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单细胞生物学基础大型语言模型scGPT更新版来了，在超3300万个细胞上进行预训练
编辑 | 紫罗就在前不久，多伦多大学研究团队发布首个单细胞生物学基础大型语言模型：scGPT，其在超 1000 万个细胞上进行预训练。现在，该研究团队首次尝试对超过 3300 万个细胞进行生成预训练来更新 scGPT。论文的通讯作者、多伦多大学助理教授 Bo Wang 在推特激动发文：「令人兴奋的 scGPT 更新：自 4 月份发布以来，受到社区的极大关注，我们很高兴地宣布单细胞多组学数据的基础模型 scGPT 的首次重大更新。」更新后的研究以「scGPT: Towards Building a Foundatio
学而思网校推出首个基于自研大语言模型的AIGC课程
大模型的影响力正在渗入教育行业。7月3日，学而思网校编程产品升级暨人工智能课程发布会在京落幕。据悉，本次发布会以“用AI，创未来”为主题，重磅推出业内第一个基于自研大语言模型的生成式人工智能（AIGC）课程——《人工智能第一课》，并持续进行编程课程产品的升级，助力普及人工智能教育。“好未来已深刻意识到，生成式人工智能和大型语言模型的长期影响是会转移到学习领域的。”提及好未来在人工智能领域的探索，好未来集团首席技术官田密如是说。对科技研发的大力投入和深度应用，让好未来成长为一家名副其实的科技教育公司，现已积累了上百项
第一波！2023年7月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 7 月的第 1 波干货合集！这一期的干货合集当中，依然是以各种 AI 加持的新工具素材为主，其中使用手机相机结合 AI 服务快速建模甚至生成动画的服务 Luma.ai 非常有意思，用来孵化线上 AI 应用的 Genera 也值得了解一下，此外，还有基于 ChatGPT 的 React 管理系统，有设计着陆页专用的 AI 提示词合集等等。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、手机拍摄 3D 建模渲染 AI 工具
Stable Diffusion进阶教程！帮你掌握CFG和多个采样方法
爱卿们好！本喵又出现了~熟悉的封面有没有把你吸引进来呢？这次让我们继续来讲 AIGC 的内容哟，这是篇硬核科普~跟着寡人来了解一下 CFG 和采样方法吧！
上篇内容不少小伙伴说有重音问题，因为我把三个视频放到了最底下，而不少浏览器会自动播放，所以用户体验差了一点~
上篇回顾：吸取教训，咱这次把视频放到最上面，方便爱卿们随时暂停，嘿嘿~当视频在手机上无法加载，可前往PC查看。下面是长图内容，嗷呜~
下面所说的无损的采样器对比图，可以在图片上右键-新标签打开图像，就可以看到大图啦！
大型语言模型与知识图谱协同研究综述：两大技术优势互补
多图综述理清当前研究现状，这篇 29 页的论文值得一读。
第一个超越ChatGPT的开源模型来了？网友并不买账
开源模型真的超过 ChatGPT了吗？
13万个注释神经元，5300万个突触，普林斯顿大学等发布首个完整「成年果蝇」大脑连接组
这将进一步推动科学家们探索在 3D 环境中对果蝇大脑进行精确的计算机模拟。
清华系面壁智能开源中文多模态大模型VisCPM ：支持对话文图双向生成，吟诗作画能力惊艳
再现破壁式成就，VisCPM强势来袭！
坚持做行业大模型，竹间智能给大模型造了一座「模型工厂」
企业被放在了开往大模型时代列车的驾驶座上。
如何用Midjourney 的 Zoom out 图片制作视频？两步教你轻松搞定！
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
上周 Midjourney 更新了 v5.2 版本，新增的 Zoom Out 功能可以对一张图像进行扩展外绘，并且可以自定义外绘倍数和内容。推特上有网友利用这个特性，对一张图像进行重复外绘，然后拼接在一起生成镜头推进/拉开的动态视频，非常有趣，而且过程也非常简单，今天就为大家分享如何快速制作出同款视频。视频来源 ：Twitter @javilopen
上期回顾：一、用 Zoom Out 制作图片
上期给大家介绍过 Zoom out 的基本用法了，这里我们需要用到的是其
推特「崩了」：不登录不让看、推文数量严格设上限，马斯克反复横跳
这个周末，对于推特用户来说挺闹心的。
图生成扩散模型综述：算法与在分子和蛋白质建模上应用
