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人工智能快速出图！盘点 4 款大厂出品的 AI 绘画神器
大家好，我是和你们聊设计的花生~
这几年让你大呼惊人的AI应用，都离不开这项技术
AI好像也更加懂人类，越来越接近“人的智能”。
新版Linux在M2 MacBook Air可用，Linus Torvalds发布最新内核
更多人使用 Arm 硬件将带来更好的 Arm 软件。
元宇宙虚拟数字人的构建与未来身份系统
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
无代码生产力工具赋能数字化供应链新发展
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
AI+Science技术实践与产业应用中的挑战与机遇
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
汽车网关性能新标杆，芯驰科技发布G9系列最新旗舰产品
7月28日，领先的车规芯片企业芯驰科技发布网关芯片“网之芯”G9系列的最新旗舰产品G9H，面向下一代高性能中央网关、车载计算单元、跨域控制器等应用场景。G9H在保留高安全性和高可靠性的同时，显著提升车内数据交换和处理能力，助力汽车电子电气架构向域控和中央计算的升级。面向未来的高性能网关处理器G9H基于芯驰高性能高可靠车规处理器平台设计，采用台积电16纳米车规工艺，应用处理器部分配备6个1.8GHz主频的ARM Cortex-A55 CPU，用于运行Linux/QNX等复杂操作系统，并可在此基础上支持Adaptive
1600米深海沉船如何探索？斯坦福人形机器人实现远程人机交互下潜
深海里面藏着许多秘密，沉船，坠机，数不尽的金银珠宝和历史记忆都埋藏在深海中。从前探索这些遗址的方法多为整体打捞，许多证据难以保存。近日，斯坦福大学的机器人团队研发出名为 OceanOneK 的水下人机交互机器人，通过远程操控，让人形机器人以最接近真人潜水的方式在水下 1600 米实现探索，最大程度地实现了人机交互，也最大程度地保护了遗址的完整性。
《几何深度学习》作者授课，2022年GDL100课程上线
今年的 GDL100 包含常规课程、辅导课和专题研讨课，深入讲解了几何深度学习的基本概念和重要问题。
此芯科技加入Linaro Windows on Arm工作组，推动Arm全球生态建设
近日，通用智能芯片公司此芯科技宣布加入致力于Arm生态系统软件开发的全球协作工程组织Linaro，成为国内首家加入Windows on Arm工作组的成员。Windows on Arm 工作组旨在为 Windows 建立一个健康的、可持续的 Arm 生态系统。该工作组可为开发人员提供各类工具、编程语言及专业框架支持，助力程序编译速度的提升及Windows on Arm本地开发的实现。此芯科技专注推动Arm架构设备的智能计算发展。加入Windows on Arm 工作组后，此芯科技将负责Arm原生开发、原生应用支持及
魏牌拿铁DHT-PHEV售价22.9万元起，最大综合续航可超1000km
7月25日，魏牌拿铁DHT-PHEV正式上市。新车共提供3款配置，综合补贴后售价为22.9万-26.3万元。拿铁DHT-PHEV搭载1.5T发动机、高集成DHT变速箱、34kWh电池包、135kW电后驱动桥（四驱）组成的动力总成。最大可迸发出321kW综合功率，762N·m综合扭矩，实现5.2s零百加速。另外，两驱版可实现同级领先的184km超长纯电续航、1000km 综合续航。新车支持3种补能方式，包括48kW极速快充，电量从10%到80%，仅需29分钟；6.6kW智能慢充，5小时可把电量充满；以及3.5kW家用
Creator 面对面 | 大规模预训练模型的新思考：效率和泛化
自 2018 年谷歌推出 BERT（3.4 亿参数）以来，语言模型开始朝着「大」演进。国内外先后出现了参数量高达千亿甚至万亿的语言模型，比如谷歌的 T5（110 亿）、OpnAI 的 GPT-3（1,750 亿）、华为联合鹏城实验室的盘古（Pangu）（2000 亿），智源研究院的 WuDao2.0（1.75 万亿）……
对于这样的大模型，其背后支撑的是巨额的算力要求。那么对于 AI 民主化，降低模型训练门槛和壁垒，同时兼顾性能和表现，在未来模型的训练上又会有怎样的思考呢？
AI芯片业的挑战亦是企业智能化转型的降本增效机遇
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
Creator 面对面 | 通往第三代人工智能的理论之路如何走？
人工智能已经是一门使能技术。未来人工智能取得突破性的领域方向，一定是从脑科学、材料学等领域得到了启发。同时，人工智能在未来将成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。
技术破局？畅谈元宇宙大浪下的AI技术流实践机遇与挑战
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
Creator 面对面 | 自监督学习范式未来能够在强化学习中发挥关键的作用
我们都知道自监督学习在 CV 和 NLP 领域都有比较广泛的应用，比如大模型 BERT、GPT-3 等训练，其实最核心的技术就是基于自监督学习的技术。
那么在 CV 和 NLP 领域都取得成功的自监督学习，是否可以被借鉴或是利用到强化学习领域呢？
从AI小冰的迭代看AI技术的代际演进
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
Creator 面对面 | 几何深度学习的算法设计和数学理论
2016年，Yann LeCun 等人在 《Geometric deep learning: going beyond Euclidean data》一文中提出几何深度学习这一概念。现今几何机器学习和基于图的机器学习已经是当前最热门的研究课题之一。