步，年底AI算力将达130万卡

Meta这次真的坐不住了，计划在AI上继续加码！匿名员工爆料，黑马DeepSeek的出现，让Llama 4还未发布就已经落后，Meta慌了。就在这一消息沸沸扬扬时，小扎放出消息，2025年继续扩大AI投资。

DeepSeek-R1持续震撼硅谷：跻身竞技榜前三，创始人梁文锋采访被“拿放大镜”看

“神秘东方力量”DeepSeek给硅谷带来的影响，还在不断泛起涟漪——刚刚，DeepSeek-R1跻身大模型竞技榜前三。以开源、便宜20倍的“身价”与ChatGPT-4o（2024.11.20）并列。在复杂提示词/风格控制榜单上，R1位列第一。

CS本科就业寒冬来袭！名校24届就业率被曝不足50%，企业宁用AI不招应届生

前段时间，UC伯克利CS本科生毕业即失业，以及焦虑的AI博士们在顶会现场后悔读博的故事，曾引起了业界的广泛关注。今天，一条知乎热搜，再次引起了全网热议。（图片经过处理）有传言称，某高校计算机学院的24届本科生，就业不足50%，低于全校平均水平。

让AI成为你的React代码专家的3个秘诀

深夜，我盯着眼前庞大的React项目，一行行代码仿佛在跳动。作为一名全栈开发者，我深知重构这样的项目将耗费无数个不眠之夜。然而，当我尝试让AI协助修改代码时，却屡屡遇到挫折：组件太复杂导致AI理解困难，代码结构混乱让AI无从下手，项目依赖关系复杂使得AI难以准确推断......如何让AI真正成为我们的得力助手？

物理测试暴击AI圈，DeepSeek R1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代

我们都没预料到，AI 领域的 2025 年是这样开始的。 DeepSeek R1 真是太厉害了！最近，「神秘的东方力量」DeepSeek 正在「硬控」硅谷。

年末惊喜！ByteDance Research视频理解大模型「眼镜猴」正式发布

最近，ByteDance Research 的视频理解大模型眼镜猴（Tarsier）迎来了巨大更新，发布了第二代模型 Tarsier2 及相关技术报告。研究团队此前发布的 Tarsier-7B/34B 在视频描述领域已经是最强开源模型，仅次于闭源模型 Gemini-1.5-Pro 和 GPT-4o。那么这次新版 Tarsier2 又会带给我们什么样的惊喜呢？