论文简要回顾了扩散模型在图数据上的算法及相关应用的若干研究。论文链接：：(Graph-based Data)可以保存现实世界实体（节点）之间丰富多样的关系信息，包括实体间的关联联系、属性特征、以及拓扑结构，已经在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域有广泛的应用。图生成模型旨在理解和学习现有的图数据分布，并合成新的图样本。这对于研究图数据中潜在的图结构关系，理解现有数据中的模式、关联和隐藏的信息具有重要的意义。生成模型可以用于探索图数据不同尺度的关系、发现社区结构、预测节点属性等。主要的图生成范式分为两类：自回归
CVPR23 Highlight | 多模态新任务、新数据集：NTU提出广义引用分割问题GRES
引用表达分割（Referring Expression Segmentation，简称引用分割或RES）是一个基础的视觉语言多模态任务。给定一张图像和一个描述该图像中某个对象的自然语言表达式，RES旨在找到该目标对象并将其分割。现有的引用分割数据集和方法通常仅支持单目标表达式，即一个表达式指代一个目标对象。而对于多目标和无目标表达式的情况，则没有考虑在内。严重限制了引用分割的实际应用。基于这个问题，来自新加坡南洋理工大学的研究者们定义了一个名为广义引用分割（Generalized Referring Expression Segmentation，GRES）的新任务，将经典的引用分割扩展到允许表达式指代任意数量的目标对象。同时，文章还构建了第一个大规模的GRES数据集gRefCOCO，其同时包含多目标、无目标和单目标表达式。
Clipdrop！Stable Diffusion 加持的全能型 AI 图像生成+处理神器
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
前几天 Midjourney 更新了 v5.2 版本，新增的功能引起大家的广泛的关注。而在 v5.2 更新的前一天，Stable Diffusion 母公司 Stability AI 也推出最新的 SDXL 0.9 模型，新模型在构图、细节和质量上比之前的 SDXL 模型有了显著的改进。SDXL 0.9 模型生成的图像，图像来源：
相关推荐：今天推荐给大家的 Clipdrop 就是可以让我们体验 SDXL 0.9 模型的网站，关注我的小伙伴应该对它不陌生。它原本是一家
第三波！2023年6月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 6 月的第 3 波干货合集！这一期的干货合集当中，有一些比较少见的好东西，比如线上的平面设计博物馆，高素质的超大UI图标合集，还有可以媲美 Midjourney 的本地 AI 图片生成工具，你甚至可以使用它无限制地迭代优化。其他的干货比如 UX 设计灵感网站和免费的 Midjourney 提示词合集，也都是好东西。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、平面设计历史线上博物馆
，是设计师 Valery Marier 利用自己的业余时间搜
深入学习生成式AI，吴恩达推荐了一门新课程
跟上步伐，别掉队，速来学习LLM。
5个实用技巧，帮你快速掌握 ChatGPT 的进阶用法！
ChatGPT 的使用，说起来很简单，就是一个输入框，在输入框里面输入提示词，进行提问。
说起来也很难，因为仅有一个输入框，让人无从下手。
ChatGPT 提问具有一定的技巧，不同的提问，GPT 回答的质量也不一样。
如何让 ChatGPT 给出更好的回答，得到我们想要的答案呢？我总结了以下 5 个方法，如下：结构化提示
反问式提示
自定义格式
temperature 格式
快速总结更多ChatGPT 的技巧：一、结构化提示
结构化提示由 4 部分组成，分别为：角色扮演 执行动作 背景建议 备注说明。
假如我们想要
Moka李国兴：AGI时代已来，企业软件将用AI重做一遍
2023年6月28日，Moka在北京召开2023夏季新品发布会。Moka CEO李国兴发布了Moka首个AI原生HR SaaS整体解决方案以及面向AGI时代的AI HR 伙伴——Moka Eva，这是Moka全面拥抱AI战略布局的里程碑，也将重新定义HR数字化未来新趋势。Moka也因此成为行业首家真正交付AI原生HR SaaS产品的公司。李国兴表示：“2023年将成为AI发展的关键一年，AGI时代不再遥远，社会生产力将被AI大幅提升，企业软件行业更将被AI全面重构。未来的优秀个体一定是最善于使用AI生产力的个体，未